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引言1

第一章　数据的频数分布5

第一节　数据的类型5

一、按变量的特征分类5

二、按测量水平分类6

第二节　频数分布表9

一、频数（及频率）分布表9

二、累积频数（及频率）分布表13

第三节　频数分布图16

一、直方图16

二、频数多边形18

三、累积频数分布图18

四、圆形图19

五、茎叶图20

第二章　数据分布的数字特征22

第一节　数据的代表值22

一、平均值23

二、中位数29

三、中位数与平均值的比较32

第二节　数据的变异值33

一、标准差34

二、四分位差39

三、数据的其他变异值42

第三节　频数分布的偏度与峰度43

一、偏斜系数44

二、峰度系数45

第四节　数据的转换45

一、什么是数据的转换45

二、数据转换的作用46

三、百分等级转换48

四、Z分数转换52

第三章　随机变量的概率分布56

第一节 概率56

一、随机现象与随机事件56

二、概率定义59

三、概率运算的基本法则62

第二节　概率分布66

一、随机变量66

二、概率分布68

三、随机变量的数字特征71

第三节　二项分布与泊松分布73

一、二项分布74

二、泊松分布79

第四节　正态分布83

一、正态分布的一般形式83

二、标准正态分布85

第四章　参数的统计估计91

第一节　抽样分布91

一、基本概念91

二、样本平均数的抽样分布96

三、样本比例的抽样分布98

四、t分布98

第二节　参数的点估计与区间估计101

一、点估计101

二、区间估计103

第三节　总体均值的区间估计105

一、总体正态分布且总体方差已知105

二、总体正态分布但总体方差未知107

三、总体非正态分布108

第四节 总体比例的区间估计111

一、当nP≥5且nQ≥5时利用正态分布表111

二、当nP＜5时利用泊松分布表112

三、考试中由选择题的卷面分数对真分数的区间估计113

第五节　随机抽样及样本容量的确定118

一、随机抽样的方法118

二、参数估计时样本容量的确定123

第五章　参数的假设检验129

第一节　假设检验的基本原理129

一、统计假设与小概率事件原理129

二、假设检验中的两类错误133

三、单侧检验与双侧检验135

第二节　单总体均值的检验137

一、总体正态分布且总体方差已知137

二、总体正态分布但总体方差未知138

三、总体非正态分布140

四、小结141

第三节　两个总体均值差异的检验143

一、两个总体都服从正态分布且总体方差都已知143

二、两个总体都服从正态分布但总体方差都未知145

三、两个总体非正态分布150

四、成对数据的均值检验150

第四节　假设检验的效能154

一、如何评价参数的差异154

二、假设检验的效能及其影响因素159

三、检验效能的估算与样本容量的确定162

第五节　其他总体参数的检验168

一、总体比例的检验168

二、正态总体方差的检验171

三、偏斜系数与峰度系数的检验177

四、异常数据的检验179

第六章　方差分析182

第一节　方差分析的基本原理182

一、多重t检验的问题182

二、方差分析的逻辑基础183

三、方差分析的基本条件187

第二节　单因素方差分析188

一、完全随机设计的方差分析188

二、随机区组设计的方差分析193

第三节　方差分析中的多重比较199

一、Tukey法199

二、N-K法（Newman-Keuls method）201

第四节　多因素方差分析简介203

一、两因素设计的一般特点203

二、两因素完全随机设计205

三、两因素随机区组设计213

四、关于多因素设计的几个问题214

第七章　相关分析217

第一节　相关系数及其涵义217

一、相关217

二、相关系数217

三、相关分析在教育研究中的意义219

第二节　积差相关220

一、积差相关的概念及其适用条件220

二、积差相关系数的计算221

三、积差相关系数的统计推断223

第三节　其他相关系数225

一、斯皮尔曼等级相关225

二、肯德尔和谐系数229

三、点二列相关231

四、二列相关233

五、偏相关237

第八章 回归分析239

第一节　一元线性回归239

一、一元线性回归方程的建立240

二、一元线性回归方程的检验242

三、一元线性回归方程的应用246

四、可以化为线性回归的问题251

第二节　多元线性回归254

一、多元线性回归方程的建立254

二、多元线性回归方程的检验256

第九章　因素分析260

第一节　探索性因素分析260

一、探索性因素分析的基本原理261

二、探索性因素分析的基本过程265

三、应用举例271

第二节　验证性因素分析274

一、验证性因素分析的数学模型275

二、验证性因素分析的步骤276

三、验证性因素分析的应用284

第十章　x2检验287

第一节　x2分布及其特点287

一、x2分布287

二、x2检验288

第二节　适合度检验289

一、检验实际的频数是否符合某一假设290

二、检验实际的频数分布是否符合理论分布291

第三节　独立性检验294

一、独立性检验的主要步骤294

二、列联系数298

第十一章　元分析301

第一节　实验研究结果的元分析301

一、效果量的整合301

二、考虑测量误差时对效果量的整合304

三、t检验结果的整合306

第二节　相关研究结果的元分析309

一、相关系数的整合309

二、考虑测量误差时对相关系数的整合313

附　统计用表317

后记353