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第1章 什么是统计学1

1.1 引言2

1.2 为什么学习统计学2

1.3 什么是统计学4

1.4 统计学的类型6

1.5 变量的类型8

1.6 测量尺度9

1.7 伦理与统计14

1.8 计算机应用14

小结16

本章习题16

exercises.com18

数据集习题18

自测题答案19

第2章 描述数据20

频数表、频数分布和图形表示20

2.1 引言21

2.2 构造频数表22

2.3 构造频数分布：定量数据28

2.4 一个软件例子32

2.5 相对频数分布33

2.6 频数分布的图形表示35

小结44

本章习题45

exercises.com50

数据集习题51

软件命令52

自测题答案53

第3章 描述数据55

数值度量55

3.1 引言56

3.2 总体均值57

3.3 样本均值58

3.4 算术平均数的性质59

3.5 加权平均数61

3.6 中位数62

3.7 众数64

3.8 软件解法66

3.9 均值、中位数和众数的相对位置67

3.10 几何平均数69

3.11 为什么要研究离散程度71

3.12 离散程度的度量73

3.13 软件解法80

3.14 标准差的解释与应用81

3.15 分组数据的均值和标准差84

3.16 伦理和结果报告88

小结88

符号读法90

本章习题90

exercises.com94

数据集习题95

软件命令95

自测题答案96

第4章 描述数据98

数据展示和数据开发98

4.1 引言99

4.2 点状图99

4.3 茎叶图100

4.4 离散程度的其他度量106

4.5 偏度113

4.6 描述两个变量之间的关系118

小结122

符号读法123

本章习题123

exercises.com128

数据集习题128

软件命令129

自测题答案131

第1～4章复习132

术语132

习题133

案例136

第5章 概率论概述138

5.1 引言139

5.2 何谓概率140

5.3 分配概率的方法142

5.4 计算概率的几个法则147

5.5 列联表156

5.6 树形图158

5.7 贝叶斯定理161

5.8 计数原理165

小结170

符号读法171

本章习题172

exercises.com176

数据集习题176

软件命令177

自测题答案178

第6章 离散型概率分布180

6.1 引言181

6.2 何谓概率分布181

6.3 随机变量183

6.4 概率分布的均值、方差和标准差185

6.5 二项概率分布189

6.6 超几何分布199

6.7 泊松概率分布203

6.8 协方差208

小结212

本章习题213

数据集习题219

软件命令219

自测题答案221

第7章 连续型概率分布222

7.1 引言223

7.2 均匀概率分布族223

7.3 正态概率分布族227

7.4 标准正态概率分布229

7.5 确定正态曲线下的面积233

7.6 二项分布的正态近似242

小结246

本章习题247

数据集习题251

软件命令251

自测题答案252

第5～7章复习253

术语253

习题255

案例257

第8章 抽样方法和中心极限定理260

8.1 引言261

8.2 抽样方法261

8.3 抽样误差269

8.4 样本均值的抽样分布270

8.5 中心极限定理274

8.6 样本均值抽样分布的应用281

小结284

符号读法285

本章习题285

exercises.com290

数据集习题290

软件命令291

自测题答案292

第9章 估计和置信区间293

9.1 引言294

9.2 均值的点估计和置信区间294

9.3 比例的置信区间309

9.4 有限总体修正因子312

9.5 选择适当的样本容量315

小结318

本章习题319

exercises.com322

数据集习题323

软件命令323

自测题答案325

第8～9章复习326

术语326

习题327

案例329

第10章 单样本假设检验330

10.1 引言331

10.2 什么是假设331

10.3 什么是假设检验332

10.4 假设检验五步法332

10.5 单侧与双侧显著性检验337

10.6 总体均值的检验：已知总体标准差338

10.7 假设检验中的p-值342

10.8 总体均值的检验：总体标准差未知345

10.9 关于比例的检验353

10.10 第Ⅱ类错误356

小结359

符号读法360

本章习题361

exercises.com365

数据集习题365

软件命令366

自测题答案367

第11章 两样本假设检验368

11.1 引言369

11.2 两样本假设检验：独立样本369

11.3 比例的两样本检验375

11.4 总体均值的比较：总体标准差未知（合并t检验）379

11.5 总体均值的比较：总体标准差不等385

11.6 两样本的假设检验：相依样本388

11.7 相依样本与独立样本的比较392

小结395

符号读法396

本章习题397

exercises.com402

数据集习题403

软件命令404

自测题答案405

第12章 方差分析406

12.1 引言407

12.2 F分布407

12.3 比较两总体的方差408

12.4 ANOVA的假定412

12.5 ANOVA检验414

12.6 关于成对处理均值的推断422

12.7 双因素方差分析426

12.8 具有交互作用的双因素方差分析431

小结438

符号读法439

本章习题439

exercises.com447

数据集习题448

软件命令448

自测题答案450

第10～12章复习451

术语451

习题452

案例456

第13章 线性回归与相关457

13.1 引言458

13.2 何谓相关分析458

13.3 相关系数460

13.4 判定系数465

13.5 相关系数的显著性检验467

13.6 回归分析470

13.7 估计的标准误差477

13.8 线性回归的假定480

13.9 置信区间和预测区间482

13.10 有关判定系数的更多内容486

13.11 相关系数、判定系数与估计的标准误差之间的关系489

13.12 变换数据491

13.13 协方差494

小结497

符号读法499

本章习题499

exercises.com507

数据集习题507

软件命令508

自测题答案510

第14章 多元回归与相关分析511

14.1 引言512

14.2 多元回归分析512

14.3 回归方程对数据的拟合好吗518

14.4 多元线性回归的推断523

14.5 评价多元回归的假定530

14.6 逐步回归538

14.7 具有交互作用的回归模型541

小结545

符号读法547

本章习题547

exercises.com561

数据集习题561

软件命令563

自测题答案564

第13～14章复习565

术语565

习题566

案例568

第15章 指数569

15.1 引言570

15.2 简单指数570

15.3 为什么要把数据转换成指数573

15.4 指数的构成573

15.5 未加权指数575

15.6 加权指数577

15.7 价值指数581

15.8 特殊用途指数583

15.9 消费者物价指数588

15.10 调整基期591

小结594

本章习题595

exercises.com598

软件命令599

自测题答案600

第16章 时间序列与预测601

16.1 引言602

16.2 时间序列的构成602

16.3 移动平均606

16.4 加权移动平均609

16.5 线性趋势612

16.6 最小二乘法613

16.7 非线性趋势616

16.8 季节波动618

16.9 消除数据的季节影响624

16.10 杜宾-瓦特森统计量628

小结633

本章习题634

exercises.com641

自测题答案642

第15～16章复习643

术语644

习题644

第17章 非参数方法：检验646

17.1 引言647

17.2 拟合优度检验：期望频数相等647

17.3 拟合优度检验：期望频数不等653

17.4 卡方的局限性655

17.5 列联表分析658

小结663

符号读法663

本章习题663

exercises.com666

数据集习题667

软件命令668

自测题答案669

第18章 非参数方法670

分级数据分析670

18.1 引言671

18.2 符号检验671

18.3 相依样本的威尔科克森符号秩检验680

18.4 独立样本的威尔科克森秩和检验685

18.5 克鲁斯卡尔-沃利斯检验：秩方差分析688

18.6 秩顺序相关693

小结698

符号读法699

本章习题699

exercises.com702

数据集习题702

软件命令703

自测题答案704

第17～18章复习706

术语706

习题707

案例708

第19章 统计过程控制与质量管理710

19.1 引言711

19.2 质量控制简史711

19.3 差异产生的原因714

19.4 诊断图715

19.5 质量控制图的用途和类型718

19.6 受控和失控情形723

19.7 属性控制图726

19.8 接受抽样732

小结735

符号读法736

本章习题737

软件命令740

自测题答案742

第20章 决策论基础743

20.1 引言744

20.2 决策要素744

20.3 不确定条件下决策的案例745

20.4 最大最小策略、最大最大策略及最小最大遗憾策略750

20.5 完全信息的价值751

20.6 敏感性分析752

20.7 决策树754

小结755

本章习题756

自测题答案760

Excel插件MegaStat761

Visual Statistics 2.2765

附录770

附录A：数据集771

附录B：表格784

附录C：各章习题及复习题奇数题答案802