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第1章 跨境电商的困境与机遇1

1.1 跨境电商的困境：互联网红海2

1.1.1 互联网创造红利 也在创造竞争2

1.1.2 缺乏大数据视角的跨境电商困于市场红海4

1.2 “一带一路”倡议下崛起的新兴市场机会6

1.2.1 “一带一路”加宽了中国制造走向世界的道路6

1.2.2 “一带一路”为出口跨境电商企业打开了新市场7

1.2.3 数据透视“一带一路”沿线国家蓝海市场景象7

1.3 数据说：移动互联网蓬勃发展下的新机遇10

1.3.1 世界正式迈入了移动互联网时代10

1.3.2 移动互联网市场正在高速增长13

1.3.3 移动端购物渐成主力13

第2章 大数据重塑跨境电商新未来15

2.1 大数据视角下的跨境电商新外贸16

2.1.1 大数据是跨境电商新外贸的驱动力16

2.1.2 大数据为跨境电商发展带来新机遇16

2.2 从IT到DT时代 跨境电商实现新变革18

2.2.1 数据化思维挖掘客户的真实需求18

2.2.2 利用大数据成就客户 强大自己19

2.2.3 大数据技术简化贸易流程20

2.3 大数据视角下全球蓝海市场开拓21

2.3.1 大数据助力挖掘蓝海市场21

2.3.2 大数据为什么能使营销精准化23

2.3.3 大数据视角下的跨境电商经验分享25

第3章 跨境电商四种主流模式及代表27

3.1 第三方跨境电商B2B平台28

3.1.1 第三方跨境电商B2B平台的运作模式28

3.1.2 跨境电商B2B的发展趋势30

3.2 第三方跨境电商B2C、C2C平台33

3.2.1 第三方跨境电商B2C、C2C平台的运作模式33

3.2.2 跨境电商B2C、C2C与第三方跨境电商B2C、C2C平台的发展趋势36

3.3 独立跨境电商B2B平台39

3.3.1 独立跨境电商B2B平台的运作模式39

3.3.2 独立跨境电商B2B的优势39

3.4 独立跨境电商B2C平台41

3.4.1 独立跨境电商B2C的运作模式41

3.4.2 独立跨境电商B2C的发展趋势43

3.5 跨境电商的大数据化之路45

3.5.1 第三方平台的大数据化45

3.5.2 独立站的大数据化45

第4章 跨境电商运营47

4.1 市场策略48

4.1.1 市场定位——寻找属于自己的蓝海市场48

4.1.2 大数据分析精准定位蓝海市场50

4.2 选品策略54

4.2.1 数据思维理性选品——不盲目追随54

4.2.2 选品技巧数据化——打造自己的爆款55

4.2.3 善用选品潜规则58

4.3 定价策略59

4.3.1 定价前期数据分析：合理定价59

4.3.2 巧用定价策略：有的放矢60

4.3.3 实践数据分析：指导调整优化定价策略62

4.4 平台策略63

4.4.1 第三方平台之间的差异63

4.4.2 第三方平台与独立网站PK64

4.4.3 选择最适合自己的平台66

4.5 品牌策略68

4.5.1 跨境电商为什么要做品牌68

4.5.2 大数据分析市场 定位俘获人心的品牌69

4.5.3 品牌化战略70

4.6 推广策略72

4.6.1 数据分析探测目标市场推广环境72

4.6.2 案例解析：数据主导推广策略的制定与执行73

4.7 支付策略78

4.7.1 合理选择跨境支付方式78

4.7.2 大数据教你尊重区域支付习惯 畅快收付款81

4.8 物流策略84

4.8.1 跨境物流痛点：亟待大数据参与优化84

4.8.2 大数据驱动下的物流新变革86

4.8.3 主流的跨境物流模式PK86

4.8.4 如何选择合适的跨境物流及风险规避87

第5章 跨境电商营销91

5.1 搜索引擎营销（SEM）92

5.1.1 搜索引擎营销的必要性、类型92

5.1.2 搜索引擎大数据：用户想看的才出现93

5.1.3 搜索引擎营销方式94

5.1.4 搜索引擎优化技巧95

5.2 第三方平台营销98

5.2.1 第三方平台营销的模式与现状98

5.2.2 第三方平台营销策略99

5.3 社交媒体营销102

5.3.1 数据视角看社交媒体营销的重要性102

5.3.2 用大数据思维玩转社交媒体营销104

5.4 内容营销109

5.4.1 做好内容营销 让客户主动找上你109

5.4.2 内容营销 内容是灵魂110

5.4.3 如何利用大数据做好内容营销111

5.5 视频、直播营销115

5.5.1 抓住视频、直播风口做营销115

5.5.2 利用视频、直播更形象地向客户展示品牌形象115

5.5.3 大数据＋技巧 让视频、直播营销更高效117

第6章 跨境电商实战123

6.1 Google Bing Yandex124

6.1.1 Google大数据支撑下的营销推广124

6.1.2 Bing大数据预测下的营销推广129

6.1.3 Yandex大数据工厂下的营销推广132

6.2 极赛135

6.2.1 极赛平台介绍135

6.2.2 极赛注册、入驻、商品发布流程136

6.2.3 极赛大数据推荐服务特色149

6.2.4 极赛独立精准王的数据化精准营销150

6.3 阿里巴巴国际站152

6.3.1 阿里巴巴国际站介绍152

6.3.2 阿里巴巴国际站大数据玩法153

6.3.3 阿里巴巴国际站大数据裁判下的规则变化154

6.3.4 阿里巴巴国际站产品排名规则155

6.3.5 企业如何利用阿里巴巴RFQ获取订单157

6.3.6 挖掘阿里巴巴数据、信息价值做排名优化161

6.4 亚马逊164

6.4.1 亚马逊平台介绍164

6.4.2 亚马逊“全球开店”项目165

6.4.3 亚马逊选品之道166

6.4.4 洞察亚马逊规则调整和变化170

6.4.5 亚马逊账号被封原因及规避172

6.4.6 亚马逊基于大数据驱动的推荐引擎174

6.4.7 亚马逊平台大数据裁判下的排名规则175

6.4.8 基于亚马逊A9新算法的Listing优化176

6.5 速卖通178

6.5.1 全球速卖通平台介绍178

6.5.2 全球速卖通平台规则新变化179

6.5.3 全球速卖通排名规则186

6.5.4 基于大数据分析优化全球速卖通标题187

6.5.5 数据分析思维优化全球速卖通店铺189

6.6 eBay192

6.6.1 eBay平台介绍192

6.6.2 eBay大数据运用魔力193

6.6.3 eBay评价系统193

6.6.4 从刊登入手提高eBay产品搜索排名195

6.6.5 eBay流量入口与引流技巧197

6.7 Wish200

6.7.1 Wish平台介绍200

6.7.2 Wish平台特色201

6.7.3 Wish基于大数据的智能推荐203

6.7.4 如何提升Wish店铺流量204

6.8 Lazada206

6.8.1 Lazada平台介绍206

6.8.2 Lazada的大数据谋划207

6.8.3 Lazada平台特色208

6.8.4 Lazada促销策略209

6.8.5 Lazada提升店铺销量的技巧211

第7章 大数据视角下的跨境电商展望213

7.1 大数据视角下的跨境电商214

7.2 大数据与人工智能的强势融合216

参考文献217