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第1章 语义网概览1

1.1 万维网现状1

1.2 从当前万维网到语义网：实例分析3

1.2.1 知识管理3

1.2.2 企业对个人电子商务3

1.2.3 企业对企业电子商务4

1.2.4 个人代理：未来的展望5

1.3 语义网技术5

1.3.1 显式的元数据6

1.3.2 本体7

1.3.3 逻辑9

1.3.4 代理11

1.3.5 语义网和人工智能的对比12

1.4 语义网的逐层递进12

1.5 全书总览14

1.6 小结14

推荐读物15

第2章 XML结构化网络文档17

2.1 引言17

2.2 XML语言20

2.2.1 序言20

2.2.2 元素20

2.2.3 属性21

2.2.4 注释21

2.2.5 处理指令22

2.2.6 合式XML文档22

2.2.7 XML文档的树形模型22

2.3 结构化23

2.3.1 DTD方式24

2.3.2 XML Schema28

2.4 命名空间33

2.5 XML文档的寻址和查询35

2.6 处理38

2.7 小结43

推荐读物44

练习与设计45

第3章 用RDF描述网络资源47

3.1 引言47

3.2 RDF的基本思想49

3.2.1 资源49

3.2.2 属性49

3.2.3 陈述49

3.2.4 关于陈述的三种观点49

3.2.5 陈述的具体化51

3.2.6 数据类型51

3.2.7 对RDF的评论52

3.3 基于XML的RDF语法53

3.3.1 rdf:resource属性55

3.3.2 嵌套描述56

3.3.3 rdf:type元素57

3.3.4 简略语法57

3.3.5 容器元素58

3.3.6 具体化62

3.4 RDF Schema的基本思想62

3.4.1 类和属性62

3.4.2 类层次结构和继承63

3.4.3 属性层次结构64

3.4.4 RDF与RDFS层次64

3.5 RDF Schema语言65

3.5.1 核心类66

3.5.2 用于定义关系的核心属性66

3.5.3 用于约束属性的核心属性67

3.5.4 用于具体化的常用属性68

3.5.5 容器类68

3.5.6 工具属性68

3.5.7 例子：大学69

3.5.8 例子：机动车70

3.6 用RDF Schema描述RDF和RDF Schema71

3.6.1 RDF71

3.6.2 RDF Schema72

3.7 RDF和RDF Schema的公理语义73

3.7.1 基本方法73

3.7.2 基本谓词74

3.7.3 RDF74

3.7.4 RDF Schema76

3.8 RDF和RDFS的直接推理系统78

3.9 使用RQL查询79

3.9.1 基本查询80

3.9.2 使用select-from-where查询80

3.9.3 模式查询81

3.10 小结82

推荐读物82

练习与设计83

第4章 网络本体语言OWL85

4.1 引言85

4.1.1 本体语言需求85

4.1.2 RDF Schema表达能力的局限性86

4.1.3 OWL与RDF/RDFS的兼容性87

4.1.4 三个OWL子语言87

4.2 OWL语言89

4.2.1 语法89

4.2.2 头部89

4.2.3 类元素90

4.2.4 属性元素90

4.2.5 属性约束92

4.2.6 特殊性质94

4.2.7 布尔组合95

4.2.8 枚举96

4.2.9 实例96

4.2.10 数据类型97

4.2.11 版本控制信息98

4.2.12 OWL分层98

4.3 例子99

4.3.1 一个非洲野生生物本体99

4.3.2 一个打印机本体103

4.4 OWL自描述107

4.4.1 命名空间107

4.4.2 元类108

4.4.3 类等价108

4.4.4 类的组合110

4.4.5 类属性约束110

4.5 未来扩展112

4.5.1 模块与导入112

4.5.2 默认值113

4.5.3 封闭世界假设113

4.5.4 唯一名假设113

4.5.5 过程附加113

4.5.6 属性链接规则113

4.6 小结114

推荐读物114

练习与设计115

第5章 逻辑和推理：规则117

5.1 引言117

5.2 单调规则的例子：家庭关系119

5.3 单调规则：语法120

5.3.1 规则120

5.3.2 事实121

5.3.3 逻辑程序121

5.3.4 目标121

5.4 单调规则：语义122

5.4.1 谓词逻辑语义122

5.4.2 常证据和带参证据123

5.5 非单调规则：动机和语法124

5.5.1 非正式讨论124

5.5.2 语法定义125

5.6 非单调规则的例子：有经纪人的交易126

5.6.1 卡洛斯需求的形式化描述126

5.6.2 可选公寓的表达127

5.6.3 选择一间公寓128

5.7 XML中的规则标记：单调规则129

5.7.1 项129

5.7.2 原子公式130

5.7.3 事实130

5.7.4 规则131

5.7.5 查询131

5.7.6 一个DTD132

5.7.7 RuleML的另一种数据模型132

5.8 XML中的规则标记：非单调规则134

5.8.1 例子134

5.8.2 一个DTD135

5.9 小结136

推荐读物136

练习与设计137

第6章 应用139

6.1 引言139

6.2 Elsevier的横向信息产品139

6.2.1 背景139

6.2.2 问题139

6.2.3 语义网技术的作用140

6.3 奥迪的数据整合141

6.3.1 背景141

6.3.2 问题141

6.3.3 语义网技术的作用141

6.4 瑞士人寿保险公司的技能寻获143

6.4.1 背景143

6.4.2 问题144

6.4.3 语义网技术的作用144

6.5 EnerSearch的智囊门户网站145

6.5.1 背景145

6.5.2 问题146

6.5.3 语义网技术的作用146

6.6 在线学习148

6.6.1 背景148

6.6.2 问题149

6.6.3 语义网技术的作用149

6.6.4 在线学习的本体150

6.7 Web服务151

6.7.1 背景151

6.7.2 问题与语义网技术的作用151

6.8 其他场景154

6.8.1 伦敦警察局的多媒体收藏索引154

6.8.2 戴姆勒-克莱斯勒的在线采购155

6.8.3 诺基亚的设备可共用性155

推荐读物156

第7章 本体工程158

7.1 引言158

7.2 手工构建本体158

7.2.1 确定范围158

7.2.2 考虑复用159

7.2.3 列举术语159

7.2.4 定义分类159

7.2.5 定义属性159

7.2.6 定义侧面160

7.2.7 定义实例160

7.2.8 检查异常160

7.3 复用现成本体161

7.3.1 专家知识汇编161

7.3.2 整合词汇表161

7.3.3 高层本体161

7.3.4 主题层次体系161

7.3.5 语言学资源162

7.3.6 本体图书馆162

7.4 使用半自动方法162

7.5 On-To-Knowledge语义网体系结构164

7.5.1 知识获取165

7.5.2 知识存储165

7.5.3 知识维护166

7.5.4 知识使用166

7.5.5 技术可共用性166

推荐读物167

设计167

第8章 结论和展望170

8.1 集成170

8.2 一些技术问题170

8.2.1 网络本体语言：少就是多170

8.2.2 规则和本体170

8.3 未来预测171

附录 OWL抽象语法173

索引180