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目次1

总前言1

前言3

第一篇 SAS系统基础3

第1章 SAS系统简介3

1.1 SAS系统特点及主要功能3

1.2 SAS系统的启动与关闭5

1.3 WINDOWS下的SAS应用工作空间6

1.4 SAS会话实例7

实验1.1 SAS系统应用工作空间（AWS）9

2.1 SAS数据库10

第2章 SAS数据库与SAS数据集10

2.2 SAS数据集的基本概念13

2.3 SAS数据集的创建14

2.4 几个常用的SAS过程31

实验2.1 SAS数据集的创建38

实验2.2 SAS/ACCESS软件访问38

习题二40

第3章 SAS编程基础41

3.1 SAS语法基础41

3.2 DATA步中的一些常用语句47

实验3.1 SAS系统编程语句练习（一）80

实验3.2 SAS系统编程语句练习（二）81

习题三82

第4章 统计描述与SAS过程89

4.1 变量的数字特征与MEANS过程89

第二篇 基础统计分析89

4.2 单变量分析与UNIVARIATE过程102

习题四119

附录 第4章部分例题的菜单实现123

第5章 统计图表与SAS过程128

5.1 统计报表与TABULATE过程128

5.2 统计图与SAS过程141

习题五153

附录 第5章部分例题的菜单实现157

6.1 假设检验与SAS过程165

第6章 简单统计分析与SAS过程165

6.2 相关分析与CORR过程186

习题六193

附录 第6章部分例题的菜单实现200

第7章 属性数据分析与FERQ过程205

7.1 属性数据简介205

7.2 FREQ过程210

习题七222

附录 第7章部分例题的菜单实现224

第8章 方差分析与ANOVA过程229

8.1 方差分析概述229

8.2 ANOVA过程简介236

8.3 ANOVA过程的应用举例238

习题八254

附录 第8章部分例题的菜单实现257

第三篇 高级统计分析265

第9章 回归分析与REG过程265

9.1 线性回归分析方法简介265

9.2 REG过程（回归分析过程）简介273

9.3 REG过程在一元线性回归分析中的应用277

9.4 REG过程在多元线性回归分析中的应用298

9.5 逻辑斯缔回归与LOGISTIC过程311

习题九319

附录 第9章部分例题的菜单实现323

10.1 主成分分析概述339

第10章 主成分分析与PRINCOM过程339

10.2 PRINCOMP（主成分分析）过程及其应用346

习题十356

附录 第10章例题的菜单实现358

第11章 因子分析与FACTOR过程360

11.1 因子分析方法简介360

11.2 因子分析方法与因子旋转方法365

11.3 FACTOR（因子分析）过程及其应用367

习题十一378

第12章 判别分析与DISCRIM过程381

12.1 判别分析简介381

12.2 SAS系统中的判别分析过程简介389

12.3 判别分析过程的应用393

12.4 判别分析与逻辑斯缔回归分析比较406

习题十二409

第13章 聚类分析413

13.1 聚类分析概述413

13.2 系统聚类方法简介419

13.3 样品聚类与CLUSTER过程424

13.4 变量聚类与VARCLUS过程437

习题十三446

14.1 引论451

14.2 典型相关分析的基本原理451

第14章 典型相关分析451

14.3 CANCORR（典型相关分析）过程453

习题十四463

附录 第14章例题的菜单实现467

第15章 时间序列分析468

15.1 时间序列综述468

15.2 ARIMA过程476

15.3 自相关与条件异方差（ARCH）模型简介489

15.4 AUTOREG过程及其应用496

习题十五509

附录 第15章部分例题的菜单实现511

后记520

参考文献521