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第一篇 PASW使用入门篇2

Chapter 01 PASW的基本操作2

1-1如何瞭解PASW Statistics？2

1-2如何操作PASW的视窗（windows） ？4

1-3如何操作PAS W的功能表（menus）？7

1-4如何操作PASW的对话盒（dialog box）？10

1-5如何使用PASW进行统计分析？16

1-6如何设定PASW的工作环境？26

Chapter 02 PASW的档案读取与储存29

2-1如何新建（new）档案？30

2-2如何读取PASW资料档？31

2-3如何读取试算表（spreadsheets）资料档？33

2-4如何读取资料库（database）资料档？38

2-5如何读取文字档（text fiile）的资料？43

2-6如何以PASW语法读取文字档的资料？47

2-7如何对PASW资料档加入注解（comments）？49

2-8如何显示资料档的资讯？50

2-9如何定义及使用变数集（variable sets） ？51

Chapter 03资料编辑视窗的操作53

3-1如何瞭解PASW资料编辑器54

3-2如何定义变数？56

3-3如何输入及编修资料？60

3-4如何寻找资料？63

3-5如何设定资料编辑器的工作环境？65

3-6如何定义变数的性质？66

3-7如何操作资料编辑器（Data Editor）？73

Chapter 04输出检视视窗的操作85

4-1如何使用输出检视器（Viewer） ？86

4-2如何使用枢轴表编辑器（Pilot Table Editor）？89

4-3如何对表格进行编修？94

4-4如何设定表格的外观（TableLook） ？97

4-5如何自订输出检视器的起始显示设定？100

4-6如何将PASW分析结果运用至其他的应用软体？102

第二篇 PASW使用进阶篇113

Chapter 05语法视窗的操作与PASW程式撰写114

5-1如何操作语法视窗（syntax window）？114

5-2如何撰写PAS W的语法程式？118

5-3如何进行原始资料集（raw data）的定义？读取与储存？122

5-4如何定义变数的标注与格式？127

5-5如何进行矩阵资料集（matrix data）的定义？读取与储存？129

5-6如何撰写问卷统计分析的PASW程式语法？135

Chapter 06资料的转换145

6-1如何计算（compute）变数的值？147

6-2如何对量表进行反向计分（reverse coding）的重新编码？156

6-3如何重新编码至不同的变数？（类别变数的整并）162

6-4如何将量化变数（scale variables）类别化（categorize） ？169

6-5如何计次（count）一组变数的某特定值？177

6-6如何将字串（string）变数自动编码成数值（numeric）变数？183

6-7如何将资料等级化（rank）？187

6-8如何置换缺漏值（replace missing value）？193

6-9如何执行搁置的转换（Pending Transformations）？195

Chapter 07资料档的操作与转换199

7-1如何进行资料排序（sorting data）？201

7-2如何进行观测体与变数的转置（transpose）？204

7-3如何进行资料的重新架构（restructuring data）？207

7-4如何进行资料档的垂直合并（merge fiiles）？222

7-5如何进行资料档的水平合并（merge fiiles）？227

7-6如何进行资料的整合（aggregating data）？232

7-7如何将档案分割（split fiile）成个别群组以进行分析？239

7-8如何选择（select）观测体以进行分析？244

7-9如何加权（weight）观测体以进行分析？253

Chapter 08统计图的绘制与编修261

8-1如何选择统计绘图的功能表？262

8-2如何绘制标准图（standard charts）？267

8-3如何编修标准图？269

8-4如何绘制互动图（interactive charts）？273

8-5如何编修互动图？275

8-6如何由枢轴表绘制统计图？278

8-7如何绘制及编修互动式条状图？280

8-8如何绘制及编修互动式圆饼图？285

第三篇 描述应用统计篇293

Chapter 09汇总统计的分析294

9-1何谓统计学？资料及变数量测的层次如何分类？294

9-2如何使用统计表及统计图以陈示资料？297

9-3如何使用汇总统计量数以描述资料？311

Chapter 10资料的探索分析329

10-1如何使用探索分析以检测资料？330

10-2如何检验资料的常态性？339

10-3如何进行未符合常态资料的变数转换？346

10-4如何检测资料的界外值（outliers）？353

Chapter 11制作资料的汇总报告361

11-1如何制作线上分析处理（OLAP）的报告表格？362

11-2如何制作个案汇总（case summaries）的报告表格？370

11-3如何制作汇总在横列（summaries in rows）的报告表格？376

11-4如何制作汇总在纵栏（Summaries in Columns）的报告表格？386

Chapter 12复选题（多重反应）的分析399

12-1如何分析多类别变数的复选题资料集？400

12-2如何分析二分变数的复选题资料集？410

第四篇 推论应用统计基础篇417

Chapter 13相关分析423

13-1何谓相关分析？424

13-2如何执行（phi）相关分析？425

13-3如何执行列联相关分析？429

13-4如何执行Pearson积差相关分析？432

13-5如何执行点二系列相关分析？445

13-6如何执行Spearman等级相关分析？447

13-7如何执行Kendall和谐系数相关分析？450

13-8如何执行净相关分析？454

13-9如何执行部份相关（或半净相关）分析？461

13-10如何执行复相关分析？465

13-11如何执行非线性相关分析？468

Chapter 14 t考验分析473

14-1何谓t考验分析？474

14-2如何执行单一样本的平均数考验？479

14-3如何执行二独立样本的平均数考验？483

14-4如何执行二独立样本的无母数考验？490

14-5如何执行二相依样本的平均数考验？497

14-6如何执行二相依样本的无母数考验？503

Chapter 15卡方（x2）考验分析509

15-1何谓卡方考验分析？510

15-2如何执行适合度的卡方考验？514

15-3如何执行独立性、同质性的卡方考验？519

15-4如何执行相依样本的卡方考验？528

Chapter 16单因子变异数分析535

16-1何谓变异数分析（ANOVA）？536

16-2如何执行独立样本单因子变异数分析及事后比较？538

16-3如何执行单因子变异数分析的事前比较？558

16-4如何执行相依样本（或重复量数）的单因子变异数分析？564

16-5如何执行独立样本单因子变异数分析的无母数考验？580

16-6如何执行相依样本单因子变异数分析的无母数考验？586

Chapter 17单因子共变数分析（ANCOVA）593

17-1何谓共变数分析（ANCOVA）？594

17-2如何执行独立样本单因子共变数分析？595

17-3如何执行重复量数单因子共变数分析？620

Chapter 18回归分析635

18-1如何执行简单回归分析（simple regression analysis）？636

18-2如何执行多元回归分析（Multiple Regression） ？649

18-3如何执行逐步（Stepwise）多元回归分析？658

18-4如何执行回归残差分析（Residual Analysis）？665

18-5如何执行径路分析（Path Analysis）？677

Chapter 19项目分析与试题分析685

19-1如何执行态度量表的项目分析？686

19-2如何执行成就量表（测验）的试题分析？707

Chapter 20信度分析733

20-1何谓信度分析？734

20-2如何计算再测信度（Test-Retest Reliabity）？736

20-3如何计算复本信度（Alternate-form Reliability）？740

20-4如何计算内部一致性信度（Internal Consistency Reliability） ？744

Chapter 21探索性因素分析753

21-1何谓探索性因素分析？754

21-2如何执行探索性因素分析（计算简例）？767

21-3如何执行探索性因素分析（调查实例）？780

21-4如何执行矩阵资料的因素分析？794

Chapter 22二因子变异数分析809

22-1如何执行独立样本二因子变异数分析？810

22-2如何执行混合设计二因子变异数分析？837

22-3如何执行重复量数二因子变异数分析？861