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实验1　Excel软件操作1

1.1　实验目的1

1.2　背景介绍1

1.3　Excel数据分析宏的安装1

1.4　Excel数据分析宏的试用4

1.5　Excel单元格基本操作5

1.6　实验过程8

1.7　小结10

实验2　定性预测法（德尔菲法）11

2.1　实验目的11

2.2　背景介绍11

2.3　实验过程12

2.3.1　平均值法13

2.3.2　比重系数法15

2.3.3　中位值法16

2.4　小结18

实验3　时间序列预测法（移动平均法）20

3.1　实验目的20

3.2　背景介绍20

3.2.1　一次移动平均法20

3.2.2　二次移动平均法21

3.3　实验过程22

3.3.1　一次移动平均预测22

3.3.2　二次移动平均预测28

3.4　小结34

实验4　时间序列预测法（指数平滑法）36

4.1　实验目的36

4.2　背景介绍36

4.2.1　一次指数平滑法36

4.2.2　二次指数平滑法37

4.2.3　三次指数平滑法38

4.2.4　霍尔特双参数线性指数平滑法38

4.3　实验过程39

4.3.1　一次指数平滑法预测39

4.3.2　二次指数平滑法预测46

4.3.3　三次指数平滑法预测50

4.3.4　霍尔特双参数线性指数平滑法预测54

4.4　小结58

实验5　曲线趋势预测法60

5.1　实验目的60

5.2　背景介绍60

5.2.1　时间序列分解60

5.2.2　曲线趋势预测中的预测模型61

5.2.3　曲线预测模型的选择62

5.2.4　曲线预测模型中参数的确定63

5.3　实验过程65

5.3.1　二次线性／多项式模型预测65

5.3.2　指数曲线模型73

5.4　小结78

实验6　季节变动预测法（不变季节指数预测法）79

6.1　实验目的79

6.2　背景介绍79

6.2.1　判断季节变动存在的方法79

6.2.2　不变季节指数预测法81

6.3　实验过程83

6.3.1　季节变动判断——自相关系数法83

6.3.2　季节变动判断——方差分析法86

6.3.3　不变季节指数预测法——简单季节预测法90

6.3.4　不变季节指数预测法——Winters指数平滑预测法92

6.3.5　不变季节指数预测法——趋势比率法97

6.3.6　不变季节指数预测法——Holt-Winters指数平滑法102

6.4　小结107

实验7　季节变动预测法（可变、多季节指数预测）108

7.1　实验目的108

7.2　背景介绍108

7.2.1　可变季节指数预测法108

7.2.2　双季节指数预测法108

7.3　实验过程109

7.3.1　可变季节指数预测法109

7.3.2　双季节指数预测法113

7.4　小结124

实验8　马尔科夫预测法125

8.1　实验目的125

8.2　背景介绍125

8.3　实验过程126

8.3.1　马尔科夫预测法预测126

8.3.2　马尔科夫过渡分析130

8.4　小结134

实验9　回归分析预测法135

9.1　实验目的135

9.2　背景介绍135

9.2.1　一元线性回归分析预测法135

9.2.2　多元线性回归分析预测法137

9.2.3　非线性回归分析预测法139

9.3　实验过程139

9.3.1　一元线性回归分析预测法139

9.3.2　多元线性回归分析预测法142

9.3.3　非线性回归分析预测法145

9.4　小结148

实验10　投入产出预测法149

10.1　实验目的149

10.2　背景介绍149

10.3　实验过程151

10.4　小结154

实验11　预测综合实验156

11.1　实验目的156

11.2　实验问题156

11.3　实验步骤157

11.4　小结158

实验12　风险型决策159

12.1　实验目的159

12.2　背景介绍159

12.3　工具安装159

12.4　实验过程167

12.5　小结176

实验13　多目标决策177

13.1　实验目的177

13.2　背景介绍177

13.2.1　指标的预处理177

13.2.2　TOPSIS法178

13.3　实验过程179

13.4　小结184

实验14　决策综合实验185

14.1　实验目的185

14.2　实验问题185

14.3　实验步骤186

14.4　小结187

参考文献188