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第1章 简化模型与数据汇总应用1

导读1

1.1 解决物流问题的不同方法1

1.2 案例2

1.3 附注9

1.3.1 有效性和灵活性9

1.3.2 准确性10

习题11

第2章 成本12

导读12

2.1 引言12

2.2 保管成本14

2.2.1 租赁成本15

2.2.2 等待成本16

2.3 运输成本18

2.3.1 与车头间距的关系19

2.3.2 与距离的关系19

2.3.3 与运输批量的关系：能力约束21

2.3.4 与运输批量的关系：复合运输方式23

2.4 装卸成本24

2.4.1 运输成本25

2.4.2 确定批量时装卸成本的取舍26

2.5 随机影响28

2.5.1 使用公共事业的随机影响28

2.5.2 使用两种运输方式的随机影响31

习题32

符号表33

第3章 最优化方法——一对一配送35

导读35

3.1 引言35

3.2 需求恒定的批量问题36

3.2.1 决策变量的鲁棒性36

3.2.2 数据误差的鲁棒性37

3.2.3 模型误差的鲁棒性37

3.2.4 联合误差38

3.3 多变需求下的批量问题40

3.3.1 当保管成本接近租赁成本时的解40

3.3.2 当租赁成本可以忽略时的解42

3.3.3 数值解42

3.3.4 连续近似法43

3.4 其他一维定位问题46

3.5 CA表达式的精确性49

3.6 CA法的推广51

3.7 网络设计问题53

3.7.1 路线选择中经济批量的效应53

3.7.2 求解方法55

习题59

符号表62

第4章 一到多配送65

导读65

4.1 引言65

4.2 运输运营67

4.2.1 非细节车辆路径模型：多车辆行程68

4.2.2 非细节车辆路径模型：少车辆行程71

4.3 相同客户：车辆容量固定73

4.3.1 低价品：ci＜＜cr74

4.3.2 高价品：ci＞＞cr75

4.3.3 产地库存75

4.4 相同客户：车辆装载未知78

4.4.1 路径长度的限制78

4.4.2 在途库存成本诠释81

4.4.3 库存约束86

4.5 实施考量87

4.5.1 Clarens和Hurdle案例研究88

4.5.2 微调可能性91

4.6 不同客户：对称策略93

4.6.1 随机需求：低客户需求94

4.6.2 随机需求：不确定的客户需求95

4.6.3 对不确定性的动态反应98

4.7 不同客户：非对称策略101

4.7.1 例证101

4.7.2 差异化策略102

4.8 其他延伸104

4.8.1 路径特性104

4.8.2 与生产的相互影响105

习题107

符号表110

第5章 具有转运功能的一到多配送113

导读113

5.1 引言113

5.2 具有转运的配送系统114

5.2.1 货站在一到多配送中的作用114

5.2.2 设计目标和可能的简化115

5.3 一次转运的问题119

5.3.1 货站成本120

5.3.2 入站成本121

5.3.3 出站成本121

5.3.4 设计问题122

5.3.5 实例124

5.4 改进及延伸126

5.4.1 计划协调127

5.4.2 具有约束的设计130

5.4.3 变动需求131

5.4.4 差异化策略135

5.5 多次转运137

5.6 自动离散化141

习题145

符号表149

第6章 多到多配送151

导读151

6.1 引言151

6.2 无转运的情况154

6.3 单货站系统157

6.3.1 对称策略157

6.3.2 差异化策略160

6.4 多货站系统：一次转运164

6.4.1 操作问题164

6.4.2 战略和战术问题171

6.4.3 延伸174

6.5 多货站系统：多次转运175

6.5.1 基于BBT的两次转运情况175

6.5.2 具有集运货站的多对多系统177

6.5.3 相关延伸179

习题184

符号表187

附录A TSP和VRP的一些特性190

附录B 模拟退火196

参考文献198

专业词汇208