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基 础 篇2

第一章 Meta分析基础知识2

第一节 概述2

第二节 Meta分析的基本步骤和方法6

第三节 Meta分析软件的合理选择16

第二章 Stata软件应用入门21

第一节 概述22

第二节 创建数据集27

第三节 基本数据管理34

第四节 中级数据管理39

第五节 高级数据管理45

第六节 Stata用于Meta分析的命令49

类 型 篇58

第三章 二分类数据的Meta分析58

第一节 概述58

第二节 固定效应模型61

第三节 随机效应模型65

第四节 多水平混合效应logsitic回归模型70

第五节 广义潜变量模型75

第四章 连续型数据的Meta分析80

第一节 概述80

第二节 连续型数据的经典Meta分析方法86

第三节 Trowman法及改良Trowman法88

第四节 一般线性混合效应模型92

第五章 有序数据的Meta分析97

第一节 概述97

第二节 比例优势比模型98

第三节 异方差选择模型105

第四节 多水平混合效应有序logistic回归模型109

第六章 计数数据的Meta分析112

第一节 概述112

第二节 固定效应模型和随机效应模型114

第三节 泊松回归模型119

第四节 双变量泊松回归模型125

第五节 混合效应泊松回归模型128

第七章 生存数据的Meta分析133

第一节 概述133

第二节 效应指标为时点生存率的生存数据Meta分析135

第三节 效应指标为中位生存期的生存数据Meta分析136

第四节 效应指标为风险比的生存数据Meta分析138

第八章 单臂研究数据的Meta分析141

第一节 概述141

第二节 效应指标为比例的Meta分析144

第三节 效应指标为率的Meta分析148

第四节 效应指标为发病密度的Meta分析151

第五节 效应指标为比值的Meta分析153

第六节 效应指标为均数的Meta分析155

第九章 相关结局数据的Meta分析158

第一节 概述158

第二节 诊断性试验的Meta分析159

第三节 遗传关联性研究的Meta分析184

第四节 多测量结局随机对照试验的Meta分析198

第五节 整群随机对照试验的Meta分析200

第六节 交叉试验的Meta分析203

第十章 剂量-反应数据的Meta分析211

第一节 概述211

第二节 加权线性回归模型215

第三节 广义最小二乘回归模型218

第四节 约束性三次样条模型222

第五节 剂量-反应数据Meta分析的特殊问题230

第十一章 纵向数据的Meta分析234

第一节 概述234

第二节 经典Meta分析策略235

第三节 多水平分析策略239

第四节 多变量分析策略243

第十二章 缺失数据的Meta分析247

第一节 概述247

第二节 缺失测量结局二分类数据的Meta分析250

第三节 缺失测量结局连续型数据的Meta分析256

第十三章 个体参与者数据的Meta分析261

第一节 概述261

第二节 生存数据的Meta分析265

第三节 二分类数据的Meta分析277

第四节 连续型数据的Meta分析286

第五节 合并个体参与者数据与聚合数据291

第六节 IPD Meta分析森林图的绘制293

专 题 篇304

第十四章 异质性的检验与处理304

第一节 概述304

第二节 异质性检验与异质性处理的一般方法305

第三节 亚组分析在异质性分析中的应用312

第四节 Meta回归在异质性检验中的应用316

第十五章 敏感性分析324

第一节 概述324

第二节 比较不同效应模型的影响326

第三节 剪补法327

第四节 考察单个研究对总合并效应量的影响331

第五节 失安全系数法333

第十六章 报告偏倚识别与漏斗图的合理应用336

第一节 概述336

第二节 经典漏斗图的绘制338

第三节 漏斗图的不对称检验与方法选择341

第四节 附加轮廓线漏斗图的绘制与应用344

第五节 预测增强型漏斗图的绘制348

第六节 其他识别发表偏倚的方法350

第十七章 网络Meta分析356

第一节 概述356

第二节 基于校正间接治疗比较法的网络Meta分析360

第三节 基于标准策略的网络Meta分析362

第四节 基于数据填补策略的网络Meta分析367

第五节 基于互补重对数模型的网络Meta分析376

第六节 网络Meta分析的异质性检验381

第七节 网络Meta分析的不一致性检验383

第八节 网络Meta分析中干预措施疗效排秩396

第九节 网络Meta分析中相关图形的绘制404

第十八章 贝叶斯Meta分析414

第一节 概述414

第二节 贝叶斯统计学基础416

第三节 Stata在贝叶斯统计中的应用420

第四节 二分类数据的贝叶斯Meta分析425

第五节 连续型数据的贝叶斯Meta分析433

第六节 有序分类数据的贝叶斯Meta分析436

第七节 单个率的贝叶斯Meta分析441

第八节 贝叶斯网络Meta分析444

第十九章 Meta分析的统计效能455

第一节 概述455

第二节 Meta分析中主效应的效能检验457

第三节 异质性检验的效能461

附 录 篇464

附录一 Stata的菜单操作464

附录二 Stata中Meta分析常用命令一览表468