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第1章 绪论1

1.1 研究背景及研究意义1

1.1.1 研究背景1

1.1.2 研究问题10

1.1.3 研究意义12

1.2 文献综述12

1.2.1 文献检索和分析12

1.2.2 信息系统的复杂性研究框架16

1.2.3 软件技术视角研究19

1.2.4 信息系统管理视角研究32

1.2.5 现有研究评述40

1.3 本书结构42

1.3.1 研究内容42

1.3.2 技术路线和研究方法44

1.4 研究创新点46

第2章 理论基础48

2.1 信息系统及信息系统数据48

2.1.1 信息系统48

2.1.2 信息系统数据52

2.2 复杂性54

2.2.1 复杂性的定义和内涵54

2.2.2 复杂性理论、复杂系统与复杂性56

2.2.3 复杂性的度量58

2.3 信息系统的复杂性63

2.4 信息系统复杂性的度量研究66

2.4.1 软件设计阶段的软件复杂性度量方法66

2.4.2 软件开发阶段的软件复杂性度量方法73

2.4.3 信息系统开发阶段的信息系统复杂性度量方法77

2.5 信息系统复杂性的实证研究79

2.5.1 Banker等的复杂性研究模型79

2.5.2 Bowen等的复杂性研究模型80

2.6 本章小结81

第3章 数据复杂性的理论模型构建83

3.1 信息系统的表征理论83

3.2 数据复杂性86

3.2.1 信息系统的内涵表征——数据视图86

3.2.2 数据复杂性的提出89

3.2.3 数据复杂性的定义92

3.3 数据复杂性的理论模型构建93

3.3.1 框架93

3.3.2 框架应用94

3.3.3 模型构建95

3.3.4 模型概述及边界条件105

3.4 数据复杂性理论模型的理论贡献107

3.4.1 基于表征理论和数据的新视角107

3.4.2 理论的拓展109

3.5 本章小结110

第4章 企业信息系统数据复杂性的度量111

4.1 数据复杂性的度量模型112

4.1.1 数据结构复杂性的度量模型113

4.1.2 数据操作范围复杂性的度量模型117

4.1.3 数据操作强度复杂性的度量模型118

4.1.4 数据量复杂性的度量模型120

4.1.5 数据复杂性的综合度量模型121

4.2 数据复杂性的度量方法124

4.2.1 数据复杂性的信息熵计算方法124

4.2.2 数据复杂性的格空间计算方法129

4.3 数据复杂性度量工具的设计与开发132

4.3.1 现有信息系统复杂性度量工具132

4.3.2 数据复杂性度量工具的设计134

4.3.3 数据复杂性度量工具的开发141

4.4 数据复杂性度量的算例分析143

4.4.1 X公司物资库存管理和成本管理系统数据复杂性度量143

4.4.2 A市中小企业公共服务平台系统数据复杂性度量150

4.5 本章小结154

第5章 企业信息系统数据复杂性度量方法的有效性验证156

5.1 信息系统的体系结构复杂性与数据复杂性比较的可行性分析157

5.2 案例研究158

5.2.1 X，Y，Z公司物资管理信息系统对比分析158

5.2.2 X公司物资和成本管理信息系统对比分析163

5.3 讨论168

5.4 本章小结169

第6章 企业信息系统数据复杂性对维护成本的影响170

6.1 问题提出171

6.2 理论基础和研究假设172

6.2.1 理论基础172

6.2.2 研究假设174

6.3 实证研究设计177

6.3.1 数据来源与样本描述177

6.3.2 变量定义和测量178

6.3.3 模型构建180

6.4 实证研究与分析181

6.4.1 样本特征及描述性统计181

6.4.2 假设检验与结果分析182

6.5 结论与启示185

6.6 本章小结188

第7章 基于动态数据复杂性的企业信息系统维护策略设计189

7.1 问题提出190

7.2 基于企业信息系统动态数据复杂性的维护策略设计191

7.3 案例分析193

7.3.1 样本企业选择193

7.3.2 样本数据获取194

7.3.3 样本企业信息系统动态数据复杂性应用特征及规律分析195

7.3.4 样本企业信息系统维护策略设计200

7.4 本章小结201

第8章 结论与展望203

8.1 研究结论203

8.2 理论意义与实践价值206

8.3 研究局限208

8.4 进一步的研究方向209

参考文献211