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第1章 绪论1

1.1基于风险认知的出行行为研究的重要性1

1.1.1城市交通问题及对策1

1.1.2不确定环境下的交通行为与交通拥堵关系3

1.2国内外关于出行行为和风险认知研究的概述3

1.2.1国内外研究概况3

1.2.2基于风险认知的出行行为研究所遇到的问题12

1.3本书的主要研究问题和思路13

1.3.1研究目标13

1.3.2研究内容13

第2章 具有异质参考点的多用户网络均衡模型16

2.1基于CPT的感知价值16

2.1.1前景理论和CPT16

2.1.2基于CPT的感知价值的推导18

2.2用户异质性定义19

2.3基于CPT的多用户网络均衡模型20

2.4数值算例21

2.5本章小结28

第3章 具有内生市场渗透率的混合多用户网络均衡模型29

3.1基于CPT的混合多用户网络均衡模型29

3.1.1用户异质性定义29

3.1.2网络均衡模型30

3.2求解算法31

3.3数值算例32

3.4本章小结37

第4章 前景理论框架下BOT模式中的收益分配38

4.1基于感知价值的多用户网络均衡模型38

4.2求解算法40

4.3网络模型41

4.4数值结果讨论43

4.5本章小结49

第5章 考虑出行者到达时间感知价值的网络均衡模型50

5.1符号定义和模型描述50

5.1.1符号定义50

5.1.2累积感知价值51

5.2网络均衡模型55

5.2.1均衡解的存在性55

5.2.2均衡解的唯一性分析56

5.3求解算法56

5.4数值算例57

5.4.1两条路段的网络57

5.4.2五条路段的网络59

5.5本章小结61

第6章 基于累积感知价值的动态用户均衡模型62

6.1符号定义和基本假设62

6.2路段通行能力退化情形下的路段和路径出行时间64

6.3基于CPV的动态用户均衡模型67

6.3.1 CPV67

6.3.2基于CPV的动态用户均衡条件68

6.3.3均衡解的存在性69

6.3.4求解算法69

6.4数值算例70

6.4.1不考虑通行能力退化的情形70

6.4.2考虑通行能力退化的情形72

6.5本章小结73

第7章 存在出行风险的方式划分和出行时间安排均衡模型74

7.1模型构建74

7.2小汽车模式75

7.3地铁模式77

7.4均衡解的性质79

7.5数值算例80

7.6本章小结86

第8章 路径选择理论结果和实证数据分析88

8.1路径选择成本函数构建89

8.1.1基于EU理论的出行成本函数89

8.1.2基于前景理论的出行成本函数89

8.2数值算例90

8.2.1场景一下的比较结果91

8.2.2场景二下的比较结果92

8.2.3场景三下的比较结果92

8.3问卷调查94

8.3.1调查目的94

8.3.2调查对象、资料收集、分析方法95

8.3.3调查结果分析95

8.4时间价值对路径选择的影响96

8.4.1不考虑时间价值对均衡结果的影响97

8.4.2考虑时间价值对均衡结果的影响99

8.5本章小结101

第9章 结论与展望103

9.1主要研究结论103

9.2未来研究展望105

参考文献107

附录 出行时间分布函数已知的情况下ATPV的推导过程119