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第1章 统计学三型理论在呼吸系统科研中的指导与应用1

1.1 统计学三型理论概述1

1.2 “三型”之间的相互关系3

1.3 统计学三型理论提出的依据3

1.4 三型理论在呼吸系统科研中的应用举例4

第2章 呼吸系统科研基础——统计表达与描述9

2.1 资料类型的划分9

2.2 定性资料的统计描述12

2.3 定量资料的统计描述17

2.4 统计表27

2.5 统计图28

第3章 呼吸系统科研设计34

3.1 科研设计概述34

3.2 统计研究设计的分类及要点35

3.3 统计研究设计的共性和个性36

3.4 完善的统计研究设计的标志36

3.5 统计研究设计中的名词概念36

3.6 树立正确的科研工作指导思想41

第4章 试验设计46

4.1 试验设计的意义46

4.2 试验设计的三要素46

4.3 试验设计的四原则47

4.4 试验设计类型48

第5章 调查设计55

5.1 调查设计概述55

5.2 调查实施过程56

5.3 常用抽样方法60

5.4 调查设计类型62

5.5 调查质量控制65

5.6 调查研究中的伦理问题67

第6章 临床试验设计68

6.1 概述68

6.2 临床试验设计的基本类型70

6.3 临床试验设计的基本原则71

6.4 临床试验统计检验类型73

6.5 数据管理和分析集74

第7章 定量资料统计分析76

7.1 定量资料统计分析的前提条件76

7.2 单组设计定量资料统计分析76

7.3 配对设计定量资料统计分析82

7.4 单因素两水平设计（即成组设计）定量资料统计分析86

7.5 单因素k（k≥3）水平设计定量资料统计分析93

7.6 随机区组设计定量资料统计分析100

7.7 析因设计定量资料统计分析106

7.8 重复测量设计定量资料统计分析111

第8章 定量资料统计分析中常见错误的辨析与释疑127

8.1 忽视参数检验应用的前提条件127

8.2 误用成组设计t检验处理单因素k（k≥3）水平设计定量资料128

8.3 误用成组设计t检验处理重复测量设计定量资料131

8.4 误用配对设计t检验处理重复测量设计定量资料131

8.5 误用单因素k（k≥3）水平设计定量资料方差分析及t检验处理析因（嵌套）设计定量资料134

8.6 误用单因素k（k≥3）水平设计定量资料方差分析处理重复测量设计定量资料137

8.7 误用两因素析因设计定量资料方差分析处理三因素析因（或嵌套）设计定量资料140

8.8 误用单因素k（k≥3）水平设计定量资料的方差分析处理多因素非平衡组合试验定量资料141

第9章 定性资料统计分析144

9.1 横断面研究设计的2×2表资料统计分析144

9.2 队列研究设计的2×2表资料统计分析148

9.3 病例－对照研究设计的2×2表资料统计分析152

9.4 配对研究设计的2×2表资料统计分析155

9.5 双向无序的R×C表资料统计分析158

9.6 结果变量为有序变量的单向有序R×C表资料统计分析161

9.7 原因变量为有序变量、结果变量为二值变量的R×C表资料统计分析163

9.8 双向有序且属性不同的R×C表资料统计分析165

9.9 双向有序且属性相同的列联表资料统计分析169

9.10 结果变量为二值变量的高维列联表资料统计分析172

9.11 结果变量为多值名义变量的高维列联表资料统计分析177

9.12 结果变量为多值有序变量的高维列联表资料统计分析182

9.13 具有重复测量设计的高维列联表资料统计分析187

第10章 定性资料统计分析中常见错误辨析与释疑191

10.1 忽视一般X2检验的前提条件191

10.2 误用t检验处理定性资料192

10.3 未进行统计分析直接得出结论193

10.4 误用一般X2检验处理单向有序列联表资料194

10.5 误用一般X2检验得出相关性结论195

10.6 误用一般X2检验处理高维列联表资料196

10.7 误用一般X2检验分析结果变量为多值有序变量的高维列联表资料197

第11章 简单相关回归分析199

11.1 简单线性相关与回归分析概述199

11.2 简单线性相关分析201

11.3 简单线性回归分析203

11.4 简单线性相关和回归的联系与区别205

11.5 简单线性相关与回归分析的实践与应用206

第12章 简单线性相关与回归分析常见错误辨析与释疑216

12.1 将不同质的数据放在一起进行相关与回归分析216

12.2 散点图并不反映直线趋势，仍进行直线相关分析217

12.3 对定性变量或非正态变量进行直线相关分析219

12.4 应用直线相关分析得出没有实际意义的结论220

12.5 误用简单相关分析取代多重线性回归分析221

第13章 多重线性回归分析和多重logistic回归分析223

13.1 多重线性回归分析223

13.2 多重logistic回归分析234

第14章 多重线性回归与多重logistic回归分析常见错误辨析与释疑240

14.1 作多重线性回归分析时未进行自变量筛选240

14.2 将单自变量分析的结果作为筛选自变量的依据242

14.3 未对多值名义的自变量产生哑变量246

第15章 医学论文中统计学内容的报告249

15.1 医学论文中统计学内容表达的主体结构249

15.2 “题目”和“摘要”中的统计学内容报告249

15.3 “对象与方法”中的统计学内容报告249

15.4 “结果”中的统计学内容报告251

15.5 “讨论”中的统计学内容报告252

第16章 SAS软件及用法简介253

16.1 SAS软件简介253

16.2 SAS用法简介258

第17章 SAS语句简介267

17.1 SAS程序（SAS Program）267

17.2 SAS程序的构成和书写格式269

17.3 SAS语句概念271

17.4 数据步文件处理语句284

17.5 数据步动作语句298

17.6 数据步控制语句303

17.7 数据步信息语句309

17.8 全局数据存取语315

17.9 全局输出控制语句318

17.10 全局程序控制语句319

第18章 SAS函数简介321

18.1 日期时间函数应用举例321

18.2 算术函数应用举例322

18.3 截取函数应用举例323

18.4 数学函数应用举例324

18.5 样本统计函数应用举例325

18.6 随机数函数应用举例326

18.7 概率函数应用举例327

18.8 分位数函数应用举例329

附录 胡良平统计学专著及配套软件简介334