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第一章 概论1

第一节 经济计量学1

第二节 发展述评4

第三节 经济计量学在煤炭经济中的应用7

第二章 回归分析基础11

第一节 回归的意义11

第二节 拟合准则17

第三章 一元线性回归22

第一节 一元线性回归数学模型22

第二节 参数估计25

第三节 最小二乘估计量的统计性质30

第四节 一元线性回归模型的检验36

第五节 参数的置信区间50

第六节 一元线性回归模型的应用53

第四章 多元线性回归59

第一节 多元线性回归模型59

第二节 参数的最小二乘估计61

第三节 参数估计式的统计性质72

第四节 多元线性回归模型的显著性检验79

第五节 解释变量的选择90

第六节 实例94

第一节 变量之间的非线性关系102

第五章 回归的扩展102

第二节 参数为非线性的问题108

第三节 参数为非线性的情况115

第六章 相关分析121

第一节 相关原理基础121

第二节 简单相关124

第三节 相关分析与回归分析131

第四节 偏相关系数与复相关系数137

第七章 方差分析151

第一节 单因素方差分析151

第二节 回归分析与方差分析162

第三节 检验回归的总显著性168

第四节 不同样本系数的检验171

第八章 异方差176

第一节 扰动项的异方差性177

第二节 异方差性的性质180

第三节 异方差性的检验185

第四节 克服异方差性的方法191

第五节 异方差存在的举例195

第九章 序列相关203

第一节 扰动项序列相关的性质203

第二节 扰动项序列相关的后果207

第三节 序列相关的检验212

第四节 扰动项存在序列相关时的估计方法222

第五节 计算举例234

第十章 多重共线性239

第一节 多重共线性239

第二节 多重共线性存在的后果240

第三节 多重共线性检验244

第四节 多重共线性的解决方法249

第五节 多重共线性举例252

第十一章 随机和滞后解释变量258

第一节 渐近估计特性259

第二节 随机解释变量模型的最小二乘估计特性262

第三节 随机解释变量模型的经济计量方法265

第四节 滞后解释变量模型及其估计方法270

第十二章 单方程模型几种变量的处理问题284

第一节 时间作为变量284

第二节 虚拟变量286

第三节 模型的设定误差293

第十三章 联立方程299

第一节 联立方程的基本性质299

第二节 联立方程的估计方法318

第一节 模型识别的概念338

第十四章 模型的识别338

第二节 模型识别的条件341

第三节 模型识别的约束346

第四节 识别小结与估计方法的选择354

第十五章 建立与应用煤炭经济计量模型的基本步骤360

第一节 煤炭经济计量模型建立的基本程序360

第二节 煤炭经济计量模型的应用372

第十六章 几种基本煤炭经济函数模型383

第一节 生产函数383

第二节 煤矿技术进步测算模型398

第三节 成本函数411

第四节 物资需求与消耗月度模型415

第十七章 煤炭经济计量模型建立与应用实例427

第一节 模型研究的目的与原则427

第二节 模型资料的搜集429

第三节 模型及方程的具体设计434

第四节 经济计量模型的参数估计435

第五节 模型的联结计算437

第六节 预测、分析、评价440

第七节 决策建议445

第八节 大庄矿经济计量模型变量表及结构方程式447