智能信息处理与知识服务丛书 基于概念的信息检索方法【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

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第1章 绪论1

1.1研究目的及意义1

1.2主要内容及基本结构3

1.3组织结构5

第2章 相关研究工作概述6

2.1传统信息检索方法6

2.2基于语言模型的检索方法9

2.2.1查询使然排序9

2.2.2相对熵排序11

2.3基于语义增强的检索方法12

2.3.1查询扩展12

2.3.2相关性反馈14

2.3.3主题模型17

2.3.4概念模型19

2.3.5文档扩展19

2.4基于排序学习的检索方法20

2.5中文文本索引方法23

2.6检索模型的评价方法25

2.7文本的概念自动标注方法26

第3章 文本的概念标注方法29

3.1引言29

3.2基于领域辞典中概念的方法30

3.3基于维基百科概念的方法31

3.3.1维基百科概念库的构建31

3.3.2基于排序学习的概念标注方法33

3.3.3特征集35

3.3.4实验配置36

3.3.5实验结果分析38

3.4基于自动抽取概念的方法41

3.5本章小结42

第4章 概念的语义表征模型44

4.1引言44

4.2领域辞典中概念的表征44

4.3维基百科概念的表征47

4.3.1基于混合模型的方法47

4.3.2基于互信息的方法50

4.4概念间的语义相关度计算52

4.5本章小结53

第5章 基于概念的文档平滑方法54

5.1引言54

5.2基于概念的文档表征方法54

5.2.1基于领域辞典中概念的方法54

5.2.2基于维基百科概念的方法55

5.3文档的语义平滑模型57

5.4专业领域文档集的实验59

5.4.1实验配置59

5.4.2和传统方法的比较60

5.4.3不同平滑参数的比较61

5.5新闻文档集的实验63

5.5.1实验配置63

5.5.2和传统模型的比较64

5.5.3不同平滑参数的比较67

5.5.4不同概念数的比较68

5.5.5和其他概念表征方法的比较68

5.5.6和其他概念标注方法的比较69

5.5.7和其他文档平滑方法的比较72

5.6本章小结73

第6章 基于概念的查询平滑方法74

6.1引言74

6.2基于概念的查询表征方法75

6.2.1基于伪相关反馈的方法75

6.2.2基于交互式选择的方法75

6.3查询的语义平滑模型77

6.4专业领域文档集的实验分析79

6.4.1实验配置79

6.4.2和相关性模型的比较80

6.4.3不同平滑参数的比较82

6.4.4联合平滑实验82

6.5新闻文档集的实验分析85

6.5.1实验配置85

6.5.2和相关性模型的比较86

6.5.3不同平滑参数的比较88

6.5.4和其他语义平滑方法的比较88

6.5.5和自动概念标注方法的比较90

6.5.6联合平滑实验91

6.6本章小结92

第7章 基于概念相关度的中文检索模型93

7.1引言93

7.2检索模型94

7.2.1查询-文档相关度计算94

7.2.2基于排序学习的方法94

7.2.3特征集96

7.3实验配置97

7.3.1语料集97

7.3.2训练样本分组98

7.3.3特征归一化处理98

7.4实验结果分析99

7.4.1和传统模型的比较99

7.4.2和使用部分特征集方法的比较100

7.5本章小结100

第8章 结论与展望102

8.1结论102

8.2展望104

参考文献106