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第三篇 多元统计分析433

第14章 多变量统计检验433

14.1多元计量资料的常用统计量433

14.2多元均值检验435

14.3多元方差分析简介437

14.4单向完全随机设计440

14.5单因素随机区组设计442

14.6轮廓分析444

14.7多元方差分析的线性模型方法448

参考文献455

第15章 多元回归分析457

15.1多元线性回归457

15.2逐步回归分析466

15.3二次多项式回归分析474

15.4含定性变量的逐步回归分析477

15.5双重筛选逐步回归482

15.6积分（逐步）回归487

15.7趋势面分析493

15.8 Tobit回归497

15.9主成分回归502

15.10偏最小二乘回归505

15.11岭回归510

15.12稳健回归（M估计）514

15.13优势（主导）分析517

15.14线性联立方程520

参考文献529

第16章 聚类分析531

16.1系统聚类分析531

16.2 O-1型变量聚类分析538

16.3动态聚类分析541

16.4有序样本分类546

16.5非线性映射分析550

16.6两维图论聚类553

参考文献556

第17章 判别分析558

17.1两组判别558

17.2 Fisher线性判别561

17.3逐步判别分析566

参考文献575

第18章 多因子分析576

18.1主成分分析576

18.2因子分析583

18.3对应分析598

18.4展开法603

18.5典型相关分析606

参考文献613

第19章 结构方程模型与路径分析615

19.1结构方程模型简介616

19.2结构方程模型分析步骤617

19.3路径分析模型618

19.4 DPS系统下建模分析620

参考文献627

第20章 数据挖掘629

20.1 BP神经网络629

20.2径向基函数（RBF）网络模型634

20.3投影寻踪回归638

20.4支持向量机（SVM）642

20.5随机森林653

参考文献660

第四篇 数学模型模拟分析663

第21章 回归方程模型663

21.1任意非线性回归模型参数估计实现663

21.2非线性回归模型参数估计方法665

21.3非线性回归模型参数全局优化估计668

21.4非线性回归分析实例研究671

21.5二值反应变量模型参数估计686

21.6有约束条件模型参数估计693

21.7联立方程模型697

参考文献705

第22章 数学模型模拟与优化708

22.1模型模拟分析708

22.2模型参数灵敏度分析713

22.3模型优化714

参考文献717

第23章 数学规划719

23.1线性规划719

23.2多目标线性规划：评价函数法724

23.3多目标线性规划：逐步宽容约束法728

23.4多目标线性规划：分层评价法730

23.5整数规划及混合整数规划735

23.6指派问题匈牙利法739

23.7运输问题743

23.8非线性规划745

23.9投入产出分析748

23.10目标规划752

参考文献759

第24章 状态空间模型760

24.1线性控制系统能控性761

24.2线性控制系统能观性763

24.3连续线性状态方程离散化765

24.4离散状态方程求解767

参考文献770

第五篇 时间序列分析773

第25章 时间序列趋势分析773

25.1常用时间序列趋势分析773

25.2时间序列数据游程检验781

25.3最优气候均态模型783

25.4均值生成函数预测模型785

25.5马尔可夫链788

25.6多元时空序列马尔可夫链分析791

参考文献796

第26章 时间序列周期分析797

26.1谐波分析797

26.2小波分析800

26.3奇异谱分析803

26.4时间序列周期方差分析外推法807

26.5季节性水平模型809

26.6季节性交乘趋势模型812

26.7季节性叠加趋势模型816

参考文献819

第27章 平稳时间序列分析821

27.1取样间隔与插值处理821

27.2数据序列突变点的检测823

27.3数据序列统计特性估计828

27.4差分自回归移动平均（ARIMA）模型834

参考文献849

第28章 其他时间序列模型851

28.1季节-周期组合模型851

28.2多变量时间序列CAR模型856

28.3门限自回归模型862

28.4独立分量分析866

参考文献871