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第一篇 DPS数据处理系统2

第1章 系统概述2

第1节 系统功能简介2

第2节 系统运行环境与安装4

第3节 系统登记与注册5

第4节 系统启动和退出6

第5节 DPS数据处理系统的使用6

第6节 数据处理及其数学函数的定义9

第7节 数据统计分析及其建模基本步骤10

第2章 DPS数据处理系统操作指南12

第1节 DPS数据编辑基本操作13

第2节 数据块和公式块的定义19

第3节 数据的处理19

第4节 数据基本参数计算21

第5节 常用统计分布函数26

第6节 统计检验临界值函数29

第7节 图表处理30

第二篇 试验统计分析33

第3章 次数分布及两样本均值比较33

第1节 样本次数分布与基本特征参数计算33

第2节 卡方拟合检验35

第3节 两样本均值差异t测验36

第4节 小样本均值差异Fisher非参数测验38

第5节 Bonferroni测验39

第6节 两处理率差别测验41

第4章 方差分析43

第1节 方差分析基本原理和步骤43

第2节 试验设计及数据编辑、整理格式48

第3节 方差分析结果解释50

第4节 单因素完全随机设计51

第5节 单因素随机区组设计53

第6节 系统分组(巢式)设计55

第7节 二因素(组内无重复)完全随机设计57

第8节 二因素完全随机设计59

第9节 二因素随机区组设计62

第10节 多因素试验设计65

第11节 双因素裂区设计68

第12节 裂-裂区设计72

第13节 拉丁方设计73

第14节 协方差分析74

第15节 方差分析广义线性模型(GLM)80

第5章 分类数据统计分析93

第1节 列联表分析概述93

第2节 列联表的生成与分析96

第2节 四格表分析99

第3节 RxC列联表卡方检验104

第4节 单向有序RxC表统计检验105

第5节 双向有序且属性不同的RxC表统计检验108

第6节 KAPPA检验110

第7节 配对病例-对照列联表分析111

第8节 Logistic回归115

第9节 条件Logistic回归118

第10节 多分类无序反应变量Logistic回归120

第11节 多分类有序反应变量Logistic回归122

第12节 Poisson回归124

第13节 对数线性模型127

第6章 非参数检验141

第1节 Kruskal Wallis检验141

第2节 Friedman检验143

第3节 Kendall协同系数检验144

第4节 Cochran检验145

第7章 最优回归试验设计与分析147

第1节 正交试验统计分析147

第2节 二次正交回归组合设计153

第3节 均匀设计156

第4节 二次饱和D-最优设计158

第5节 二次正交旋转及二次通用组合统计分析159

第6节 二次多项式回归模型164

第8章 多元统计检验171

第1节 多个协方差阵齐性检验171

第2节 多元均值检验172

第3节 两总体均值比较173

第4节 成对试验的统计检验174

第5节 多元方差分析基本原理175

第6节 多元方差分析数据编辑、整理格式177

第7节 多元方差分析结果解释要点179

第8节 单向完全随机设计180

第9节 单向随机区组设计181

第10节 二因素完全随机设计183

第11节 二因素随机区组设计184

第三篇 专业试验统计188

第9章 生物测定188

第1节 定性数据概率分析188

第2节 定量数据概率分析193

第3节 时间-剂量-死亡率模型分析195

第10章 空间分布型测定202

第1节 种群空间分布型聚集度指标测定202

第2节 种群空间分布型-频次分布检验205

第3节 负二项分布公共k值估计209

第1节 分层随机抽样211

第11章 抽样设计211

第2节 序贯抽样214

第3节 标记-回捕Petersen估计218

第4节 标记-回捕Schnabel估计219

第5节 标记-回捕Jolly-Seber模型估计220

第12章 群落参数统计分析223

第1节 二元变量距离系数223

第2节 距离系数计算226

第3节 极点排序229

第4节 种群丰富度231

第5节 对数序列参数估计232

第6节 对数正态分布模型参数估计234

第7节 群落多样性指数235

第8节 生态位宽度指数238

第9节 生态位重叠指数240

第13章 生存分析243

第1节 未分组资料生存率分析245

第2节 分组资料生存经分析246

第3节 两样本生存率曲线比较247

第4节 比例风险模型-COX回归249

第5节 指数模型251

第6节 Weibull模型254

第14章 品种区域试验256

第1节 一年多点区域试验的统计分析256

第2节 多年多点品种区域试验的统计分析259

第3节 品种区域试验AMMI模型分析262

第4节 SHMM模型268

第15章 遗传育种271

第1节 遗传模型ABC检验271

第2节 完全双列杂交配合力分析272

第3节 Griffing分析：亲本+正反交F1组合276

第4节 Griffing分析：亲本+正交F1组合279

第5节 Griffing分析：无亲本，仅正反交F1组合283

第6节 Griffing分析：无亲本，仅一组F1试验286

第7节 不完全双列杂交配合力分析289

第四篇 多元统计分析294

第16章 回归分析294

第1节 线性回归294

第2节 逐步回归分析304

第3节 二次多项式回归分析311

第4节 双重筛选逐步回归313

第5节 岭回归318

第6节 趋势面分析321

第7节 病态数据回归分析325

第8节 Tobit回归327

第17章 聚类分析332

第1节 系统聚类分析333

第2节 0-1型变量聚类分析340

第3节 动态聚类分析343

第4节 有序样本的分类347

第5节 非线性映射分析349

第6节 两维图论聚类353

第18章 判别分析356

第1节 两组判别356

第2节 逐步判别分析359

第19章 多因子分析367

第1节 主成分分析367

第2节 因子分析373

第3节 对应分析386

第4节 典型相关分析393

第1节 连续数据序列分级401

第20章 概率统计模型401

第2节 马尔可夫链403

第3节 多元时空序列马尔可夫链分析406

第4节 加权列联表分析410

第5节 多因子综合相关分析413

第五篇 数学模型模拟分析418

第21章 非线性回归模型418

第1节 参数估计基本原理418

第2节 非线性回归分析技术要点424

第3节 一元非线性回归模型426

第4节 非线性回归分析实例研究430

第5节 二值反应变量模型参数估计439

第6节 有约束条件模型参数估计445

第7节 多因变量联立方程的参数估计449

第1节 模型模拟分析453

第22章 数学模型模拟与优化453

第2节 模型参数灵敏度分析458

第3节 模型优化460

第23章 数学规划464

第1节 线性规划464

第2节 多目标线性规划：评价函数法468

第3节 多目标线性规划：逐步宽容约束法473

第4节 多目标线性规划：分层评价法475

第5节 非线性规划480

第24章 状态空间模型484

第1节 线性控制系统能控性485

第2节 线性控制系统能观性487

第3节 连续线性状态方程离散化488

第4节 离散状态方程求解490

第1节 矩阵转置495

第25章 矩阵计算495

第六篇 常用数值分析495

第2节 矩阵基本运算496

第3节 矩阵自乘498

第4节 矩阵样本方差499

第5节 矩阵总体方差500

第6节 解正规方程组500

第7节 矩阵求逆501

第8节 奇异值分解502

第9节 实对称矩阵特征值和特征向量503

第10节 实矩阵特征值和特征向量505

第11节 矩阵运算在组建多元线性回归模型中的应用509

第26章 方程求解及多项式求根511

第1节 求解线性方程组511

第2节 非线性方程组求解512

第3节 实系数多项式求根514

第27章 微积分数值计算517

第1节 定积分517

第2节 多重积分518

第3节 数值微分520

第4节 微分方程(组)初值求解522

第七篇 时间序列分析526

第28章 时间序列趋势分析526

第1节 一次滑动平均模型526

第2节 一次指数平滑模型527

第3节 线性回归模型528

第4节 二次滑动平均模型529

第5节 二次指数平滑模型530

第6节 一次平滑模型533

第7节 三次指数平滑模型534

第1节 时间序列周期方差分析外推法536

第29章 时间序列周期分析536

第2节 季节性水平模型539

第3节 季节性交乘趋势模型543

第4节 季节性叠加趋势模型546

第30章 平稳时间序列分析551

第1节 取样间隔与插值处理551

第2节 数据序列统计特性估计553

第3节 差分自回归移动平均(ARIMA)模型558

第31章 其他时间序列模型574

第1节 季节-周期组合模型574

第2节 多变量时间序列CAR模型579

第3节 门限自回归模型585

第八篇 其他统计方法592

第32章 模糊数学方法592

第1节 模糊聚类分析592

第2节 模糊模式识别600

第3节 模糊相似优先比方法603

第4节 模糊综合评判606

第5节 模糊关系方程求解609

第6节 综合评判逆问题611

第33章 灰色系统分析614

第1节 关联度分析614

第2节 灰色动态(GM)建模基本原理622

第3节 灰色数例GM(1，1)模型626

第4节 灰色数列GM(2，1)模型630

第5节 灰色数列GM(1，N)模型633

第34章 BP神经网络模型637

第1节 基本原理简介637

第2节 DPS数据处理系统操作步骤639

第3节 应用实例640