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第一章 概述1

现代信息高科技热点——人工神经网络1

神经网络发展历程1

神经网络主要研究内容与发展趋势3

神经网络信息处理的特点5

神经网络的应用简况6

第二章 人工神经网络的基本概念8

大脑神经系统与人工神经网络8

人脑的神经结构与功能8

生物神经元及信息传递9

生物神经元的基本特征10

M-P人工神经元模型11

人工神经网络的基本结构12

人工神经网络的基本构成13

神经元的数学模型15

神经网络的互连模式15

神经网络的学习规则16

学习规则16

示教学习与自学17

联想记忆与模式识别18

联想记忆18

模式识别19

神经网络信息处理的能力及分类22

第三章 人工神经网络主要模型与基本算法25

多层神经网络与BP学习算法25

BP神经网络的基本结构与学习算法25

BP神经网络的运作过程28

BP网络的主要特点及参数优选32

BP网络的改进算法35

竞争型网络与模式分类36

竞争型网络结构及学习算法37

竞争型神经网络分类法38

抑制竞争39

自适应共振理论及算法40

ART神经网络基本结构与学习规则40

ART神经网络工作的实例过程42

ART神经网络的特点及应用问题43

自组织特征映射（SOM）网络模型44

SOM网络结构与基本原理44

SOM神经网络的学习算法与规则45

SOM网络的其他学习算法47

SOM网络的局限性与有导师学习方式48

其他神经网络模型简介49

Hopfield网络49

Boltzmann学习机50

反传播网络50

第四章 人工神经网络模拟实现51

人工神经网络的实现方法51

人工神经网络应用程序设计52

ANN功能程序库52

库函数功能介绍54

如何编制自己的ANN应用程序55

集成BP网络功能55

集成ART网络功能56

文件格式说明56

ANN应用程序的VC+＋实现57

Visual C+＋面向对象程序设计的特点58

主控模块设计实现58

BP网络子模块的设计实现59

ART网络子模块的设计实现61

第五章 地学信息提取与神经网络建模63

数据采集单元的划分63

规则方格网单元划分63

规则非方格网单元划分64

不规则单元划分64

地学信息提取及意义65

基于GIS的地质、地理信息数字化提取65

地球物理信息提取69

地球化学信息提取72

遥感信息提取74

模式变量的预处理与组合优化75

数据预处理75

模式数据的组合优化76

人工神经网络建模77

BP神经网络结构模型78

BP神经网络数字化模型78

竞争网络知识模型82

复合与混合神经网络模型82

第六章 陕西勉略宁地区人工神经网络“5P”找矿地段圈定84

“5P”找矿概念84

成矿地质背景及物理化学场特征85

预测标志提取86

“5P”找矿地段的神经网络圈定87

ART神经网络圈定找矿可行地段87

BP神经网络模型圈定找矿有利地段89

BP神经网络圈定矿产资源潜在地段92

BP神经网络圈定矿体远景地段92

第七章 人工神经网络含油气性综合评价95

石油地质学相关理论及神经网络应用95

层序地层学与BP神经网络层序地层分析95

沉积盆地构造理论与神经网络沉积盆地分类96

储层研究与神经网络储层评价98

油气成藏理论与神经网络成藏识别99

油气运聚理论与神经网络圈闭评价102

山东XX凹陷含油气性神经网络综合评价104

地质概况104

含油气性地质-地球物理场特征105

XX凹陷神经网络含油气性综合评价107

灰色-神经网络模型含油气性圈闭109

新疆塔里木盆地北部雅克拉构造含油气性圈闭109

新疆塔里木盆地北部BST测区含油气性圈闭112

第八章 人工神经网络数据挖掘115

数据挖掘的基本概念及主要方法115

数据挖掘的地学意义117

数据挖掘的分类与神经网络实现117

数据库（数据仓库）知识发现与神经网络实现118

多知识、多层次神经网络数据挖掘技术119

驱动数据挖掘的神经网络实现121

第九章 人工神经网络遥感数据处理与应用122

遥感图像神经网络联想记忆与恢复122

神经网络图像分类与应用123

无监督神经网络分类123

有导师监督神经网络分类与应用125

神经网络遥感数据开采128

第十章 人工神经网络在相关领域中的应用130

人工神经网络环境质量评价130

大气环境质量评价130

水环境质量评价131

神经网络在水文地质中的应用131

神经网络在地球物理中的应用132

神经网络地震预测134

人工智能与神经网络134

参考文献135

附录一：BP神经网络动态连接库（BPDLL）139

CBP : BP网络基类（封装了BP网络的各种核心算法）139

CBPL: BP网络学习建模类（封装了BP网络的学习建模功能）148

CBPW : BP网络模式识别类（封装了BP网络的模式识别功能）150

附录二：ART神经网络动态连接库（ARTDLL）156

ART网络基类（封装了ART网络的各种核心算法）156

ARTW : ART网络智能分类工作类（封装了ART网络的无导师智能分类功能）160

附录三：SOM神经网络C语言算法子程序164