图书介绍

数据分析方法【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

梅长林，范金城编著
出版社：北京：高等教育出版社
ISBN：7040186845
出版时间：2006
标注页数：286页
文件大小：15MB
文件页数：226页
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图书目录

目录1

第1章　数据描述性分析1

1.1 一维数据的数字特征1

1.1.1　表示位置的数字特征1

1.1.2　表示分散性的数字特征4

1.1.3　表示分布形状的数字特征6

1.2　数据的分布10

1.2.1 直方图、经验分布函数与QQ图11

1.2.2　茎叶图14

1.2.3　数据的分布拟合检验与正态性检验16

1.3.1　二维数据的数字特征及相关系数22

1.3 多维数据的数字特征及相关分析22

1.3.2　多维数据的数字特征及相关矩阵26

1.3.3　总体的数字特征、相关矩阵及多维正态分布28

习题133

第2章　线性回归分析38

2.1 线性回归模型及其参数估计38

2.1.1 线性回归模型及其矩阵表示38

2.1.2　参数估计及其性质40

2.2　统计推断与预测44

2.2.1 回归方程的显著性检验44

2.2.2　回归系数的统计推断46

2.2.3　预测及其统计推断48

2.2.4　与回归系数有关的假设检验的一般方法52

2.3.1　误差项的正态性检验56

2.3 残差分析56

2.3.2　残差图分析60

2.3.3　Box-Cox变换62

2.4 回归方程的选取68

2.4.1 穷举法69

2.4.2　逐步回归法72

习题279

第3章　方差分析83

3.1 单因素方差分析83

3.1.1　单因素方差分析模型84

3.1.2　因素效应的显著性检验85

3.1.3　因素各水平均值的估计与比较89

3.2.1 统计模型93

3.2　两因素等重复试验下的方差分析93

3.2.2　交互效应及因素效应的显著性检验94

3.2.3　无交互效应时各因素均值的估计与比较102

3.2.4　有交互效应时因素各水平组合（Ai,Bj）上的均值估计与比较104

3.3 两因素非重复试验下的方差分析107

习题3109

第4章主成分分析与典型相关分析113

4.1 主成分分析113

4.1.1 引言113

4.1.2　总体主成分114

4.1.3　样本主成分120

4.2　典型相关分析125

4.2.1 引言125

4.2.2　总体的典型变量与典型相关126

4.2.3　样本的典型变量与典型相关131

4.2.4　典型相关系数的显著性检验132

习题4136

第5章　判别分析142

5.1 距离判别142

5.1.1　两个总体的距离判别142

5.1.2　判别准则的评价146

5.1.3　多个总体的距离判别150

5.2　Bayes判别154

5.2.1　Bayes判别的基本思想154

5.2.2　两个总体的Beyes判别154

5.2.3　多个总体的Beyes判别164

习题5171

第6章　聚类分析176

6.1 样品间相近性的度量176

6.2　快速聚类法178

6.2.1　快速聚类法的步骤178

6.2.2　用Lm距离进行快速聚类185

6.3　谱系聚类法189

6.3.1　类间距离及其递推公式189

6.3.2　谱系聚类法的步骤192

6.3.3　变量聚类197

习题6200

7.1 Bayes统计模型205

7.1.1 Bayes统计分析的基本思想205

第7章　Bayes统计分析205

7.1.2　Bayes统计模型206

7.1.3　Bayes统计推断原则210

7.1.4　先验分布的Bayes假设与不变先验分布212

7.1.5　共轭先验分布216

7.1.6　先验分布中超参数的确定222

7.2 Bayes统计推断225

7.2.1　参数的Bayes点估计225

7.2.2　Bayes区间估计231

7.2.3　Bayes假设检验236

习题7242

第8章　SAS软件及有关数据分析过程简介245

8.1 SAS基本内容简介245

8.1.1　数据的输入与输出246

8.1.2　利用已有的SAS数据集建立新的SAS数据集251

8.1.3　SAS系统的数学运算符号及常用的SAS函数253

8.1.4　逻辑语句与循环语句256

8.2　与本书内容有关的SAS过程简介259

8.2.1 几种描述性统计分析的SAS过程和作图过程260

8.2.2 回归分析的SAS过程——PROC REG过程267

8.2.3 方差分析的SAS过程——PROC ANOVA过程269

8.2.4 主成分分析的SAS过程——PROC PRINCOMP过程271

8.2.5 典型相关分析的SAS过程——PROC CANCORR过程272

8.2.6 判别分析的SAS过程——PROC DISCRIM过程274

8.2.7　聚类分析的SAS过程277

8.2.8　SAS系统的矩阵运算编程语言——PROC IML过程简介280

主要参考文献285