水文学不确定性分析方法【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

水文学不确定性分析方法PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 绪论1

1.1 水文不确定性1

1.2 水文不确定性分析方法3

1.2.1 水文随机分析法3

1.2.2 水文模糊分析法4

1.2.3 水文灰色分析法6

1.2.4 水文集对分析法6

1.2.5 水文耦合分析途径7

1.3 本书目的与内容8

1.3.1 本书目的8

1.3.2 本书内容9

参考文献9

第2章 水文随机分析方法11

2.1 概述11

2.2 随机分析的哲学基础11

2.3 水文频率分析计算13

2.3.1 频率分布线型的选择14

2.3.2 频率分布线型参数估计23

2.3.3 特殊样本系列下的统计参数估计41

2.3.4 水文频率计算的合理性分析49

2.4 水文相关分析计算52

2.4.1 多元频率分析计算53

2.4.2 多变量的相关和回归分析计算65

2.4.3 多变量函数的频率分析和计算89

2.5 水文过程随机分析91

2.5.1 随机过程的基本理论91

2.5.2 水文序列分析方法和随机模拟技术100

2.5.3 随机模型120

2.5.4 随机模型的应用144

参考文献153

第3章 水文模糊分析方法157

3.1 概述157

3.2 模糊分析的哲学基础157

3.3 模糊分析方法的理论基础160

3.3.1 模糊集160

3.3.2 模糊关系162

3.3.3 模糊集的运算164

3.3.4 模糊集的建立方法168

3.3.5 模糊分析方法体系169

3.4 水文模糊模式识别方法170

3.4.1 基于最大隶属原则的模糊模式识别方法170

3.4.2 基于最大贴近原则的模糊模式识别方法171

3.4.3 基于模糊相似选择的模糊模式识别方法172

3.4.4 基于最优化方法的模糊模式识别方法176

3.5 水文模糊聚类方法181

3.5.1 基于模糊等价关系的传递闭包方法182

3.5.2 基于最优化方法的模糊聚类方法183

3.6 水文模糊综合评价方法188

3.6.1 综合评价的基本框架188

3.6.2 评价方法190

3.7 水文模糊决策分析方法202

3.7.1 模糊线性加权平均法202

3.7.2 模糊优选决策模型207

3.7.3 动态多指标决策投影寻踪模型210

3.7.4 模糊层次分析法214

3.8 水文模糊预测方法223

3.9 水文模糊推理方法230

3.9.1 模糊推理230

3.9.2 推理方法233

参考文献240

第4章 水文灰色分析方法243

4.1 概述243

4.2 灰色分析的哲学基础243

4.3 灰色分析的基本概念与方法244

4.3.1 灰数、灰数白化与灰度244

4.3.2 灰关联分析251

4.3.3 灰色系统模型255

4.4 灰色分析法在水文分析计算中的应用262

4.4.1 灰关联分析在相似流域选择中的应用263

4.4.2 灰聚类在洪水等级识别中的应用265

4.5 灰色分析法在水文评价中的应用269

4.5.1 灰关联分析在自然灾害灾情评价中的应用269

4.5.2 灰色聚类在地表水水质评价中的应用271

4.6 灰色分析法在水文预测中的应用273

4.6.1 GM（1,1）模型在年径流预测中的应用274

4.6.2 GM（1,2）模型在月径流预测中的应用276

4.6.3 灰参数模型在中长期水文预测中的应用277

4.6.4 灰关联模式识别在中长期径流预测中的应用280

4.6.5 水文灰色系统微分动态模型与实时灰色预则283

4.6.6 自记忆水文灰色系统微分动态模型在洪水预报中的应用285

4.6.7 讨论288

参考文献289

第5章 水文集对分析方法291

5.1 概述291

5.2 集对分析的哲学基础292

5.3 集对分析方法的基本原理292

5.3.1 集对的基本概念293

5.3.2 联系度与联系数293

5.3.3 联系度的确定297

5.3.4 联系数的确定305

5.3.5 水文集对分析的主要内容311

5.4 水文集对计算方法311

5.4.1 基于SPA的水文相关分析方法311

5.4.2 基于SPA的水文分类方法315

5.4.3 基于SPA的水文相似性选择方法323

5.4.4 基于SPA的水文变化特性分析方法328

5.4.5 基于SPA的水文频率曲线拟合评估330

5.5 水文集对评价方法333

5.5.1 集对评价法333

5.5.2 模糊集对评价法339

5.5.3 模糊集对聚类评价法343

5.5.4 集对分析－可变模糊集耦合评价法347

5.6 水文集对预测方法350

5.6.1 基于SPA的相似预测模型351

5.6.2 基于SPA的秩次预测模型359

5.6.3 基于SPA的年径流状态预测模型362

5.6.4 基于SPA的组合预测模型368

参考文献372

第6章 水文不确定性耦合分析方法374

6.1 概述374

6.2 随机和模糊分析的耦合途径375

6.2.1 模糊优化适线方法375

6.2.2 随机模拟和三角模糊数的耦合模型379

6.3 随机和灰色分析的耦合途径384

6.3.1 灰色先验分布的基本概念384

6.3.2 具有灰色先验分布的贝叶斯公式386

6.3.3 灰色－随机风险率的概念及表达形式387

6.3.4 灰色－随机风险率的计算方法389

6.4 随机分析和集对分析的耦合途径391

6.5 随机分析和未确知数学的耦合途径391

6.5.1 基于蒙特卡罗模拟的未确知数运算391

6.5.2 实例分析393

6.6 模糊和灰色分析的耦合途径397

6.6.1 灰色－模糊耦合方法在参证流域选择中的应用397

6.6.2 灰色－模糊综合评价方法在水库正常蓄水位方案优选中的应用398

6.7 模糊与信息熵的耦合途径401

6.7.1 信息熵与改进模糊层次分析法的耦合评价模型401

6.7.2 实例分析404

6.8 模糊分析和联想记忆网络的耦合途径408

6.8.1 模糊Hebb学习律408

6.8.2 FAM的结构409

6.8.3 实例分析411

6.9 混沌和小波网络分析的耦合途径414

6.9.1 水文系统的混沌性414

6.9.2 混沌小波网络模型414

6.9.3 模型参数估计415

6.9.4 实例分析416

6.10 灰色模糊贝叶斯分析的耦合途径418

6.10.1 灰色模糊贝叶斯分析耦合途径418

6.10.2 实例分析422

6.10.3 小结423

参考文献424

第7章 结语426

7.1 四种不确定性分析法的基本特点426

7.2 四种不确定性分析法的主要优缺点427

7.3 选用四种不确定性分析法时必须注意的问题427

7.4 不确定性分析方法发展的方向428

附录429

附表1 皮尔逊Ⅲ型分布的离均系数φp值表429

附表2 相关系数检验表435