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第1章 关于Python1

1.1 Python发展历史1

1.1.1 什么是Python1

1.1.2 Pyton的作者2

1.1.3 Python的历史2

1.1.4 Python的发展阶段3

1.2 Python版本4

1.2.1 版本分类4

1.2.2 版本对比5

1.3 Python基本语法5

1.3.1 Pvthon缩进6

1.3.2 控制语句6

第2章 Python流程控制8

2.1 Hello World8

2.2 条件与条件语句8

2.2.1 False8

2.2.2 条件执行和if语句9

2.2.3 else子句9

2.2.4 elif子句9

2.2.5 嵌套语句10

2.2.6 更多条件10

2.3 循环控制语句11

2.3.1 while循环11

2.3.2 for循环11

2.3.3 使用for循环遍历字典11

2.4 使用迭代工具12

2.4.1 并行迭代12

2.4.2 ernumerate函数12

2.4.3 跳出循环13

2.5 列表推导式14

2.5.1 列表推导式14

2.5.2 增加条件14

2.5.3 多个for语句15

2.5.4 pass语句15

2.5.5 使用del语句删除16

2.5.6 使用exec与eval执行和求值字符串16

2.6 Python中的range()函数与array()函数17

2.6.1 range()函数17

2.6.2 array()函数17

第3章 Python函数及数据结构19

3.1 函数19

3.2 定义函数19

3.3 函数调用20

3.4 形参、实参、默认参数、返回值21

3.5 匿名函数24

3.6 全局变量与局部变量25

3.7 Python数据结构序列（列表、元组和字典）26

3.7.1 列表26

3.7.2 元组27

3.7.3 字典29

第4章 Python异常处理33

4.1 什么是异常33

4.2 异常处理33

4.3 语法格式33

4.4 try执行规则34

4.5 try-except34

4.6 try-finally36

4.7 raise37

4.8 用户自定义异常38

4.9 traceback模块39

4.10 sys模块40

4.11 常见异常40

第5章 Python数据处理与计算43

5.1 常用模块概览与导入43

5.1.1 数值计算库43

5.1.2 符号计算库44

5.1.3 界面设计44

5.1.4 绘图与可视化45

5.1.5 图像处理和计算机视觉45

5.2 Numpy简介46

5.2.1 Numpy库导入46

5.2.2 数组的创建与生产46

5.2.3 利用数组进行数据处理50

5.3 用于数组的文件输入输出53

5.3.1 把数组数据写入file53

5.3.2 读取文件file中的数组数据53

5.3.3 numpy.load和numpy.save54

5.3.4 numpy.savetxt和numpy.loadtxt55

5.4 数组的算术和统计运算56

5.4.1 数组的算术56

5.4.2 基于矩阵matrix的运算57

5.4.3 基于矩阵matrix的统计运算58

5.5 数组统计运算60

第6章 数据描述与分析62

6.1 Pandas数据结构62

6.1.1 Series简介62

6.1.2 DataFrame简介64

6.1.3 利用Pandas加载、保存数据69

6.2 利用Pandas处理数据73

6.2.1 汇总计算73

6.2.2 缺失值处理79

6.3 数据库的使用84

第7章 Python绘图与可视化88

7.1 Matplotlib程序包88

7.2 绘图命令的基本架构及其属性设置89

7.3 Seaborn模块介绍96

7.3.1 未加Seaborn模块的效果96

7.3.2 加入Seaborn模块的效果97

7.4 描述性统计图形概览102

7.4.1 制作数据102

7.4.2 频数分析103

7.4.3 关系分析109

7.4.4 探索分析111

7.5 应用实例112

第8章 Python数据挖掘115

8.1 线性回归模型115

8.1.1 一元线性回归举例115

8.1.2 多元线性回归的结果呈现与解读118

8.2 最优化方法——梯度下降法124

8.3 参数估计与假设检验129

8.3.1 参数估计129

8.3.2 假设检验130

8.3.3 参数估计与假设检验之间的相同点、联系和区别131

第9章 Django与Twisted132

9.1 Django132

9.1.1 安装Django132

9.1.2 建立Django项目的准备工作132

9.1.3 设定server服务器133

9.1.4 建立第一个项目134

9.2 Twisted135

9.2.1 安装Twisted135

9.2.2 建立Twisted服务器136

9.2.3 Twisted其他应用139

9.3 总结139

附录 安装Python及其基本操作141