图书介绍

机器学习及其应用 2013【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

张长水，杨强主编著
出版社：北京：清华大学出版社
ISBN：9787302336198
出版时间：2013
标注页数：204页
文件大小：46MB
文件页数：217页
主题词：机器学习

PDF下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快]温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页直链下载[便捷但速度慢] [在线试读本书] [在线获取解压码]

点击复制MD5值：885daba542e7dadaccbd1d1ba90906b3

下载说明

机器学习及其应用 2013PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

点击复制85GB完整离线版磁力链接到迅雷FDM等BT下载工具进行下载详情点击-查看共享计划

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数要大于标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

图书目录

Learning Sparse Topical Representations&Jun Zhu Aonan Zhang Eric P.Xing1

1 Introduction1

2 Related Work4

2.1 Probabilistic LDA5

2.2 Non-negative Matrix Factorization6

3 Sparse Topical Coding7

3.1 A Probabilistic Generative Process8

3.2 STC for MAP Estimation9

3.3 Optimization with Coordinate Descent12

4 Extensions14

4.1 Collapsed STC14

4.2 Supervised Sparse Topical Coding15

5 Experiments16

5.1 Sparse Word Code17

5.2 Prediction Accuracy19

5.3 Time Efficiency21

6 Conclusion22

References23

多视图在利用未标记数据学习中的效用&王魏周志华27

1 引言27

2 多视图在半监督学习中的效用29

3 多视图在主动学习中的效用34

4 多视图在主动半监督学习中的效用37

5 视图分割38

6 结束语39

参考文献40

知识挖掘与用户建模&王海峰赵世奇向伟徐倩田浩吴甜47

1 引言47

2 技术综述49

3 本体知识体系构建51

3.1 知识挖掘52

3.2 知识加工54

3.3 语义计算55

3.4 实验结果57

3.5 基于本体知识的需求主题体系构建60

4 跨产品用户日志挖掘61

4.1 技术框架61

4.2 跨产品用户数据session分割62

4.3 跨产品用户数据关注点挖掘63

5 用户建模64

5.1 用户属性建模64

5.2 用户兴趣建模67

5.3 用户状态建模68

5.4 多维度用户行为分析模型73

5.5 用户兴趣模型的地域性关联分析76

6 结语76

参考文献77

异质人脸图像合成&高新波王楠楠79

1 引言79

2 基于子空间学习的图像合成方法80

2.1 基于线性子空间学习的方法80

2.2 基于流形学习的方法82

3 基于贝叶斯推理的合成方法82

3.1 基于嵌入式隐马尔科夫模型的方法82

3.2 基于马尔科夫随机场的方法85

4 基于人脸幻像思想的合成方法86

5 实验结果89

6 结束语91

参考文献92

面向高维多视图数据的广义相关分析&陈晓红陈松灿95

1 引言95

1.1 多视图数据95

1.2 数据降维的意义与方法97

2 基于相关分析的降维方法所面临的问题与解决方案99

2.1 忽视多视图数据的监督信息99

2.2 要求不同视图间的数据全配对101

2.3 现有解决方案101

3 我们的研究工作103

3.1 半配对局部相关分析103

3.2 半监督半配对广义相关分析110

3.3 邻域相关分析121

4 小结127

参考文献128

基于向量场的流形学习和排序&何晓飞133

1 引言133

2 平行向量场和线性函数134

2.1 流形上半监督学习问题134

2.2 平行向量场和线性函数135

2.3 目标函数136

3 离散化和优化137

3.1 切空间和向量场离散化137

3.2 梯度场计算137

3.3 平行向量场计算138

3.4 离散形式的目标函数139

3.5 目标函数优化140

4 基于平行向量场正则化的排序141

4.1 向量场正则化142

4.2 R1和R2的离散化143

4.3 目标函数离散化143

4.4 目标函数优化144

4.5 实验145

5 结束语与展望146

参考文献146

秩极小化：理论、算法与应用&林宙辰149

1 引言149

2 主要数学模型151

3 理论分析152

4 算法153

4.1 加速近邻梯度法及其推广154

4.2 交错方向法及其线性化157

4.3 奇异值分解的计算159

5 应用160

5.1 背景建模160

5.2 图像批量对齐160

5.3 变换不变低秩纹理161

5.4 运动分割163

5.5 图像分割164

5.6 图像显著区域检测164

6 结束语166

参考文献166

实值多变量维数约简&单洪明张军平夏威171

1 引言171

2 实值多变量维数约简172

2.1 切片逆回归法173

2.2 切片逆回归的推广175

2.3 主Hessian方向175

2.4 子空间简介176

2.5 稀疏充分维数约简180

2.6 核维数约简181

2.7 最小平方维数约简185

3 树形结构的核维数约简186

3.1 动机186

3.2 树形算法的介绍187

3.3 （残差）树形核维数约简187

3.4 实验部分189

3.5 结论195

4 核维数约简在人群计数中的应用196

4.1 核维数约简196

4.2 多核学习197

5 结论199

参考文献201