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第1章 绪论1

1.1移动群智感知网络的产生背景2

1.2移动群智感知网络的研究现状和挑战7

1.3移动群智感知网络的主要研究内容10

1.4移动群智感知网络的应用14

本章参考文献16

第2章 移动群智感知网络数据收集20

2.1无线传感器网络中数据收集概述21

2.2移动群智感知网络系统架构22

2.3移动感知终端23

2.3.1智能手机24

2.3.2车载感知设备25

2.3.3智能可穿戴设备26

2.3.4其他便携式感知设备27

2.4移动终端的感知技术28

2.4.1位置感知28

2.4.2交通方式感知31

2.4.3运动方式感知31

2.4.4设备放置方式感知32

2.4.5社会活动感知32

2.4.6周围环境感知32

2.5移动终端的节能技术33

2.5.1数据传输节能33

2.5.2定位服务节能35

2.5.3情境感知节能36

本章参考文献37

第3章 移动群智感知网络感知质量42

3.1机会覆盖率43

3.1.1机会覆盖模型43

3.1.2覆盖间隔时间分布规律45

3.1.3城市机会覆盖率分析47

3.2城市分辨率49

3.2.1城市分辨率的概念49

3.2.2城市分辨率变化规律52

3.2.3城市分辨率分析55

3.3地点覆盖率56

3.3.1 CrowdSense@Place系统及数据收集57

3.3.2地点覆盖率分析58

3.3.3地点覆盖率预测58

3.4基于压缩感知的感知质量增强60

3.5基于多源数据相关性的感知质量增强61

3.6感知数据准确性64

3.6.1离散型任务64

3.6.2连续型任务67

3.7数据质量可信性67

本章参考文献70

第4章 移动群智感知网络数据传输74

4.1移动机会网络75

4.1.1移动机会网络基本概念75

4.1.2移动机会网络体系结构76

4.2移动机会网络中的路由技术76

4.2.1机会路由算法评价指标76

4.2.2机会路由算法设计需求77

4.2.3机会路由算法分类77

4.3移动机会网络信息扩散模型82

4.3.1信息扩散模型概述83

4.3.2基于传染病机理的信息扩散模型84

4.3.3基于节点分布时空相关性的信息扩散模型86

4.4移动群智感知网络中机会数据收集89

4.5采用数据融合的机会数据收集91

4.5.1采用数据融合的协作机会数据收集架构92

4.5.2采用数据融合的传染路由机制95

4.5.3采用数据融合的二分喷射等待机制98

本章参考文献103

第5章 移动群智感知网络的激励机制107

5.1娱乐激励108

5.1.1地理位置数据收集游戏108

5.1.2网络基础设施数据收集游戏110

5.1.3地理知识数据收集游戏111

5.2服务激励112

5.2.1直接交换形式的服务激励112

5.2.2间接交换形式的服务激励113

5.3货币激励114

5.3.1通用的货币激励型群智感知平台115

5.3.2面向货币激励的实验性研究118

5.3.3面向货币激励的博弈论方法119

5.4在线货币激励机制127

5.4.1系统模型128

5.4.2零“到达-离开”间隔模型下的预算可行型在线激励机制130

5.4.3一般间隔模型下的预算可行型在线激励机制137

5.4.4仿真验证141

5.4.5节俭型在线激励机制143

本章参考文献144

第6章 移动群智感知网络安全与隐私保护147

6.1安全与隐私的概念147

6.1.1安全的基本概念147

6.1.2隐私的基本概念149

6.2隐私威胁150

6.3身份隐私保护152

6.4位置隐私保护155

6.5数据隐私保护160

本章参考文献165

第7章 移动群智感知网络的典型应用168

7.1城市空气质量监测168

7.1.1城市PM2.5监测169

7.1.2城市PM2.5监测系统170

7.2路边停车位统计172

7.2.1停车位探测的需求分析172

7.2.2系统架构173

7.2.3探测传感器选择173

7.2.4停车位探测算法174

7.2.5利用环境位置校正停车地图175

7.2.6系统原型部署176

7.3公交车到站时间预测177

7.3.1系统架构177

7.3.2系统设计特点178

7.3.3公交定位方法178

7.3.4公交车检测方法179

7.3.5公交路线分类179

7.3.6到达时间预测180

7.4室内定位181

7.4.1系统概述182

7.4.2关键技术分析182

7.5移动设备视频众包184

7.5.1可扩展移动端众包视频混合云架构：GigaSight185

7.5.2基于GigaSight架构实现的系统原型186

本章参考文献189

第8章 物联网感知技术展望190

8.1非传感器感知190

8.2无源感知192

8.3纳米感知194

8.4智能感知网络196

8.5感知大数据200

8.6面向智慧城市的综合应用202

本章参考文献203