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第一部分 量遍天下 没有什么不可量化1

第1章 无形之物有法可测2

幸福婚姻的价值和人生的价值都可量化？4

管理顾问、绩效测评专家无法解决，但本书可搞定5

第2章 不同时代、不同领域的量化大师7

坐在图书馆估算出地球周长？物理学家如何估算芝加哥的钢琴调音师有多少？9

只花费10美元，9岁女孩就揭穿医学谎言13

质量和创新究竟能为企业带来多大的收益？17

从量化大师身上能学到什么？18

第3章 他们为什么说无形之物不可量化？20

对传统量化定义的挑战21

澄清链：量化方法就隐藏在量化目标中25

5人法则：只需很小的样本就可以减少不确定性28

4个假设让量化看上去很简单31

量化真的需要不菲的代价吗？34

可以相信统计数字吗？36

99岁患病老人不如5岁儿童的命值钱？38

量化的5大步骤40

第二部分 量化什么 不确定性、风险、信息价值43

第4章 厘清待量化事物与决策的关系44

清晰定义“不确定性”和“风险”46

为政府部门IT安全项目进行的量化工作49

第5章 校准训练：修正你的判断54

校准练习：让“估计”变得更准确56

你的估值范围＝你的认知程度63

90％的信心意味着90％的概率吗？67

经过校准训练的人往往预测得更准确69

第6章 蒙特卡洛模型：评估风险大小75

分清“感觉很好”与“真的很好”76

蒙特卡洛模型：范围也能进行加减乘除？77

寻找盈亏平衡点78

不必一开始就建立蒙特卡洛模型88

风险悖论：越重大的决策，越缺少风险分析90

第7章 一条减少不确定性的信息价值多少？94

预期机会损失：出错的机会和成本95

消除所有不确定性的价值有多大？98

不确定性越高，你需要的信息越少101

量化倒置：最重要的常常被忽视105

分清有价值和无价值的量化108

第三部分 量化方法 如何减少不确定性111

第8章 选择和设计量化方法112

广义的测量仪器＝测量方法114

将不可量化之物分解为可量化之物117

通过互联网获取方法120

寻找、观测、跟踪相关线索122

无需海量，只要适量124

准确度≠精确度125

确定测量仪器129

第9章 随机抽样：窥一斑而知全豹132

凭直觉估计数值范围133

t统计量法：只需一个小样本135

统计显著性：结果是真还是假？138

如何处理异常值？141

不用计算，就可估计出平均值143

两次独立抽样：抓与重抓就能算出湖里有多少鱼146

寻找阈值：在哪个点上作决定？154

对照组实验：当事件还未发生时158

变量的相关程度：风马牛之间有多大关系？161

什么时候才使用假设检验？166

第10章 贝叶斯方法：利用已知估算未知168

贝叶斯定理：若A发生，则B发生的可能性多大？169

使用你天生的贝叶斯本能：用新信息更新旧信息173

异构标杆法：类比评估179

贝叶斯反演法：如果X为真，如何看到这一点？182

区间范围的贝叶斯反演法：每种结果出现的概率是多少？185

贝叶斯法教会我们什么？188

第四部分 量化抽象事物 偏好、态度和判断191

第11章 量化人们的偏好和态度192

观测人们的意见、价值观和幸福感193

支付意愿法：通过讨价还价估算生命价值197

投资边界曲线：量化风险承受能力201

效用曲线：选鱼还是选熊掌？204

绩效量化：一切都可归结为利润208

第12章 人的判断和测量仪器哪个更准？211

人类的心理如何影响决策？212

令人惊讶的简单线性模型219

不变比较原则：将任何估值都标准化221

透镜模型：消除评估过程中的不一致225

两种不适用的量化方法230

各种评估方法的价值比较238

第13章 新型测量方法和仪器240

GPS：革命性的量化工具240

用屏幕抓取软件和混搭法挖掘网络信息243

通过电子邮件量化顾客满意度？244

预测市场：苹果公司何时倒闭？246

第14章 通用的量化方法：应用信息经济学254

量化的通用框架和一般步骤255

饮水监控系统为公众健康带来多少利益？259

海军陆战队的燃油需求有多大？264

一些虽未讨论但可能出现的量化难题270

致谢279

附录281