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第一部分 概率论1

第一章 事件与概率2

第一节 随机事件2

第二节 事件的概率6

第三节 概率的公理化体系10

第四节 条件概率、事件的独立性12

第五节 全概率公式、贝叶斯（Bayes）公式18

第六节 贝努里概型21

习题一22

第二章 一维随机变量及其分布26

第一节 随机变量的概念26

第二节 离散型随机变量及其分布27

第三节 随机变量的分布函数32

第四节 连续型随机变量及其分布34

第五节 一维随机变量函数的分布42

习题二45

第三章 二维随机变量及其分布48

第一节 二维随机变量的概率分布48

第二节 边缘分布52

第三节 随机变量的独立性56

第四节 条件分布59

第五节 两个随机变量的函数的分布63

第六节 齐次马氏链的一步转移概率矩阵71

习题三74

第四章 随机变量的数字特征78

第一节 数学期望78

第二节 方差85

第三节 协方差与相关系数90

第四节 矩与协方差阵95

习题四96

第五章 大数定律与中心极限定理100

第一节 大数定律100

第二节 中心极限定理102

习题五105

第二部分 数理统计分析106

第六章 数理统计的基本概念107

第一节 总体、样本及样本的分布107

第二节 抽样分布112

习题六118

第七章 参数估计119

第一节 点估计119

第二节 区间估计126

习题七133

第八章 假设检验135

第一节 假设检验的一般概念135

第二节 总体均值的假设检验139

第三节 正态总体方差的假设检验147

第四节 关于分布的假设检验153

第五节 适合性检验与独立性检验156

习题八160

第九章 方差分析164

第一节 柯赫伦（Cochran）定理164

第二节 单因素试验的方差分析166

第三节 多重比较175

第四节 双因素试验方差分析179

习题九189

第十章 回归分析191

第一节 一元线性回归191

第二节 一元非线性回归203

第三节 多元线性回归205

第四节 多项式回归213

习题十214

第三部分 抽样技术简介216

第十一章 抽样调查的组织形式217

第一节 分层抽样217

第二节 整群抽样220

第三节 多级抽样225

第四节 系统抽样229

习题十一230

附表1 标准正态分布数值表232

附表2 泊松分布表233

附表3 x2分布表234

附表4 t分布表236

附表5 F分布临界值表237

附表6 相关系数显著性检验表241

附表7 q值表242

附表8 复相关系数的显著值表244

参考答案246