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前言1

第一部分 气候变化约束下的人口城市化与能源消费3

第一章 绪论3

1.1 研究背景与意义3

1.1.1 研究背景3

1.1.2 研究意义5

1.2 文献综述6

1.2.1 “人口—经济—能源—环境”研究6

1.2.2 城市化与工业化研究9

1.2.3 城市化与工业化对能源消费影响的研究11

1.2.4 对二氧化碳减排的国际责任的研究12

1.3 基本概念界定15

1.4 数据来源16

1.5 方法、技术路线与创新点17

1.5.1 研究内容与方法17

1.5.2 研究技术路线18

1.5.3 创新点20

第二章 城市化、工业化及对能源消费的影响22

2.1 人口迁移与城市化的系统动力学22

2.1.1 人口迁移与城市化的Keyfitz模型22

2.1.2 人口迁移的重力模型25

2.1.3 迁移模型的修正25

2.1.4 对城乡人口自然增长的Monte Carlo仿真30

2.1.5 对未来城市化水平的预测35

2.1.6 对仿真模型的进一步讨论38

2.2 中国工业化进程分析39

2.2.1 工业化的一般规律——钱纳里模式39

2.2.2 中国的工业化特征41

2.3 中国工业化与城市化存在的问题43

2.4 城市化、工业化对能源消费和碳排放的提升作用48

2.5 城市化进程对碳排放的抑制作用52

2.5.1 城市化促进集中供热，比分散供热节能52

2.5.2 城市化缩短交通距离，提高公共交通利用率53

2.5.3 城市化降低生育率，减少总人口，从而减少碳排放54

2.5.4 城市化促进人口结构转变，老龄化降低能源消费及碳排放54

第三章 “人口—经济—能源—CO2排放”的系统研究55

3.1 “人口—经济—能源—CO2排放”系统仿真的情景分析56

3.1.1 情景分析原理56

3.1.2 情景分析的设定58

3.2 参考模型61

3.2.1 DICE模型61

3.2.2 FREE模型62

3.2.3 MARKAL-MACRO模型63

3.3 “经济—能源—碳排放”的系统动力学64

3.3.1 经济子系统64

3.3.2 能源需求子系统65

3.3.3 能源供应子系统66

3.3.4 能源价格子系统67

3.3.5 能源政策子系统68

3.3.6 碳排放子系统69

3.4 系统仿真结果分析71

3.4.1 主要仿真结果71

3.4.2 对仿真结果的进一步分析74

第四章 中国二氧化碳减排的国际责任78

4.1 能源消费产生的二氧化碳的国际比较78

4.1.1 累计二氧化碳排放的国际比较79

4.1.2 人均二氧化碳排放的国际比较80

4.1.3 排放强度的国际比较81

4.1.4 排放阶段的国际比较82

4.2 二氧化碳排放与经济水平相关性的国际比较85

4.3 出口产品中的“虚拟能”与“虚拟碳”88

4.3.1 “虚拟能”的测算88

4.3.2 “虚拟碳”的测算90

4.3.3 “虚拟能”与“虚拟碳”的计算结果分析90

4.3.4 结构优化下的“虚拟能”与“虚拟碳”94

4.4 中国碳减排的国家政策96

4.4.1 强化节能战略96

4.4.2 发展清洁能源对碳减排影响深远97

4.4.3 持续增加森林碳汇能力97

第五章 生态环境及气候变化对能源消费的约束98

5.1 能源消费与环境污染约束98

5.1.1 能源消费产生的污染问题98

5.1.2 能源开采、加工、运输过程中的环境问题101

5.2 气候变化对能源消费的约束103

5.3 多目标决策的“可能—满意度（P-S）”方法104

5.3.1 “可能—满意度（P-S）”方法原理104

5.3.2 “可能—满意度”算法105

5.4 碳排放的多目标决策（P-S方法）109

5.4.1 从能源消费角度推算碳排放峰值的可能—满意度109

5.4.2 从人均碳排放及排放强度推算可能—满意度114

5.4.3 碳排放可能—满意度的优化分析118

第二部分 “人口—经济—资源—环境”协调可持续发展约束下的适度人口研究125

第六章 国内外适度人口容量研究综述125

6.1 国外现代适度人口研究综述125

6.1.1 索维的适度人口理论126

6.1.2 赫茨勒的适度人口理论127

6.1.3 其他学者观点127

6.2 国内适度人口容量研究综述128

6.2.1 新中国成立后我国传统的适度人口理论129

6.2.2 可持续发展的适度人口理论130

6.3 我国目前适度人口研究现状130

6.3.1 早期适度人口理论131

6.3.2 现代适度人口理论131

6.3.3 可持续适度人口理论132

6.4 我国人口容量研究常用定量算法132

6.4.1 生态足迹法132

6.4.2 可能—满意度算法133

6.4.3 其他算法134

第七章 多区域人口评测暨城市群人口容量实证研究135

7.1 我国城市化发展现状135

7.1.1 城市群的概念136

7.1.2 城市群的基本特征137

7.1.3 城市群的不同分类138

7.1.4 我国目前城市群发展现状138

7.2 实证研究城市群选取说明141

7.2.1 京津唐城市群概况142

7.2.2 山东半岛城市群概况143

7.3 区域适度人口实证研究145

7.3.1 指标体系的建立145

7.3.2 城市人口评测实例——以天津市为例146

7.3.3 对于城市人口评测结果的综合分析153

第三部分 区域人口可持续发展案例研究157

第八章 低碳转型背景下浙江的人口发展研究157

8.1 浙江省人口现状157

8.1.1 总人口情况157

8.1.2 人口素质分析158

8.1.3 人口城乡分布161

8.1.4 人口分布与生产力布局165

8.2 浙江省适度人口研究以及适度城乡人口研究（常住人口口径）169

8.2.1 多维度浙江省适度人口169

8.2.2 多层次界定浙江省适度人口169

8.2.3 P-S可能—满意度指标体系构建171

8.2.4 P-S法在浙江省适度人口容量预测的运用174

8.2.5 指标数据拟合175

8.3 省外迁入人口的测算186

8.3.1 人口迁移模型186

8.3.2 迁入人口预测188

8.3.3 预测结果分析189

8.3.4 研究结论191

8.4 统筹城乡人口发展的问题及对策192

8.4.1 统筹城乡人口发展的问题192

8.4.2 统筹城乡人口发展的对策195

8.5 低碳经济与新能源开发研究201

8.5.1 浙江省的能源消费及碳排放特征201

8.5.2 低碳经济与新能源开发207

8.5.3 浙江省发展新能源的SWOT分析212

8.5.4 浙江省发展新能源的技术特征216

8.5.5 浙江省发展低碳经济的政策设计223

第九章 总结与展望232

9.1 主要结论232

9.2 建议234

9.3 展望235

附录237

参考文献251

后记264