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  • 宋杰著 著
  • 出版社： 北京：人民邮电出版社
  • ISBN：7115466891
  • 出版时间：2017
  • 标注页数：219页
  • 文件大小：81MB
  • 文件页数：235页
  • 主题词：

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图书目录

第1章 体系结构1

1.1 集群系统2

1.1.1 Hadoop YARN2

1.1.2 Apache Mesos3

1.1.3 Apache ZooKeeper4

1.2 文件系统5

1.2.1 Google分布式文件系统6

1.2.2 Hadoop分布式文件系统8

1.2.3 其他分布式文件系统9

1.3 NoSQL和NewSQL12

1.3.1 NoSQL数据库系统12

1.3.2 NewSQL数据库系统14

1.4 计算模型16

1.4.1 MapReduce编程模型16

1.4.2 Spark并行计算框架25

参考文献26

第2章 查询平台31

2.1 基本原理32

2.1.1 系统简介33

2.1.2 架构组织34

2.2 现有研究37

2.2.1 大数据精确查询系统37

2.2.2 大数据近似查询系统40

2.2.3 大数据多维查询系统40

2.3 近期成果43

2.3.1 Haery43

2.3.2 Probery56

参考文献75

第3章 分析平台81

3.1 基本原理82

3.1.1 OLAP技术82

3.1.2 系统架构84

3.2 现有研究86

3.2.1 传统OLAP优化方法86

3.2.2 OLAP存储计算优化90

3.2.3 大数据OLAP引擎97

3.3 近期成果98

3.3.1 DOLAP99

3.3.2 MapReduce OLAP109

3.3.3 HaoLap119

参考文献121

第4章 迭代计算平台127

4.1 基本原理128

4.2 现有研究129

4.2.1 MapReduce迭代计算框架130

4.2.2 其他迭代计算框架132

4.2.3 增量迭代计算136

4.2.4 迭代算法优化137

4.3 近期成果139

4.3.1 增量迭代计算模型139

4.3.2 归并迭代计算157

4.3.3 迭代初始点选择159

参考文献172

第5章 实时处理平台175

5.1 基本原理176

5.2 现有研究178

5.2.1 Lambda架构179

5.2.2 队列181

5.2.3 流处理183

5.2.4 数据流处理框架189

5.3 近期成果200

5.3.1 实时数据迁移模型201

5.3.2 数据源层的优化方法207

5.3.3 迁移系统设计216

参考文献218

后记219

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