函数性数据的分析方法与经济应用【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

函数性数据的分析方法与经济应用PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一章 绪论2

1.1 选题背景和意义2

1.1.1 选题背景2

1.1.2 研究意义2

1.2 国内外研究现状4

1.2.1 国外研究现状4

1.2.2 国内研究现状9

1.2.3 国内外研究文献评析10

1.3 主要研究内容、基本思路和方法12

1.3.1 主要研究内容12

1.3.2 研究的基本思路14

1.3.3 研究方法14

1.4 研究的重点难点、主要观点与创新点15

1.4.1 研究的重点和难点15

1.4.2 主要观点和创新点16

第二章 函数性数据及其特征：以网上拍卖为例16

2.1 拍卖与网上拍卖20

2.1.1 拍卖及其机制20

2.1.2 网上拍卖及其与传统拍卖的差异22

2.2 网上拍卖中竞买者的出价记录25

2.2.1 出价记录25

2.2.2 eBay网站上的拍卖品数量27

2.3 网上拍卖中竞买者出价数据的特征29

2.3.1 数据容量29

2.3.2 数据的混合性30

2.3.3 数据不等间隔分布31

2.3.4 数据密度不均匀33

2.4 网上拍卖数据的函数性数据分析方法34

第三章 函数性数据的修匀38

3.1 导言38

3.1.1 函数性数据的结构与分析假设38

3.1.2 观察误差和抽样39

3.1.3 函数性数据分析的假设条件40

3.2 数据修匀的基函数方法40

3.2.1 利用基函数表示函数41

3.2.2 描述周期性数据的傅立叶基函数系统42

3.2.3 样条函数与B-样条基函数43

3.3 数据修匀的粗糙惩罚方法44

3.3.1 粗糙惩罚修匀的思想45

3.3.2 粗糙惩罚调整修匀程度的机理46

第四章 函数性数据的描述性分析48

4.1 函数性数据的概括统计量48

4.2 实例分析49

第五章 函数性数据的相平面图分析法49

5.1 相平面图56

5.2 基于相平面图的消费价格指数季节变动诊断57

5.2.1 样本数据57

5.2.2 中国消费价格指数的季节变动特征57

5.2.3 相平面图对历史事件信息的呈现61

5.3 基于相平面图的竞买者出价水平动态演变模式研究63

5.3.1 竞买者出价数据的函数性特征64

5.3.2 竞买者出价水平动态演变的一般模式65

5.3.3 不同特征拍卖中竞买者出价水平相平面图的比较66

5.3.4 中国拍卖网站上竞买者出价水平的动态演变特征70

第六章 函数性主成分分析（FPCA）75

6.1 函数性主成分的数学模型75

6.2 函数性主成分的求解方法76

6.2.1 函数性主成分的特征方程76

6.2.2 权函数的荻取方法77

6.2.3 函数性主成分权函数的修匀处理80

6.3 多元函数性主成分分析81

6.3.1 多元函数性主成分81

6.3.2 获取权函数的方法83

6.4 房屋销售价格指数与居民消费价格指数的联合变异分析85

6.4.1 描述性分析86

6.4.2 联合变异分析88

第七章 函数性方差分析与函数性Logistic回归88

7.1 函数性方差分析96

7.2 函数性方差分析的经济应用98

7.2.1 第三产业行业就业人数差异分析98

7.2.2 竞买者出价行为的拍卖品类别差异分析100

7.3 函数性Logistic回归模型101

7.3.1 函数性广义线性模型101

7.3.2 函数性Logistic模型——单函数性自变量102

7.3.3 函数性Logistic模型——多函数性自变量108

7.4 基于函数性Logistic回归的商品房价格影响因素分析109

7.4.1 指标选取及数据来源109

7.4.2 中国商品房价格涨跌影响因素分析110

第八章 函数性线性回归模型的比较优势110

8.1 模型参数函数展示信息的优势118

8.1.1 变量选取与数据收集118

8.1.2 模型构建与参数函数估计119

8.1.3 参数估计结果与分析120

8.2 函数性线性回归模型的预测优势125

8.2.1 指标选择与数据获取126

8.2.2 基于函数性线性回归模型的分析127

8.2.3 基于其他模型的分析130

第九章 函数性数据的微分方程分析方法130

9.1 函数性数据与微分方程的关系134

9.2 微分方程系数函数的估计136

9.2.1 逐点最小化法136

9.2.2 共发函数性线性模型方法137

9.3 利用微分方程分析经济增长及其与投资率的关系139

9.3.1 中国经济增长分析140

9.3.2 中国31个省、自治区、直辖市经济增长的差异分析142

9.3.3 中国、美国及日本经济增长的比较分析143

9.3.4 投资率与经济增长的关系144

第十章 函数性数据的聚类方法与案例分析144

10.1 一般函数性数据的相异性度量方法149

10.1.1 基于直接距离的函数性数据相异性度量149

10.1.2 基于降维的函数性数据相异性度量方法151

10.1.3 基于函数曲线极值点的相异性度量154

10.2 特殊函数性数据的相异性度量方法156

10.2.1 稀疏不规则数据的相异性度量156

10.2.2 空间相关函数性数据的相异性度量158

10.3 函数性数据相异性度量方法的优劣分析159

10.4 网上拍卖竞买者出价行为的函数性聚类分析161

10.4.1 研究背景161

10.4.2 样本选择与数据的收集整理162

10.4.3 函数性数据聚类方法选择163

10.4.4 竞买者出价行为的函数性聚类分析166

第十一章 函数性数据分析方法的计算机实现166

11.1 现有分析函数性数据的程序语言172

11.1.1 函数性数据分析程序应用的语言172

11.1.2 面向对象编程中的两个基本概念173

11.2 基于MATLAB的函数性数据分析方法的计算机实现174

11.2.1 Windows系统中MATLAB函数的安装步骤174

11.2.2 分析实例安装175

11.2.3 函数性数据的分析过程175

附录1 第三产业九类行业的主成分分析结果177

附录2 竞买者出价水平导数的主成分分析结果179

参考文献183