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第1章 简介1

1.1 图是什么1

1.2 图领域概览3

1.2.1 图数据库4

1.2.2 图计算引擎6

1.3 图数据库的威力7

1.3.1 性能7

1.3.2 灵活性7

1.3.3 敏捷性7

1.4 小结8

第2章 关联数据的存储选择9

2.1 关系型数据库缺少联系9

2.2 NoSQL数据库也缺少联系12

2.3 图数据库拥抱联系15

2.4 小结20

第3章 使用图进行数据建模21

3.1 模型和目标21

3.2 带标签的属性图模型22

3.3 查询图：Cypher简介23

3.3.1 Cypher的理念23

3.3.2 MATCH25

3.3.3 RETURN26

3.3.4 其他Cypher子句26

3.4 关系建模和图建模对比27

3.4.1 系统管理领域中的关系建模29

3.4.2 系统管理领域中的图建模32

3.4.3 测试模型34

3.5 跨域模型35

3.5.1 创建莎士比亚图38

3.5.2 开始查询40

3.5.3 声明查找的信息模式41

3.5.4 约束匹配42

3.5.5 处理结果43

3.5.6 查询链44

3.6 建模时常见的陷阱45

3.6.1 电子邮件起源问题域45

3.6.2 敏感的第一个迭代45

3.6.3 第二次的魅力47

3.6.4 发展中的领域50

3.7 辨别节点和联系55

3.8 避免反模式55

3.9 小结56

第4章 构建基于图数据库的应用57

4.1 数据建模57

4.1.1 根据应用程序的需要描述模型57

4.1.2 用节点表示事物，用联系表示结构58

4.1.3 细粒度联系与通用联系59

4.1.4 将事实建模为节点59

4.1.5 将复杂的值类型表示为节点62

4.1.6 时间62

4.1.7 迭代开发和增量开发65

4.2 应用程序架构66

4.2.1 嵌入式与服务器66

4.2.2 集群71

4.2.3 负载均衡71

4.3 测试74

4.3.1 测试驱动的数据模型开发74

4.3.2 性能测试80

4.4 容量规划83

4.4.1 优化条件84

4.4.2 性能84

4.4.3 冗余86

4.4.4 负载86

4.5 导入和批量加载数据87

4.5.1 初始导入87

4.5.2 批量导入88

4.6 小结91

第5章 现实世界中的图92

5.1 为什么选择图92

5.2 常见用例93

5.2.1 社交93

5.2.2 推荐94

5.2.3 地理空间95

5.2.4 主数据管理95

5.2.5 网络和数据中心管理95

5.2.6 授权和访问控制（通信）96

5.3 实际示例97

5.3.1 社交推荐（专业社交网络）97

5.3.2 授权和访问控制107

5.3.3 地理空间和物流115

5.4 小结127

第6章 图数据库的内部结构128

6.1 原生图处理128

6.2 原生图存储131

6.3 用于编程的API135

6.3.1 内核API136

6.3.2 核心API136

6.3.3 遍历框架137

6.4 非功能型特性139

6.4.1 事务139

6.4.2 可恢复性140

6.4.3 可用性141

6.4.4 可扩展性142

6.5 小结145

第7章 使用图论预分析146

7.1 深度优先搜索和广度优先搜索146

7.2 使用Dijkstra算法寻找路径147

7.3 A＊算法155

7.4 图论和预测建模155

7.4.1 三元闭包156

7.4.2 结构平衡158

7.5 局部桥161

7.6 小结163

附录 NoSQL概览164