CDA数据分析师系列丛书 大数据的互联网思维【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

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01 大数据现状1

1.1 大数据的概念和特点2

1.2 互联网思维的故事4

羊毛出在猪身上4

圈客户／圈眼球4

1.3 “天变了”5

用户变了6

平台变了8

金融变了9

营销变了9

思维变了10

1.4 大数据为什么需要互联网思维12

大数据项目不同于传统IT项目12

大数据产业是咨询服务产业13

互联网思维是咨询服务产业的法宝14

大数据“变现”需要互联网思维15

大数据中“群众的智慧是无穷的”15

1.5 小结16

02 堪比“文艺复兴”的互联网思维17

2.1 文艺复兴的意义类比18

艺术解放思想，思想解放生产力19

引导了第一次工业革命19

互联网引导新的工业4.020

改写金融业，改写社会21

2.2 互联网企业的发展21

BAT的造梦22

IT技术成为企业的核心竞争力22

2.3 互联网思维的概念24

2.4 互联网思维的特点24

2.5 互联网思维改写了手机产业26

2.6 互联网思维改变大数据29

大数据的客户体验29

大数据的产品化思维30

大数据的平台思维37

大数据的迭代思维42

2.7 大数据的新生44

从配角到主角44

产业化成为可能45

大数据的春天45

2.8 小结46

03 大数据的发展47

3.1 大数据产业的发展48

互联网改写了历史，大数据改写了互联网48

第三次浪潮中的新兴产业49

数据成为最大的资产50

促进“理性社会”51

3.2 从网络运营到大数据运营52

互联网平台如何使用用户数据53

建立数据分析保障管理体制55

从基础设施到产品提供57

从网络产品到数据产品59

3.3 如何运营大数据60

互联网基因60

对内服务63

对外服务66

大数据营销68

3.4 大数据发展的瓶颈69

与传统IT不同70

机构和机制不同71

新理论和新思维71

转型更难72

3.5 小结72

04 大数据的客户体验74

4.1 客户是谁75

内部客户／外部客户77

个人客户／集团客户78

校园客户80

4.2 客户的大数据需求是什么80

取数——“取柴火”82

取知识——“将柴火烧成炭”83

取专业建议——“集体供暖”84

4.3 客户体验是什么85

什么是体验85

数据如何可读90

“啤酒和尿布”的另一个角度解读95

4.4 客户体验如何提升96

服务不同角色96

娱乐思维98

管家式服务98

4.5 小结99

05 大数据产品设计100

5.1 大数据产品背景101

产品长什么样101

谷歌是搜索门户还是数据门户102

提供产品还是平台103

卖咨询服务104

智慧产品104

5.2 大数据产品内容105

工具类106

中问类107

像棋谱一样的知识库108

数据分析手机109

互联网联通了人，数联网联通了大脑110

5.3 产品的“客户流量”110

吸引客户110

运营客户111

5.4 大数据产品类比113

大数据的搜索门户113

大数据的社交平台113

大数据的电商平台115

大数据的云化——在云里找数据115

5.5 大数据产品特点115

目的决定产品特点116

通过对比显示价值116

更多的群众参与116

5.6 产品的界面优化117

从苹果App中学习什么117

结果的可视化117

5.7 产品的用户定位117

如何让孩子看懂118

数据的消费者118

DIY发烧友118

产品的商业模式118

5.8 小结119

06 大数据的极致思维120

6.1 产品的极致121

傻瓜化的App121

新的触摸屏在哪里123

服务的极致124

专家的极致125

棋手的极致126

智能改造之后的极致产品127

智慧产品的极致132

6.2 思维的极致134

兵书的知识提炼134

参谋的极致134

知识库和运维135

思维的“众筹”135

6.3 营销的极致136

点对点的精准营销136

成本控制的极致137

6.4 “讲故事”的极致137

吸引人的标题138

吸引人的叙事方法139

吸引人的数据证据选择140

6.5 小结140

07 大数据的快速迭代142

7.1 怎么“快”143

标准零件的拼接143

分析过程简单143

不要追求完美，但求不断完善144

7.2 数据的标准144

大数据是否还有逻辑模型144

口径的管理145

业务元数据和技术元数据145

7.3 平台的标准146

云计算平台的标准化146

PaaS还是SaaS147

7.4 环境的标准148

编程规范和标准148

软件结算的标准等149

7.5 迭代的知识积累149

农业知识积累出的农历149

何时更新、如何更新150

7.6 小结150

08 大数据的平台思维151

8.1 大数据的平台定义152

数据得到丰富，取得规模效益153

运营能够细分，拓展发展前景153

8.2 大数据平台思维的特点153

平台越来越通用，应用越来越专业153

孤立的数据是金，共享的数据是钻154

数据的多维决定着平台价值的多样154

8.3 大数据的平台实体——“数联网”154

数据交换的高效网络155

数联网的内容155

访问工具160

数据管控161

8.4 大数据平台的生态环境180

谁会购买大数据产品181

各方获利的互联网模式182

速度弥补精度184

8.5 平台SDK的开放性185

平台的可编程API接口186

数据的标准186

数据的可读性187

加工的简化性188

容易参与190

人人参与192

8.6 互联网企业的数据开放平台192

阿里巴巴的御膳房192

腾讯的微信开放平台199

百度的阿拉丁202

8.7 人人的“数据”到数据的“人人”204

8.8 互联网平台升级到大数据平台205

互联网平台是新时代的农业文明205

大数据平台的价值最大化205

电信运营商，新的电力公司or大数据公司206

8.9 小结207

09 大数据的跨界思维208

9.1 大数据跨界的背景209

Hadoop的兴起，去了IOE209

大数据的渗透——大数据×210

9.2 大数据跨界的定义211

大数据跨界的特点211

大数据跨界的展望213

大数据跨界的案例215

9.3 大数据的业务多维216

横看成岭侧成峰216

数据的行业解读216

9.4 大数据的行业交叉216

电信数据与金融数据的交叉217

电商数据与医药数据的交叉219

9.5 小结220

10 大数据实践案例探索222

10.1 大数据提升客户体验223

基于角色的应用223

解决问题的应用226

用户的GUI界面234

10.2 大数据实现产品化238

BI Store案例238

自助分析工具242

用户的知识库251

10.3 大数据的极致思维254

思维导图案例255

大数据分析报告剧本256

10.4 大数据的跨界思维258

大数据在交通行业的应用258

大数据在金融行业的应用259

大数据在制造业的应用261

10.5 大数据的平台思维261

淘宝的API开放平台261

某电信运营商的对外开放平台265

10.6 大数据的快速迭代267

多波次灰度营销267

数据字典的迭代268

10.7 小结269