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第一章　概论1

第一节　生物统计学的概念1

第二节　生物统计学的内容与作用2

第三节　统计学发展概况3

一、古典记录统计学3

二、近代描述统计学3

三、现代推断统计学4

第四节　常用统计学术语5

一、总体、个体与样本5

二、变量与常数5

三、参数与统计数6

四、效应与互作6

五、误差与错误6

六、准确性与精确性7

思考练习题7

第二章　试验资料的整理与特征数的计算8

第一节　试验资料的搜集与整理8

一、试验资料的类型8

二、试验资料的搜集9

三、试验资料的整理10

第二节　试验资料特征数的计算16

一、平均数16

二、变异数19

思考练习题22

第三章　概率与概率分布24

第一节　概率基础知识24

一、概率的概念24

二、概率的计算26

三、概率分布27

四、大数定律29

第二节　几种常见的理论分布30

一、二项分布30

二、泊松分布34

三、正态分布35

第三节　统计数的分布40

一、抽样试验与无偏估计41

二、样本平均数的分布42

三、样本平均数差数的分布43

四、t分布44

五、x2分布45

六、F分布46

思考练习题47

第四章　统计推断49

第一节　假设检验的原理与方法49

一、假设检验的概念49

二、假设检验的步骤50

三、双尾检验与单尾检验52

四、假设检验中的两类错误53

第二节　样本平均数的假设检验54

一、大样本平均数的假设检验——u检验54

二、小样本平均数的假设检验——t检验56

第三节　样本频率的假设检验62

一、一个样本频率的假设检验62

二、两个样本频率的假设检验63

第四节　参数的区间估计与点估计65

一、参数区间估计与点估计的原理65

二、一个总体平均数μ的区间估计与点估计66

三、两个总体平均数差数μ1-μ2的区间估计与点估计67

四、一个总体频率p的区间估计与点估计69

五、两总体频率差数p1-p2的区间估计与点估计70

第五节　方差的同质性检验70

一、一个样本方差的同质性检验70

二、两个样本方差的同质性检验71

三、多个样本方差的同质性检验72

思考练习题73

第五章　x2检验75

第一节 x2检验的原理与方法75

第二节　适合性检验77

第三节　独立性检验80

一、2×2列联表的独立性检验80

二、2×c列联表的独立性检验81

三、r×c列联表的独立性检验83

思考练习题84

第六章　方差分析85

第一节　方差分析的基本原理86

一、相关术语86

二、方差分析的基本原理87

三、数学模型87

四、平方和与自由度的分解89

五、统计假设的显著性检验——F检验92

六、多重比较92

第二节　单因素方差分析97

一、组内观测次数相等的方差分析97

二、组内观测次数不相等的方差分析99

第三节　二因素方差分析101

一、无重复观测值的二因素方差分析101

二、具有重复观测值的二因素方差分析104

第四节　多因素方差分析110

第五节　方差分析缺失数据的估计114

一、缺失一个数据的估计方法115

二、缺失两个数据的估计方法115

第六节　方差分析的基本假定和数据转换116

一、方差分析的基本假定116

二、数据转换117

思考练习题120

第七章　直线回归与相关分析122

第一节　回归和相关的概念123

第二节　直线回归分析124

一、直线回归方程的建立124

二、直线回归的数学模型和基本假定126

三、直线回归的假设检验127

四、直线回归的区间估计130

五、直线回归的应用及注意问题133

第三节　直线相关134

一、相关系数和决定系数134

二、相关系数的假设检验135

三、相关系数的区间估计136

四、应用直线相关的注意事项137

思考练习题138

第八章　可直线化的非线性回归分析139

第一节　非线性回归的直线化140

一、曲线类型的确定140

二、数据变换的方法140

第二节　倒数函数曲线141

第三节　指数函数曲线144

第四节　对数函数曲线146

第五节　幂函数曲线149

第六节　Logistic生长曲线151

一、Logistic生长曲线的由来和基本特征151

二、Logistic生长曲线方程的配合152

思考练习题154

第九章　抽样原理与方法155

第一节　抽样误差的估计155

一、样本平均数的标准误和置信区间156

二、样本频率的标准误和置信区间156

第二节　样本容量的确定157

一、平均数资料样本容量的确定158

二、频率资料样本容量的确定158

三、成对资料和非成对资料样本容量的确定159

第三节　抽样的基本方法160

一、随机抽样160

二、顺序抽样163

三、典型抽样163

第四节　抽样方案的制订164

一、抽样调查的目的和指标要求164

二、确定调查对象164

三、确定抽样调查的方法164

四、确定样本容量和抽样分数165

五、总体单位编号165

六、编制抽样调查表165

七、抽样调查的组织工作165

思考练习题165

第十章　试验设计及其统计分析167

第一节　试验设计的基本原理167

一、试验设计的意义167

二、生物学试验的基本要求168

三、试验设计的基本要素169

四、试验误差及其控制途径169

五、试验设计的基本原则171

第二节　对比设计及其统计分析172

一、对比设计172

二、对比设计试验结果的统计分析173

第三节　随机区组设计及其统计分析174

一、随机区组设计174

二、随机区组设计试验结果的统计分析176

第四节　裂区设计及其统计分析182

一、裂区设计182

二、裂区设计试验结果的统计分析183

第五节　正交设计及其统计分析189

一、正交表及其特点189

二、正交试验的基本方法191

三、正交设计试验结果的统计分析193

思考练习题196

第十一章　协方差分析198

第一节　协方差分析的作用199

一、降低试验误差，实现统计控制199

二、分析不同变异来源的相关关系199

三、估计缺失数据200

第二节　单向分组资料的协方差分析200

一、计算变量各变异来源的平方和、乘积和与自由度202

二、检验x和y是否存在直线回归关系203

三、检验矫正平均数？i（x=？）间的差异显著性204

四、矫正平均数？i（x=？）间的多重比较205

第三节　两向分组资料的协方差分析207

一、乘积和与自由度的分解208

二、检验x和y是否存在直线回归关系209

三、检验矫正平均数？i（x=？）间的差异显著性209

第四节　协方差分析的数学模型和基本假定211

一、协方差分析的数学模型211

二、协方差分析的基本假定211

思考练习题211

第十二章　多元线性回归与多元相关分析213

第一节　多元线性回归分析213

一、多元线性回归模型213

二、多元线性回归方程的建立214

三、多元线性回归的假设检验和置信区间220

第二节　多元相关分析224

一、多元相关分析224

二、偏相关225

思考练习题228

第十三章　逐步回归与通径分析230

第一节　逐步回归分析230

一、逐个淘汰不显著自变量的回归方法231

二、逐个选入显著自变量的回归方法235

第二节　通径分析239

一、通径与通径系数的概念239

二、通径系数的求解方法240

三、通径分析的假设检验243

思考练习题245

第十四章　多项式回归分析247

第一节　多项式回归的数学模型247

第二节　多项式回归方程的建立248

一、多项式回归方程的建立与求解248

二、多项式回归方程的图示251

第三节　多项式回归方程的假设检验251

第四节　相关指数252

第五节　正交多项式回归分析253

一、正交多项式回归分析原理253

二、正交多项式回归分析示例255

思考练习题257

主要参考文献258

附表260

附表1　正态分布的累积函数F（u）值表260

附表2　正态离差（u）值表（双尾）262

附表3　t值表（双尾）262

附表4　x2值表（右尾）263

附表5　F值表（右尾）264

附表6　新复极差检验SSR值表268

附表7　q值表（双尾）269

附表8　r与R的临界值表270

附表9　常用正交表271

附表10　正交多项式系数表280

索引284