图书介绍

纹理图象的分析与识别研究【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

纹理图象的分析与识别研究
  • 刘泓著 著
  • 出版社： 上海：上海大学出版社
  • ISBN：7810581465
  • 出版时间：2000
  • 标注页数：137页
  • 文件大小：4MB
  • 文件页数：157页
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图书目录

第一章 绪论1

1.1 纹理图象研究的意义1

1.2 图象纹理的分析与识别研究的动态3

1.3 论文研究内容及编排12

第二章 纹理图象的小波分析与识别17

2.1 引言17

2.2 小波变换与Mallat算法19

2.3 树结构小波分解方法23

2.4 纹理特征提取26

2.5 纹理的神经网络分类实验27

2.6 实验结果30

第三章 二维自适应异小波基小波变换及其在规则纹理缺陷检测中的应用32

3.1 引言32

3.2 紧支集正交小波基性质及其构造33

3.3 遗传算法38

3.4 二维小波变换与自适应小波基40

3.5 纹理缺陷检测实验44

3.6 结论48

第四章 多分辨二项分布滤波器及其在纹理图象分割中的应用49

4.1 引言49

4.2 纹理模型50

4.3 Gabor滤波器及其对纹理输出响应52

4.4 最优Gabor滤波器设计方法55

4.5 多分辨二项分布滤波器59

4.6 二项分布滤波器与Gabor波波器的性能比较61

4.7 纹理图象分类实验64

4.8 结论69

5.1 引言70

第五章 基于分维特征的自然纹理识别70

5.2 分维基本概念71

5.3 差分盒子计数法74

5.4 改进的快速差分盒子计数法76

5.5 纹理图象的分维特征提取77

5.6 自然纹理图象分维分类实验78

5.7 比较与讨论80

第六章 统计多分辨模型下纹理图象的鲁棒分割83

6.1 引言83

6.2 多分辨高斯自回归统计模型85

6.3 纹理图象的受污染多分辨高斯模型分析91

6.4 多分辨鲁棒分割算法97

6.5 纹理分割实验99

6.6 结论102

第七章 基于进化算法的 SFSN神经网络103

7.1 引言103

7.2 聚类分析105

7.3 SFSN神经网络验107

7.4 进化算法(Evolutionary Programming)109

7.5 采用进化编程的SFSN神经网络110

7.6 分类实验与讨论114

7.7 结论与应用前景120

第八章 回顾与展望121

8.1 论文工作的回顾121

8.2 存在的问题与对未来的展望124

参考文献126

致谢136

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