图书介绍

近代优化方法【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

徐成贤等编著著
出版社：北京：科学出版社
ISBN：7030101758
出版时间：2002
标注页数：326页
文件大小：12MB
文件页数：333页
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图书目录

第一章最优化基础1

1.1 最优化问题的数学模型与分类1

1.2 多元函数分析2

1.3 最优性条件23

1.4 最优化方法概述42

1.5 最优化方法应满足的基本性质45

1.6 迭代序列的收敛速度46

2.1 线性方程组求解50

第二章最优化方法中常用的数值技术50

2.2 矩阵分解58

2.3 线性搜索策略73

2.4 信赖域问题的求解84

第三章无约束最优化方法97

3.1 下降算法的全局收敛性97

3.2 最速下降法与牛顿法105

3.3 拟牛顿法122

第四章大规模无约束最优化方法178

4.1 共轭梯度法178

4.2 稀疏拟牛顿法190

4.3 有限内存拟牛顿法197

4.4 无记忆拟牛顿法202

第五章非线性最小二乘方法211

5.1 高斯-牛顿型法211

5.2 对高斯-牛顿矩阵的拟牛顿修正217

5.3 混合算法222

5.4 分解拟牛顿方法227

第六章线性约束最优化方法233

6.1 搜索方向的计算233

6 2 约束零空间表示244

6.3 有效集方法250

6.4 二次规划261

第七章非线性约束最优化方法271

7.1 方法特征和评价函数271

7.2 罚函数方法276

7.3 乘子法291

7.4 可行点法与广义简约梯度法298

7.5 SQP方法304

参考文献322