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第一章 绪论1

1.1引言1

1.2区域矿产定量预测的现状2

1.2.1对有关概念的厘定2

1.2.2区域矿产预测与国民经济3

1.2.3区域矿产预测理论和方法的现状3

1.2.4区域矿产定量预测方法的现状6

第二章 单元簇及单元簇法的概念9

2.1单元簇及其属性的定义9

2.2单元簇法概述12

2.2.1单元簇法的种类和实施过程12

2.2.2单元簇法与基于单元的统计预测方法的比较13

2.2.3单元簇法与地质统计学方法的比较14

2.2.4单元簇与地质空间结构14

2.2.5单元簇法的一般应用条件15

2.3常用符号16

第三章 单元簇建模及预测方法17

3.1基于单元的矿床统计预测方法向单元簇的推广17

3.1.1基于单元的方法向单元簇推广的思路17

3.1.2基于单元簇的特征分析法在新疆东部铁矿预测中的应用19

3.2基于单元簇的五种新方法23

3.2.1基于匹配算法的单元簇法23

3.2.2基于距离算法的单元簇法26

3.2.3单元簇模糊逻辑预测器28

3.2.4基于遗传算法的单元簇法34

3.2.5基于单元簇的Eigenface法41

第四章 单元簇法与GIS集成43

4. 1概述43

4.2 GCP的设计思路、结构和主要功能特点44

4.2.1矿产定量预测过程的信息循环与主要技术环节44

4.2.2 GCP的结构47

4.2.3 GCP的功能特点49

4.3有关单元簇法与GIS集成方法的一些问题59

4.3.1单元簇法与GIS集成的原则59

4.3. 2单元及其属性60

4.3.3单元簇索引表61

4.3.4多源地学空间数据库的建立61

第五章GIS支持下单元簇法的C+＋实现63

5.1概述63

5.2 GCP的文档类和视类63

5.2.1 GCP的文档类63

5.2.2 GCP的视类67

5.3单元簇类、单元簇标度类及预测类72

5.3.1单元簇类72

5.3.2单元簇标度类75

5.3.3预测类78

第六章GIS支持的单元簇法在新疆康古尔塔格地区金铜矿产预测中的应用83

6.1研究区地质、地球物理和金铜矿产资源概况83

6.2地质矿产空间—属性数据库的建立86

6.2.1数据的收集、整理86

6.2.2图形数据库的形成87

6.2.3属性数据库的建立88

6.3研究范围、单元、控制区及变量97

6.4单元簇法在金铜矿产预测中的应用99

6.4.1单元簇模糊逻辑预测器的应用99

6.4.2基于距离算法的单元簇法的应用101

6.4.3基于匹配算法的单元簇法的应用101

6.4.4基于遗传算法的单元簇法的应用102

6.4.5小结和讨论104

第七章GIS支持的单元簇法在新疆巴仑台—库米什地区多金属矿产预测中的应用107

7.1研究区地质、地球物理和多金属矿产资源概况107

7.2地质矿产空间—属性数据库112

7.3研究范围、单元、控制区及变量114

7.4单元簇法在多金属矿产预测中的应用116

7.4.1基于单元簇的Eigenface法在多金属矿产预测中的应用116

7.4.2基于距离算法的单元簇法的应用121

第八章 结论124

摘要127

Abstract131

参考文献136