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第一章 绪论1

1．1 决策分析综述2

1．2 建立和求解决策分析模型的方法9

1．3 影响图方法的发展历史11

1．4 本书内容介绍15

第二章 影响图的基本理论18

2．1 影响图的组成19

2．2 相互关系22

2．3 函数关系30

2．4 数值层次36

2．5 影响图的分类41

第三章 影响图的基本变换定理45

3．1 引言45

3．2 弧向翻转48

3．3 冗余结点的删除51

3．4 机会结点的合并与分解52

3．5 机会结点的删除54

3．6 决策结点的删除62

3．7 影响图变换的限制条件汇总64

3．8 评估具有单个价值结点的影响图的算法65

4．1 目标定向构造影响图74

第四章 影响图的生成和概率估计74

4．2 确定型关系80

4．3 求解影响图的迭代过程82

4．4 概率估计85

4．5 明确性检验87

4．6 油价估计88

4．7 知识图展开89

4．8 数值估计举例90

4．9 累赘知识图的一体化概念102

4．10 不连通的知识图105

5．1 决策树求解过程综述109

第五章 树与影响图109

5．2 树的表示特新性111

5．3 树的计算特性115

5．4 影响图求解过程综述118

5．5 影响图的表示特性119

5．6 影响图的计算特性124

第六章 确定信息和控制价值的正确方法128

6．1 原始决策问题129

6．2 完全信息价值130

6．3 洞察者的概念132

6．4 应用影响图确定洞察者的价值135

6．5 洞察者价值问题的规则141

6．6 基本影响图的应用143

6．7 完全控制价值146

6．8 结论148

第七章 影响图与概率推理150

7．1 引言150

7．2 举例——化工厂的警报系统151

7．3 概率影响图的数学特征152

7．4 概率推理155

7．5 概率影响图的基本变换156

7．6 概率影响图的复杂变换158

7．7 求解概率影响图推理问题所需要的信息量167

7．8 合并与扩展176

7．9 数值举例178

第八章 动态规划和影响图190

8．1 概述190

8．2 可分解性和超级值结点191

8．3 具有超级值结点的影响图变换定理197

8．4 评价具有超级值结点的影响图算法202

8．5 举例204

第九章 信度函数理论基础及应用210

9．1 概率、证据和判断210

9．2 概率判断的语言与设计212

9．3 信度函数语言214

9．4 离散情况下概率判断设计举例218

9．5 用信度函数表示连续变量模型中不确定性之必要性223

9．6 利用信度函数建立连续变量的不确定性模型225

9．7 相关变量和其关系的信度函数230

9．8 不确定变量的算术运算和通过不确定关系传递的信度函数233

9．9 计算随机变量信度函数的蒙特卡罗方法235

第十章 影响图的图形逻辑242

10．1 概述和总结结果242

10．2 可靠性和完整性245

10．3 推论252

10．4 应用254

第十一章 用影响图表示统计模型260

11．1 在建立统计模型中存在的问题261

11．2 条件独立关系的基本性质262

11．3 准影响图及其性质266

11．4 影响图与条件独立的图形表示267

11．5 影响图的贝叶斯规则270

11．6 影响图的分解定理274

第十二章 影响图的应用280

12．1 机械系统监测与实时控制的影响图281

12．2 含信息的采样方法：试验设计对决策的影响298

参考文献312

汉英名词术语对照表324