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第1章 绪论1

1.1 基本内容和学习要点1

1.1.1 信息的概念及常用术语1

1.1.2 通信系统的统一模型2

1.1.3 信息传输系统的模型3

第2章 离散信源及其信息测度4

2.1 基本内容和学习要点4

2.1.1 信源的分类4

2.1.2 基本信源的数学模型4

2.1.3 离散信源的信息熵5

2.1.4 信息熵的基本性质5

2.1.6 离散平稳信源的信息熵7

2.1.5 离散无记忆扩展信源的信息熵7

2.1.7 马尔可夫信源及其信息熵9

2.1.8 信源剩余度11

2.1.9 加权熵11

2.2 习题详解12

2.3 精选习题解答24

第3章 离散信道及其信道容量52

3.1 基本内容和学习要点52

3.1.1 信道的分类52

3.1.2 离散信道的数字模型52

3.1.3 离散信道的平均互信息及其特性54

3.1.4 多个随机变量之间的平均互信息57

3.1.5 离散信道的信道容量及其计算方法58

3.1.6 常见信道的平均互信息和信道容量59

3.1.8 独立并联信道的互信息和信道容量60

3.1.9 串接信道互信息和信道容量60

3.1.10 信道剩余度60

3.2 习题详解60

3.1.7 无记忆N次扩展信道的I(X；Y)和容量CN60

3.3 精选习题解答85

第4章 波形信源和波形信道108

4.1 基本内容和学习要点108

4.1.1 连续信源的差熵108

4.1.2 多维连续平稳信源的信息熵108

4.1.3 波形信源的差熵110

4.1.4 差熵的性质110

4.1.6 连续信源熵的变换111

4.1.5 最大差熵定理111

4.1.7 熵功率和熵功率不等式112

4.1.8 波形信道和连续信道的分类和数学模型112

4.1.9 连续信道和波形信道的平均互信息及其特性113

4.1.10 连续信道和波形信道的信道容量115

4.1.11 连续信道与信息传输的匹配116

4.2 习题详解117

4.3 精选习题解答141

第5章 无失真信源编码164

5.1 基本内容和学习要点164

5.1.1 信源编码和码的类型164

5.1.2 即时码及其树图构造法164

5.1.5 渐近等分割性和ε典型序列165

5.1.3 惟一可译码存在的充要条件165

5.1.4 惟一可译码的判断法165

5.1.6 无失真等长信源编码定理166

5.1.7 无失真变长信源编码定理(香农第一定理)167

5.1.8 无失真信源编码定理和数据压缩167

5.1.9 最佳二元码168

5.1.10 霍夫曼码和其他编码方法168

5.1.11 几种实用的无失真信源编码方法170

5.2 习题详解171

5.3 精选习题解答191

6.1 基本内容和学习要点204

6.1.1 译码准则204

第6章 有噪信道编码204

6.1.2 平均错误概率205

6.1.3 费诺不等式205

6.1.4 信道编码的编、译基本原则206

6.1.5 联合ε典型序列206

6.1.6 有噪信道编码定理及其逆定理207

6.1.7 信源—信道编码定理207

6.1.8 纠错码的分类208

6.1.9 线性分组码的基本概念208

6.1.10 线性分组码209

6.1.11 汉明码及其扩展码210

6.1.12 循环码211

6.2 习题详解212

6.3 精选习题解答220

7.1 基本内容和学习要点237

7.1.1 失真度(失真函数)与平均失真度237

第7章 保真度准则下的信源编码237

7.1.2 信息率失真函数240

7.1.3 信息率失真函数的特性240

7.1.4 R(D)函数的参量表述及其计算241

7.1.5 常见信源的R(D)函数244

7.1.6 保真度准则下信源编码定理(香农第三定理)245

7.1.7 信息—传输定理(联合有失真信源信道编码定理)245

7.2 习题详解246

7.3 精选习题解答271

8.1.1 通信网信道的分类284

8.1.2 多个随机变量的联合典型序列284

8.1 基本内容和学习要点284

第8章 网络信息论284

8.1.3 多址接入信道285

8.1.4 广播信道287

8.1.5 中继信道288

8.1.6 反馈信道289

8.1.7 相关信源无失真编码289

8.1.8 相关信源的多址接入信道290

8.1.9 具有边信息的无失真信源编码290

8.1.10 具有边信息的率失真信源编码291

8.2 习题详解291

参考书目328