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第一章　绪论1

第一节　什么是心理与教育统计学1

第二节　心理与教育统计学的内容5

第三节　统计学中的几个基本概念6

第二章　数据整理11

第一节　数据类型及统计分类11

第二节　统计表13

第三节　统计图16

第四节　次数分布表图20

第三章　集中量数31

第一节　算术平均数32

第二节　中位数34

第三节　众数37

第四节　加权平均数、几何平均数和调和平均数38

第四章　差异量数45

第一节　全距、百分位差和四分位差46

第二节　平均差、方差和标准差48

第三节　标准差的应用51

第五章　相关量数55

第一节　相关的概念55

第二节　积差相关58

第三节　等级相关61

第四节　质与量的相关65

第五节　品质相关68

第六章　概率分布73

第一节　概率的基本概念73

第二节　二项分布78

第三节　正态分布79

第七章　抽样分布与参数估计90

第一节　抽样分布90

第二节　样本统计量的常用抽样分布93

第三节　总体参数估计95

第四节　总体平均数的区间估计98

第八章　假设检验102

第一节　假设检验的基本原理102

第二节　平均数的显著性检验108

第三节　平均数差异的显著性检验112

第四节　方差齐性检验120

第九章　方差分析126

第一节　方差分析的基本原理与方法126

第二节　完全随机设计的方差分析133

第三节　随机区组设计的方差分析137

第四节　多重比较141

第五节　多因素方差分析简介145

第十章　卡方检验154

第一节　卡方检验的基本原理与方法154

第二节　配合度检验156

第三节　独立性检验161

第四节　四格表的卡方检验163

第十一章　线性回归分析167

第一节　一元线性回归方程的建立167

第二节　一元线性回归方程的检验与应用171

第三节　多元线性回归简介177

第十二章　非参数检验183

第一节　非参数检验的特点183

第二节　两个相关样本的非参数检验184

第三节　两个独立样本的非参数检验189

第四节　多个相关样本的非参数检验193

第五节　多个独立样本的非参数检验197

第十三章　抽样设计202

第一节　抽样设计的意义及原则202

第二节　几种重要的抽样方法204

第三节　样本容量的确定208

第十四章　数据分析实例与SPSS操作214

第一节　实例设计与方法分析214

第二节　数据处理与SPSS操作215

主要参考文献224

附录225

附表1　正态分布表225

附表2 t值表230

附表3 F值表（双侧检验）232

附表4 F值表（单侧检验）236

附表5 Fmax的临界值（哈特莱方差齐性检验）244

附表6 q分布的临界值245

附表7　积差相关系数（r）显著性临界值247

附表8　相关系数r值的Zr转换表248

附表9　斯皮尔曼等级相关系数显著性临界值249

附表10　肯德尔W系数显著性临界值250

附表11 x2分布数值表251

附表12　符号检验表253

附表13　符号等级检验表254

附表14　秩和检验表255

附表15 H检验表256

附表16　弗里德曼双向等级方差分析x2 r值表258

附表17　一万个随机数字表260