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第1章 绪论1

第2章 评价规模有效和技术有效的C2R模型7

2.1 第一个DEA模型C2R7

2.2 具有非阿基米德无穷小的C2R模型26

2.3 两阶段方法37

第3章 DEA模型C2R的理论基础39

3.1 生产可能集TC2R、技术有效、规模有效39

3.2 （弱）DEA有效与（弱）Pareto的等价性46

3.3 生产可能集的有效面和弱有效面56

3.4 决策单元在（弱）有效面上的“投影”64

3.5 输出—DEA模型C2R71

第4章 评价技术有效的BC2模型和C2GS2模型79

4.1 输入—DEA模型BC279

4.2 输入—DEA模型BC2的性质87

4.3 输入—DEA模型BC2之下有效性的经济含义92

4.4 Pareto解和加法模型C2GS298

4.5 输出—DEA模型BC2110

4.6 弱DEA有效（BC2）和弱Pareto112

第5章 DEA模型FG,ST和WY117

5.1 DEA模型FG118

5.2 DEA模型ST122

5.3 DEA模型WY126

第6章 综合DEA模型GDEA131

6.1 综合输出—DEA模型132

6.2 输出DEA模型C2R,BC2,FG,ST,WY之间的关系137

6.3 综合输出DEA模型与Pareto解149

6.4 综合输入—DEA模型156

6.5 综合输入DEA模型与Pareto解163

第7章 规模收益和“拥挤”迹象分析165

7.1 规模收益和“拥挤”的生产函数背景166

7.2 联合使用输出—模型FG,ST和WY分析规模收益和“拥挤”迹象169

7.3 使用输出—WY模型分析规模收益和“拥挤”迹象174

7.4 使用输出—BC2模型分析规模收益177

7.5 使用输出—C2R模型分析规模收益180

7.6 使用输出—FG模型分析规模收益182

7.7 使用输出—ST模型分析规模收益184

第8章 锥比率的DEA模型C2WH及其推广186

8.1 锥比率的C2WH模型187

8.2 具有偏好结构的综合DEA模型GDEA191

8.3 具有凸多面锥的综合DEA模型202

8.4 “偏好锥”W,V和U的含义和使用206

8.5 “偏袒锥”K的含义和使用210

第9章 逆DEA模型223

9.1 引论223

9.2 综合DEA模型和它的逆问题224

9.3 逆DEA问题和多目标问题228

9.4 两种特殊的投入—产出变化形式234

9.5 数例分析236

第10章 交形式的生产可能集和交形式的DEA模型244

10.1 生产可能集向交形式的转化246

10.2 交形式生产可能集的转换方法255

10.3 附录：求交形式凸多面锥的极方向的方法262

第11章 利用交形式的生产可能集评价规模收益状况272

11.1 引论272

11.2 输出—模型WY的最优解集合274

11.3 规模收益评价方法277

11.4 规模收益的动态性质分析282

第12章 数据挖掘——DEA评测机293

12.1 引论293

12.2 DEA评测机的理论基础296

12.3 DEA评测机308

第13章 数据挖掘——DEA分类机315

13.1 引论315

13.2 DEA分类机中“可接受域”的公理体系317

13.3 交形式的“可接受域”和DEA分类机321

13.4 具有偏好结构的DEA分类机326

第14章 打开“黑箱”的序贯型网络DEA模型333

14.1 引论333

14.2 Sexton-Lewis DEA序贯最优化方法336

14.3 复合序贯型网络DEA模型340

14.4 网络生产可能集与网络决策单元的投影344

14.5 “打开黑箱”评价347

14.6 复合网络DEA模型的推广（举例）359

14.7 两阶段网络DEA模型KH364

第15章 最优系统设计的网络DEA模型375

15.1 引论375

15.2 串联型最优网络设计的DEA模型377

15.3 串联型最优网络设计的最佳预算386

15.4 追求“零结算”的网络系统将产生“拥挤”391

第16章 具有无穷多个决策单元的DEA模型及其应用395

16.1 具有无穷多个决策单元的DEA模型396

16.2 网络DEA的生产函数背景401

16.3 并联形式的网络DEA模型405

16.4 网络DEA模型在资金分配与管理中的应用409

参考文献419