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目录1

第一章 语音识别的目的与内容概述1

1.1语音识别的目的及内容安排总体思想1

1.2语音识别系统基本结构及语音发音模型2

1.3从实际需要提出的问题及解决问题的宏观思路与方法4

1.4内容安排6

第二章 特征提取及特征间的距离量度7

2.1短时段（帧）能量类特征7

2.2相对瞬时值类特征8

2.3线性预测系数、预测误差及自相关系数特征9

2.4一般带通滤波器组（BPFG）特征18

2.5仿人耳听觉模型特征19

2.6倒谱特征31

2.7基音周期特征36

2.8四声判别及其所用特征42

2.9高阶信号谱类特征，WV谱特征44

附录2.1 随采样时刻变换的ki特征（ki,n）计算式的推导47

第三章 学习与识别方法53

3.1起止点及S/U/V识别技术54

3.2语音识别中的向量量化、聚类和VQ识别法66

3.3VQ/HMM系统的基本原理和方法76

3.4改进的VQ/HMM识别系统，MHMM及MSIHMM80

3.5每状态的输出概率为连续分布时的HMM系统85

3.6基于网络的识别系统88

3.7基于时序特征差（声谱差）的动态时配识别系统95

3.8基于动态时轴弯曲（DTW）的动态时配识别系统98

3.9基于先验知识或规律的识别系统103

3.10基于音素（符）的识别系统105

3.11基于神经网络的识别法108

第四章 多人的语音识别113

4.1同音素多码字的VQ特征选取型113

4.2DTW型的多人识别系统114

4.3基于HMM的多人识别系统120

4.4谱弯曲型（DSW）多人识别系统129

4.5话者自适应模板参数型识别系统131

4.6采用自学习模板优化的识别系统132

第五章 噪声和干扰下的语音识别134

5.1简单坚实型（ROBUST）方法134

5.2利用接触型与对消型话筒的抗扰识别135

5.3噪声下时帧谱幅度直接估计法，减谱型法137

5.4自、互相关处理抗噪法139

5.5非线性处理型方法141

5.6线性滤波法，Weiner滤波法142

5.7从抗噪观点选择优化特征的方法147

5.8优化距离量度定义的抗噪识别系统150

5.9自适应噪声干扰对消（ANC）降噪方法152

5.10自适应信号增强型降噪系统171

5.12用于DTW及HMM型识别系统的噪声补偿技术175

5.11干扰对消及语音增强联合降噪系统175

第六章 话者识别180

6.1话者识别系统中的特征类型选取、优选准则和距离量度180

6.2话者识别系统中的识别方法185

第七章 语音识别系统的设计方略、步骤及实例195

7.1语音识别系统的设计方略和步骤195

7.2全汉语音节语音识别系统的设计方略和步骤195

附录7.1 采用四种特征类型作识别时的试验结果数据199

附录7.2 供设计二级识别用的剖析数据204

附录7.3 主要参考程序206

第八章 语音识别实时系统硬软件设计及实例223

8.1系统的总体考虑及设计过程的拟定223

8.2实时语音识别系统的应用软件开发224

8.3实时语音识别系统的硬件设计及系统软件考虑228

附录8.1 实时语音识别系统中的FFTTMS32010程序232

附录8.2 实时语音识别系统主程序252

参考文献254