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第一章 绪论1

第一节 统计学与医学1

第二节 统计学与数学2

第三节 统计学与数值计算2

第四节 统计学在医学中的应用3

第五节 医学论文中的统计8

练习题9

第二章 研究设计11

第一节 研究类型12

第二节 研究设计的基本内容13

第三节 实验设计的原则15

第四节 随机对照与非随机对照试验18

第五节 非随机对照试验常见的偏倚21

第六节 常用随机分组方法23

第七节 医学测量的常见数据类型24

练习题27

第三章 观察与抽样29

第一节 观察性研究29

第二节 普查30

第三节 抽样调查31

第四节 随机抽样33

第五节 横断面研究34

第六节 队列研究35

第七节 病例对照研究37

第八节 病因学研究38

练习题42

第四章 数据特征与统计描述44

第一节 频数分布表与频数分布图44

第二节 计量资料的常用统计指标48

第三节 计数资料的常用统计指标56

第四节 统计图表60

练习题66

第一节 概率与条件概率70

第五章 概率、概率分布与临床决策70

第二节 Bayes公式73

第三节 随机变量与概率分布74

第四节 二项分布77

第五节 Poisson分布79

第六节 临床决策分析81

练习题84

第六章 正态分布与医学参考值范围86

第一节 正态分布86

第二节 医学参考值范围93

第三节 与正态分布有关的统计量分布96

练习题102

第七章 参数估计104

第一节 样本均数的标准误104

第二节 率的标准误108

第三节 两均数之差的可信区间109

第四节 两个率之差的可信区间110

第五节 小样本率的可信区间111

第六节 中位数与其他分位数的可信区间112

练习题114

第一节 检验假设与P值116

第八章 假设检验的基本概念116

第二节 假设检验的基本步骤119

第三节 大样本均数的假设检验120

第四节 大样本率的假设检验122

第五节 检验水准与两类错误124

第六节 单侧检验与双侧检验125

第七节 假设检验的统计意义与实际意义127

第八节 检验效能129

第九节 多次重复检验问题131

练习题133

第一节 2×2表x2检验136

第九章 x2检验136

第二节 R×C表x2检验141

第三节 Fisher确切概率检验144

第四节 优势比检验146

第五节 拟合优度的x2检验148

练习题149

第十章 t检验152

第一节 单样本均数的t检验152

第二节 配对样本均数的t检验153

第三节 两独立样本均数的t检验155

第四节 两独立样本方差的齐性检验156

第五节 两样本方差不齐时均数比较的t′检验157

第六节 变量代换158

练习题160

第十一章 多个样本均数比较的方差分析162

第一节 方差分析的基本思想和应用条件162

第二节 完全随机设计资料的方差分析164

第三节 随机完全区组设计资料的方差分析167

第四节 多个均数间的两两比较170

第五节 多组样本的方差齐性检验174

第六节 重复测量数据的方差分析175

第七节 随机效应方差分析179

练习题182

第一节 两相关变量的散点图185

第十二章 线性回归分析185

第二节 回归方程186

第三节 回归系数的假设检验188

第四节 回归系数与预测值的区间估计190

第五节 回归方程的应用192

第六节 X关于Y的回归方程193

第七节 曲线回归194

第八节 多元线性回归简介197

练习题200

第一节 线性相关的概念203

第十三章 线性相关分析203

第二节 线性相关系数205

第三节 相关系数的假设检验206

第四节 相关系数的可信区间207

第五节 相关系数应用的注意事项208

第六节 组内相关系数209

练习题211

第十四章 基于秩次的统计方法214

第一节 两独立样本差别的秩和检验214

第二节 配对设计资料的秩检验218

第三节 完全随机设计多组差别的秩和检验220

第四节 多组差别秩和检验的注意事项221

第五节 Spearman秩相关222

第六节 Kendall秩相关系数224

第七节 Levene方差齐性检验225

练习题226

第十五章 临床测量的误差评价与诊断试验228

第一节 临床测量的误差来源228

第二节 临床测量误差的度量229

第三节 定性观察结果的一致性检验234

第四节 诊断试验的灵敏度与特异度236

第五节 诊断试验的ROC分析239

练习题242

第一节 死亡率246

第十六章 生命统计的常用指标246

第二节 直接标准化死亡率247

第三节 间接标准化死亡率249

第四节 寿命表250

第五节 生命统计中其他常用的指标253

练习题255

第十七章 生存分析258

第一节 生存资料的特点258

第二节 生存率的寿命表法估计263

第三节 生存率的Kaplan-Meier法估计265

第四节 生存曲线比较的log-rank检验267

练习题271

第十八章 Meta分析273

第一节 Meta分析的资料准备273

第二节 P值合并274

第三节 OR值合并276

第四节 两个率差值的合并278

第五节 两均数差值的合并280

第六节 Meta分析的注意事项281

练习题283

第十九章 统计方法的综合运用与统计结果的表达285

第一节 统计方法选择与综合运用285

第二节 医学论文统计表达的基本要求293

第三节 医学论文中常见的统计学错误297

练习题305

第二十章 样本量估计309

第一节 影响样本量的因素309

第二节 样本量估计的常用方法312

第三节 假设检验的检验效能估计315

第四节 观察性研究中的样本量估计方法318

练习题320

附表1 标准正态分布表（φ（u）值，u≤0）322

附表2 t界值表323

附表3 F界值表（方差齐性检验用，双侧界值）324

附表4 F界值表（方差分析用，单侧界值）325

附表5 q界值表（Student-Newman-Keuls法用）329

附表6（1） Dunnett-t检验界值表（单侧）330

附表6（2） Dunnett-t检验界值表（双侧）331

附表7 百分率的可信区间332

附表8 x2界值表335

附表9 T界值表（两样本比较的秩和检验用）336

附表10 成对资料秩和检验R的界值表337

附表11 H界值表（三样本比较的秩和检验用）338

附表12 随机单位组设计秩和检验的界值表339

附表13 相关系数r界值表340

附表14 Spearman秩相关系数rs界值表342

附表15 随机数字表343

附表16 样本均数与总体均数比较（或配对比较）时所需样本量344

附表17 两样本均数比较所需样本量345

附表18 ψ值表（多个样本均数比较时所需样本量的估计用）346

附表19（1） 两样本率比较时所需样本量（单侧）347

附表19（2） 两样本率比较时所需样本量（双侧）348

附表20 λ界值表（多个样本率比较时所需样本量的估计用）349

附录 国家执业医师（卫生学）医学统计学考试模拟试题350

主要参考文献354

英汉名词对照359

汉英名词对照365