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第一章 价格预测概论1

第一节 预测的性质1

一、预测是一门古老的行业1

二、预测是人类认识和改造世界的重要工具2

三、未来是可预测的，但任何预测结果都是概率性的3

四、对人类活动的预测会影响人的行为并可能导致某些预测失效，但这种影响也是需要一定条件的4

五、预测根据和理由比预测结果更重要5

第二节 价格预测由来及特点6

一、价格预测由来已久6

二、价格预测的特点9

第三节 价格预测的理论基础11

一、供求与均衡价格12

二、价格总水平及通货膨胀14

三、通胀预期问题16

第四节 预测原则、方法及模型有关问题19

一、预测工作基本原则19

二、预测方法21

三、数量模型的有关问题25

第五节 价格预测应做好的主要工作30

一、预测的前期分析30

二、价格预测中需要注意处理的问题32

三、预测的评估总结37

第二章 价格预测调查与定性分析39

第一节 价格预测调查意义及形式39

一、价格预测调查的意义39

二、价格调查形式的分类40

三、常用的价格调查形式41

四、价格调查的原则和主要步骤43

第二节 价格预测定性分析内容和方法46

一、定性分析的内容46

二、定性分析的主要方法及形式47

第三节 价格预测定性分析与定量分析之间的关系56

一、价格定性预测的概念56

二、价格定量预测的概念57

三、价格定量预测与价格定性预测的相互关系57

第三章 价格预测的主要模型方法及操作59

第一节 线性回归方法59

一、模型概述59

二、线性回归模型软件操作方法——以消费品零售额增速对居民消费价格指数的回归模型为例61

三、模型评价68

第二节 移动平均及指数平滑方法68

一、方法概述68

二、移动平均及指数平滑法软件操作方法——以粳米价格为例71

三、方法评价76

第三节 自回归移动平均（ARMA）模型77

一、自回归移动平均模型的主要形式77

二、自回归移动平均模型预测的主要步骤79

三、Eviews 5.1软件操作演示过程（以自回归移动平均模型预测居民消费价格指数同比为例）80

四、模型评价88

第四节 误差修正模型88

一、模型概述88

二、误差修正模型的软件操作方法90

三、模型评价98

第五节向量自回归（VAR）模型99

一、向量自回归（p）模型表达式99

二、脉冲响应和方差分解101

三、向量自回归模型建模思路101

四、以钢材价格为例的向量自回归模型软件操作102

五、建立向量自回归模型的注意事项109

六、向量自回归模型评价110

第四章 价格预警的主要模型方法及操作112

第一节 价格扩散指数112

一、方法概述112

二、扩散指数应用实例——居民消费价格扩散指数的构建与分析114

三、方法评价121

第二节 马尔科夫转移概率121

一、基本概念122

二、马尔科夫方法应用的基本模型及一般步骤123

三、运用马尔科夫方法进行居民消费价格指数预测预警实例分析124

四、对马尔科夫方法用于预警的评价128

第三节 异方差分析（ARCH)129

一、模型概述129

二、异方差分析模型软件操作方法131

三、模型评价142

第四节 蒙特卡罗方法142

一、方法概述142

二、蒙特卡罗方法在价格预警中的应用——以居民消费价格指数为例143

三、方法评价150

第五章 价格预测的图形、数据处理技术及软件知识151

第一节 主要统计图形及作用151

一、单变量图形及作用152

二、多变量图形及作用153

第二节 主要价格指数及换算154

一、价格指数定义及分类154

二、不同基期价格指数的使用和换算155

三、“翘尾”因素157

第三节 数据处理技术162

一、取对数163

二、差分法164

三、平滑法165

四、季节调整166

第四节 预测工作计算机软件知识169

一、数据分析处理软件的发展历史及功能概述169

二、数据分析处理软件应用173

第六章 价格预测评估、修正及价格预测报告176

第一节 价格预测评估176

一、准确度评价176

二、可靠性评价179

第二节 价格预测结果修正182

一、对模型模拟值修正的必要性182

二、对预测模拟值修正的定性分析183

三、价格预测结果修正方法184

第三节 价格预测报告194

一、价格预测报告的内容194

二、撰写价格预测报告的注意事项195

第七章 价格总水平预测196

第一节 价格总水平主要表现形式及特点196

一、纵向角度197

二、横向角度200

第二节 价格总水平主要影响因素分析202

一、社会总供求状况是否基本平衡，是影响价格总水平平稳运行的重要经济基础203

二、货币因素：通货膨胀无论何时何地都是一种货币现象204

三、成本因素对企业商品和服务价格进而对居民消费价格指数走势变化形成较强支撑205

四、包括价格改革在内的各种经济体制改革，对重要商品和服务价格及居民消费价格指数走势会产生一定的影响207

五、外部输入因素：近年来国际市场价格变化对国内市场影响增大207

六、非常规、不确定性因素如重大自然灾害、突发事件等，影响部分商品价格乃至居民消费价格波动较大209

第三节 主要案例分析210

一、预测月度居民消费价格指数同比涨幅212

二、预测年度居民消费价格指数同比涨幅216

三、居民消费价格指数预测值与实际值出现偏差的主要原因分析222

第八章 主要农产品价格预测225

第一节 粮食价格预测225

一、粮食价格表现形态与价格形成机制、影响因素分析225

二、粮食价格定量预测方法的选择和比较231

三、粮食价格预测模型的评估和修正238

第二节 食用油价格预测240

一、进口依存度高是我国食用油需求的最主要特点241

二、影响食用油价格变动的主要因素242

三、食用油价格预测案例243

第三节 生猪价格预测248

一、生猪价格基本情况248

二、影响生猪价格的因素分析249

三、生猪价格预测案例分析251

第四节 蔬菜价格预测256

一、移动平均法建模分析256

二、自回归移动平均模型方法建模分析258

第九章主要生产资料和生活资料价格预测265

第一节 钢材价格预测265

一、钢材价格特点简述265

二、钢材价格预测案例分析266

第二节 水泥价格预测292

一、水泥市场价格运行特点293

二、影响水泥价格变动的主要因素294

三、水泥价格预测案例295

第三节 化肥价格预测299

一、化肥价格变动特点299

二、化肥价格形成机制及影响因素分析302

三、尿素价格预测案例分析304

第四节 房地产价格预测312

一、把握预测对象经济属性和价格特点312

二、把握相关因素变化对新建住房价格的影响315

三、模型方法在房地产价格预测中的应用分析317

四、房价预测案例318

第十章 国际市场大宗商品价格预测334

第一节 原油价格预测334

一、原油价格预测的影响因素分析335

二、原油价格预测的模型方法337

第二节 有色金属价格预测344

一、国际市场有色金属价格预测需考虑的因素344

二、有色金属价格预测需要重点分析的内容347

三、有色金属价格预测案例349

第三节 粮食价格预测352

一、国际市场粮食价格预测需要考虑的因素352

二、国际粮价预测的定性分析354

三、国际市场粮食价格预测案例分析357

第四节 棉花价格预测361

一、影响国际市场棉花价格运行的主要因素362

二、移动平均法和指数平滑法在棉价预测中的应用364

后记370