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第一章 随机事件与概率1

1.1 随机事件1

1.2　事件的关系与运算3

1.3　古典概率7

1.4　几何概率13

1.5　统计概率14

1.6　概率的公理化定义15

习题一17

第二章　条件概率与独立性20

2.1　条件概率、乘法定理20

2.2　全概率公式22

2.3 贝叶斯（Bayes）公式23

2.4　事件的独立性25

2.5　重复独立试验、二项概率公式28

习题二33

第三章 随机变量及其分布35

3.1　随机变量的概念35

3.2　离散型随机变量36

3.3　随机变量的分布函数40

3.4　连续型随机变量42

3.5　正态分布46

3.6　随机变量函数的分布50

习题三54

第四章 多维随机变量及其分布57

4.1 多维随机变量及其分布函数、边缘分布函数57

4.2　二维离散型随机变量58

4.3　二维连续型随机变量60

4.4　随机变量的独立性63

4.5　二维随机变量函数的分布65

4.6　条件分布73

习题四75

第五章 随机变量的数字特征与极限定理79

5.1 数学期望79

5.2　方差87

5.3　协方差和相关系数、矩91

5.4　二维正态分布93

5.5 大数定理96

5.6　中心极限定理100

习题五103

第六章　数理统计的基本概念108

6.1　总体与样本108

6.2　直方图与经验分布函数111

6.3　x2、t和F分布114

6.4　统计量及抽样分布118

习题六121

第七章　参数估计124

7.1　点估计124

7.2 区间估计131

习题七137

第八章　假设检验141

8.1　假设检验的基本概念141

8.2　单个正态总体参数的显著性检验143

8.3　两个正态总体参数的显著性检验149

8.4　非参数假设检验151

习题八154

第九章 单因素试验的方差分析及一元正态线性回归156

9.1　单因素试验的方差分析156

9.2　一元正态线性回归163

习题九178

习题参考答案181

附表1　泊松分布累计概率值表193

附表2　标准正态分布函数值表194

附表3　x2分布表195

附表4　t分布表197

附表5　F分布表198

附表6　相关系数检验表203

英汉词汇索引204

补充题208

补充题参考答案217