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第1章 绪论1

时滞分布参数系统的基本理论1

时滞分布参数系统的稳定性2

时滞分布参数系统的振动性质2

脉冲时滞分布参数系统4

时滞分布参数系统的变结构控制5

关于随机分布参数控制系统6

由偏微分方程描述的神经网络系统7

第2章 基本概念与引理8

分布参数系统及有关概念8

一些常用不等式11

第3章 时滞分布参数系统的渐近稳定性13

问题的描述13

滑动模运动方程的建立14

滑动模运动方程的渐近稳定性15

小结25

第4章 时滞分布参数系统的振动性分析27

引言27

时滞抛物型系统振动的充要条件27

时滞中立型抛物系统振动的充要条件33

时滞中立型双曲系统振动的充要条件38

脉冲时滞系统的振动性分析41

小结57

第5章 不确定时滞反应扩散系统的鲁棒稳定性59

问题的描述59

鲁棒稳定性60

小结64

第6章 时滞反应扩散系统的变结构控制65

问题的描述65

变结构控制器的设计66

无记忆功能控制器的设计69

小结75

第7章 不确定时滞反应扩散系统的变结构控制76

引言76

系统模型的描述76

变结构控制器的设计78

滑动模控制系统的不变性特征80

小结82

第8章 具有非线性输入不确定系统的变结构控制83

问题的描述83

变结构控制器的设计84

小结88

第9章 时滞关联分布参数系统的分散变结构控制89

系统模型的描述89

切换流形的设计90

分散控制器的设计93

小结96

第10章 不确定随机时滞分布参数系统的变结构控制97

引言97

变结构控制器98

滑动模运动的可达性100

变结构控制系统的不变性特征104

小结106

第11章 具有分布参数的时变BAM神经网络的全局指数稳定性和周期性107

引言107

问题的描述107

全局指数稳定性109

周期性119

数值例子124

小结125

第12章 具有分布参数的分布时滞BAM神经网络的全局渐近稳定性127

引言127

问题的描述和准备工作127

全局渐近稳定性129

实例134

小结136

第13章 具有分布参数的离散时滞非自治神经网络的有界性和稳定性137

引言137

问题的描述和准备工作137

有界性138

全局指数稳定性144

实例147

小结148

第14章 具有分布参数的分布时滞非自治神经网络的有界性和稳定性149

引言149

问题的描述149

有界性151

指数稳定性155

小结159

第15章 具有分布参数的分布时滞细胞神经网络的全局指数稳定性160

引言160

问题的描述160

全局指数稳定性162

实例166

小结167

第16章 具有分布参数的多时滞递归神经网络的全局指数稳定性168

引言168

全局指数稳定性169

数值例子177

小结178

第17章 一类变时滞反应扩散神经网络的渐近同步179

引言179

关于渐近同步的一些说明179

渐近同步181

数值例子184

小结185

第18章 一类变时滞分布参数细胞神经网络的镇定问题186

引言186

神经网络的镇定187

数值例子194

小结194

第19章 具有分布参数的Hopfield随机神经网络的镇定性196

系统的描述196

镇定性198

线性随机时滞分布参数系统稳定的充分条件203

小结204

参考文献205