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目录1

序1

前言1

第一章　空间微波遥感技术进展1

1.1　微波被动遥感1

1.2　微波主动遥感3

参考文献4

第二章　空间微波遥感信息理论基础——矢量辐射传输6

2.1　矢量辐射传输（VRT）理论6

2.2 晴空大气VRT和一层植被VRT方程11

2.3　VRT解法13

参考文献22

第三章　空间微波遥感信息理论基础——全极化散射24

3.1 全极化散射的Mueller矩阵和相干矩阵24

3.2　SAR多视图像4个Stokes参数统计特性27

3.3　环境杂波与目标回波的极化零值30

3.4　随机粗糙面的散射32

参考文献36

第四章　多通道统计反演-D矩阵39

4.1　统计D矩阵的组成39

4.2　计算模型的程序逻辑和应用结果41

参考文献43

第五章　大气降水遥感44

5.1　被动微波遥感大气降水44

5.2　非均匀大气降水层的热辐射45

参考文献50

第六章　积雪的遥感51

6.1　被动微波遥感对积雪的识别51

6.2　多通道SSM/I散射指数的网格图对积雪厚度的反演54

6.3　非均匀分层积雪散射与热辐射58

6.4　积雪的主动与被动遥感的相关60

6.5　多层强起伏随机介质-积雪的散射与辐射62

参考文献66

第七章　土壤湿度遥感68

7.1 多时相观测的极化指数距平统计与中国陆地土壤湿度分布图68

7.2　距平异常指数K分布与地表湿度反演76

7.3　地表面粗糙度和土壤湿度多维参数同时反演的遗传算法79

参考文献84

第八章　沙暴与沙漠化的遥感85

8.1 中国西北沙漠的SSM/I TB数据85

8.2 中国沙尘暴与沙漠化的监测与SDI指数88

8.3 沙漠化监测的DI指数91

8.4 Getis空间自相关统计92

参考文献93

第九章　植被遥感94

9.1 SSM/I对农田的遥感94

9.2　人工神经网络模型反演植被生物量参数96

9.3 主动遥感非均匀地表植被生物量和土壤湿度101

参考文献107

第十章　海洋遥感109

10.1　海面风速的被动微波遥感109

10.2　被动SSM/I与主动ERS SAR观测海洋115

10.3　SAR与SSM/I对中国渤海海冰的监测121

10.4　SAR图像反演浅海水下地形127

参考文献134

第十一章　SSM/I数据产品FORTRAN程序与判据136

11.1 SSM/I产品FORTRAN程序136

11.2　判据与流程图159

第十二章　多通道微波辐射计对月壤层的遥感166

12.1 月壤辐射传输的权重函数与穿透深度166

12.2　多层月壤月岩的微波辐射模拟170

12.3　月壤厚度的反演175

参考文献179

第十三章　全极化SAR图像对数字地面高程的反演180

13.1　地面起伏的全极化散射与图像纹理180

13.2　完整多重网格算法求解DEM的Poisson方程184

参考文献187

第十四章　多时相SAR对陆地变化的遥感189

14.1　EM算法估计变化分类的先验、条件概率190

14.2　双阈值的EM算法191

14.3　Markov随机场对空间结构相关的变化分类192

14.4　城市变化识别实例195

参考文献198

第十五章　全极化SAR数据对地表的分类199

15.1　不同地表状态下散射指数与熵的变化199

15.2 目标全极化散射的去取向分析204

15.3　全极化散射数据图像的分类217

参考文献226

第十六章　多源数据融合对地表的分类228

16.1 Landsat与ERS-2数据融合BP-ANN/GA算法对地物特征的分类228

16.2　Landsat与ERS数据融合提取崇明东滩典型地物信息与分类236

16.3 Landsat与ERS SAR多源遥感数据提取长江口淤泥质潮滩水边线信息242

参考文献249