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引言1

1认知科学的性质1

1.1认知科学的起源1

1.1.1计算机的发明和“人工智能”的产生2

1.1.2“功能主义”的心智哲学6

1.1.3心理学和语言学：反叛行为主义的“认知革命”9

1.2认知科学的发展14

1.2.1前人工智能时期15

1.2.2经典符号处理模型时期17

1.2.3联结主义模型兴盛时期19

1.3认知科学的对象和范围22

1.3.1什么是认知科学？22

1.3.2认知科学的学科构成28

1.3.3认知科学的主要问题47

1.4认知科学的方法51

1.4.1跨学科的方法52

1.4.2“方法学的唯我论”：句法或形式分析法61

1.4.3意向系统方法64

1.4.4进化论方法68

1.4.5理想化方法72

2计算机隐喻75

2.1计算机模拟75

2.1.1计算机模拟的范例76

2.1.2两种“范式”的共同隐喻80

2.1.3人脑的好隐喻？86

2.2计算机的特征92

2.2.1计算机和计算的概念93

2.2.2人脑是计算机？99

2.3计算机与人性103

2.3.1新“智能主体”103

2.3.2新“计算客体”107

2.3.3“人机交互”的世界110

3符号系统范式113

3.1“物理符号系统假设”114

3.1.1 “PSSH“及附带推论114

3.1.2人和计算机的信息处理与结构119

3.1.3人类思维的计算机模型——认知模型123

3.2计算心理学的性质131

3.2.1计算心理学的理论模型132

3.2.2产生式系统方法学135

3.3符号系统范式的地位和前景138

3.3.1 PSSH的性质和应用139

3.3.2符号处理范式仍然具有生命力144

3.3.3联结主义比PSSH更有价值154

3.4符号系统范式的主要哲学问题164

3.4.1认知主义的迷雾164

3.4.2“表征”的种种难题168

4联结主义范式178

4.1联结主义模型的基本特征179

4.1.1人工神经网络发展简况180

4.1.2联结主义系统的构成和主要特点185

4.2联结主义模型的理论优势190

4.2.1“构架”（“硬件”）事关重大191

4.2.2神经网络的“自上而下方法”197

4.2.3联结主义“计算模型”的合理性201

4.2.4来自冷静的观察者的思考208

4.3人工神经网络的哲学涵义212

4.3.1联结主义是通往心智的皇家大道？212

4.3.2联结主义模型是大脑模型吗？218

4.3.3联结主义排除常识心理学吗？221

5“图灵测验”与智能的本质225

5.1“图灵测验”与机器思维225

5.1.1图灵“模拟游戏”的思想实验226

5.1.2图灵对“机器不能思维”论点的反驳227

5.2关于“图灵测验”有效性的论争233

5.2.1“图灵测验”是有用的测验观念234

5.2.2“图灵测验”是无用的测验观念237

5.3人工智能与人的智能242

5.3.1“通用智能理论”的特征243

5.3.2智能与意识247

5.3.3智能与理解力254

5.3.4智能测验的效度问题258

6常识知识问题265

6.1常识与“常识知识问题”265

6.1.1常识的概念265

6.1.2“常识知识问题”是个什么问题？268

6.2常识知识问题的尝试性探索270

6.2.1构造“常识逻辑”270

6.2.2用“常识”装备Cyc系统273

6.3常识知识问题的性质277

6.3.1威伦斯基：“没有人能指出常识问题是什么”277

6.3.2德雷福斯：“常识知识问题将引起人工智能的崩溃”280

6.3.3豪杰兰德：“勒内特的计划毫无希望”282

6.4“常识知识问题”的主要哲学问题284

6.4.1人工智能应不应该使用“逻辑”？285

6.4.2“基于规则的专家系统”概念是合理的吗？291

6.4.3认知科学能否形成关于“相关性”的普遍理论？299

7“中文屋论证”与第一人称观点305

7.1塞尔的“中文屋论证”305

7.1.1早期论证：句法不足以满足语义305

7.1.2近期论证：从第一人称的观点看316

7.2对塞尔“中文屋论证”的各种反驳319

7.2.1丹尼特：“中文屋不是一种论证”319

7.2.2霍夫施塔特：“塞尔的魔鬼”懂中文322

7.2.3福多：“句法特性能保持语义特性”325

7.2.4彭罗斯：“像教义一样地令人可疑”328

7.3“中文屋论证”隐含的认知科学哲学问题330

7.3.1形式符号操作是不是“信息处理”？330

7.3.2放弃还是坚持功能主义？334

8认知科学解释343

8.1解释的层次343

8.1.1马尔的三层次解释理论344

8.1.2经典认知科学的解释层次348

8.1.3联结主义的解释层次355

8.2解释的模型359

8.2.1表征模型360

8.2.2计算模型365

8.2.3解释模型中本体论和现象学之分野369

8.3解释的机制371

8.3.1因果机制372

8.3.2还原机制383

9意识在心智研究中的地位395

9.1认知科学背景下的意识问题395

9.1.1意识研究的方法学问题397

9.1.2“他人心理”问题405

9.1.3“可感受特性”或主观体验问题407

9.1.4“人工意识”问题410

9.2计算模型中的意识412

9.2.1符号处理式的意识模型413

9.2.2计算模型能解释意识吗？416

9.3网络模型中的意识424

9.3.1意识的脑并行模型424

9.3.2基于功能模块和中央系统的模型427

9.3.3神经认知研究模型429

10认知科学的未来432

10.1面临的挑战432

10.1.1生态学的挑战433

10.1.2社会学的挑战437

10.1.3现象学的挑战439

10.1.4解释学的挑战441

10.2新近的趋势446

10.2.1日益关注认知的社会方面446

10.2.2进化和发展的新视野451

10.2.3统一认知构架的探索458

10.3未来的走向462

10.3.1 “PSSH”还能走多远463

10.3.2联结主义曙光初露470

10.3.3两大“范式”相互融合的可能性479

参考文献489

后记497