应用概率统计【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

应用概率统计PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 随机事件及其概率1

1.1 随机事件1

1.1.1 有关概念1

1.1.2 事件之间的关系2

1.1.3 事件之间的运算2

1.1.4 事件的运算法则4

1.2 随机事件的概率5

1.2.1 概率的意义5

1.2.2 概率的求法5

1.3 概率公式8

1.3.1 加法公式8

1.3.2 减法公式9

1.3.3 条件概率和乘法公式10

1.3.4 全概率公式和逆概公式（贝叶斯公式）11

1.4 独立性13

1.4.1 事件的相互独立性13

1.4.2 n重伯努利试验16

1.5 习题17

第2章 随机变量及其分布20

2.1 随机变量的概念和分布函数20

2.1.1 随机变量的概念20

2.1.2 随机变量的分布函数21

2.2 离散型随机变量21

2.2.1 离散型随机变量的分布律（概率函数）21

2.2.2 离散型随机变量概率函数与分布函数的关系22

2.2.3 常见的离散型概率分布23

2.2.4 常见的离散型概率分布的关系27

2.3 连续型随机变量30

2.3.1 连续型随机变量的概率密度函数30

2.3.2 常见的连续型概率密度函数32

2.4 随机变量函数的分布39

2.4.1 离散型随机变量的函数的分布40

2.4.2 连续型随机变量的函数的分布40

2.5 习题44

第3章 多维随机变量及其分布47

3.1 二维随机变量及其分布函数47

3.2 二维离散型随机变量49

3.2.1 二维离散型随机变量的分布律与边际分布49

3.2.2 X与Y的独立性52

3.2.3 X与Y函数的分布54

3.3 二维连续型随机变量56

3.3.1 二维连续型随机变量的概率密度函数与边际密度函数56

3.3.2 X与Y的独立性61

3.3.3 X与Y函数的分布64

3.4 标准正态变量产生的重要概率分布72

3.4.1 x2－分布72

3.4.2 t－分布74

3.4.3 F－分布74

3.5 习题76

第4章 随机变量的数字特征80

4.1 数学期望80

4.1.1 离散型随机变量的数学期望80

4.1.2 连续型随机变量的数学期望84

4.1.3 数学期望的性质87

4.2 方差89

4.2.1 离散型随机变量的方差89

4.2.2 连续型随机变量的方差90

4.2.3 方差的性质91

4.3 常见概率分布的数学期望和方差93

4.3.1 （0-1）分布93

4.3.2 二项分布93

4.3.3 泊松分布94

4.3.4 均匀分布94

4.3.5 指数分布95

4.3.6 正态分布95

4.4 协方差和相关系数97

4.4.1 协方差97

4.4.2 相关系数100

4.5 习题103

第5章 大数定理和中心极限定理106

5.1 切贝雪夫不等式和大数定理106

5.1.1 切贝雪夫不等式106

5.1.2 大数定理107

5.2 中心极限定理108

5.3 习题110

第6章 总体与样本112

6.1 有关总体的概念112

6.2 样本与统计量114

6.2.1 抽样方法与简单随机样本114

6.2.2 统计量116

6.2.3 统计量的分布（抽样分布）119

6.2.4 顺序统计量122

6.3 统计数据的整理122

6.3.1 数据类型122

6.3.2 离散型数据的整理——统计图表123

6.3.3 连续型数据的整理124

6.3.4 计算平均数、标准差的简捷方法126

6.4 习题126

第7章 参数估计128

7.1 参数的点估计128

7.1.1 矩法128

7.1.2 最大似然估计法130

7.1.3 评价估计量好坏的标准133

7.2 参数的区间估计137

7.2.1 总体数学期望的区间估计138

7.2.2 总体方差的区间估计146

7.3 分层抽样及总体平均数的估计147

7.3.1 正态总体平均数的分层抽样估计148

7.3.2 0-1总体平均数的分层抽样估计150

7.4 整群抽样及总体平均数的估计151

7.4.1 总体平均数的等群估计151

7.4.2 群不等整群抽样估计154

7.5 系统抽样及总体平均数的估计155

7.6 习题156

第8章 假设检验159

8.1 假设检验的原理及有关概念159

8.1.1 假设检验的原理和步骤159

8.1.2 两类错误161

8.1.3 概率P值162

8.1.4 双侧检验和单侧检验162

8.2 总体平均数与频率的检验163

8.2.1 样本来自正态总体164

8.2.2 样本来自非正态总体——频率的假设检验166

8.3 总体方差的检验168

8.4 两个总体平均数与频率的差异性检验170

8.4.1 样本来自正态总体170

8.4.2 样本来自非正态总体或未知总体172

8.4.3 配对数据的检验173

8.5 方差的齐性检验174

8.5.1 两个样本的检验175

8.5.2 多个样本的方差齐性检验176

8.6 分布的检验176

8.6.1 皮尔孙定理176

8.6.2 专用的正态分布检验179

8.6.3 两个总体相等性检验180

8.7 独立性检验182

8.7.1 大样本的r×c列联表182

8.7.2 2×2列联表的精确检验法184

8.8 习题186

第9章 方差分析190

9.1 有关概念190

9.1.1 名词解释190

9.1.2 方差分析的类型191

9.2 单因素方差分析及多重比较191

9.2.1 固定类型的方差分析191

9.2.2 随机类型的方差分析199

9.2.3 单因素方差分析的数学模型200

9.3 双因素方差分析207

9.3.1 交互作用与类型207

9.3.2 不存在交互作用的方差分析208

9.3.3 考虑交互作用的方差分析213

9.4 漏失数据的弥补216

9.5 习题218

第10章 回归分析220

10.1 回归与相关的意义220

10.2 一元线性回归221

10.2.1 回归方程的求法221

10.2.2 样本回归方程的统计性质223

10.2.3 回归方程的显著性检验227

10.2.4 预测的精度问题231

10.3 一元非线性回归236

10.4 多元线性回归238

10.4.1 多元线性回归模型238

10.4.2 多元线性回归方程的求法239

10.4.3 多元线性回归方程的显著性检验242

10.4.4 预测问题244

10.4.5 多元线性回归分析的另一计算方法245

10.4.6 标准化回归系数（通径系数）与通径分析246

10.5 逐步回归248

10.5.1 自变量的显著性248

10.5.2 逐步回归分析251

10.6 多项式回归257

10.7 数量化回归259

10.7.1 说明变量均是定性变量260

10.7.2 说明变量中既有定性变量又有定量的情况262

10.8 协方差分析263

10.9 习题270

第11章 正交设计与均匀设计273

11.1 正交试验设计273

11.1.1 不考虑交互作用的正交设计274

11.1.2 存在交互作用的正交设计277

11.1.3 水平数不等的试验279

11.2 均匀试验设计279

11.3 习题281

第12章 质量管理283

12.1 质量抽样检查283

12.1.1 以批的不合格品率为标准的抽检方法283

12.1.2 以批的均值为标准的抽检方法287

12.2 质量控制图289

12.2.1 平均数—极差控制图（？－R图）290

12.2.2 单值—移动极差控制图（x-Rs图）295

12.2.3 以不合格品衡量产品质量的控制图296

12.2.4 以产品上的缺陷数衡量产品质量的控制图297

12.3 习题297

附录A Excel中概率统计功能简介299

附录B 参考表312

参考文献341