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第1章 信息隐藏1

1.1 研究背景、目的和意义1

1.1.1 网络时代和信息安全问题1

1.1.2 信息安全技术概述3

1.2 信息隐藏技术简介4

1.2.1 基本概念5

1.2.2 信息隐藏技术的发展6

1.3 数字密写技术7

1.4 数字水印技术8

1.4.1 数字水印的分类及主要应用领域8

1.4.2 典型数字水印系统模型10

1.4.3 常见数字水印攻击技术10

1.5 小结12

参考文献12

第2章 基于小波包变换的特征水印算法14

2.1 水印预处理14

2.1.1 特征水印提取14

2.1.2 水印置乱14

2.2 水印嵌入算法16

2.2.1 宿主图像分块分析及重组16

2.2.2 水印嵌入算法17

2.3 水印提取算法19

2.4 实验结果19

2.5 小结21

参考文献22

第3章 基于奇异值分解和小波包变换相结合的鲁棒水印算法23

3.1 宿主图像预处理24

3.2 水印嵌入算法和提取算法26

3.2.1 水印嵌入算法26

3.2.2 水印提取算法27

3.3 实验结果28

3.4 小结30

参考文献31

第4章 基于遗传算法的数字水印技术32

4.1 遗传算法基本流程32

4.2 遗传算法基本操作34

4.3 遗传算法在数字水印中的应用37

4.3.1 算法概述37

4.3.2 水印嵌入算法39

4.3.3 水印提取算法39

4.4 实验结果39

4.5 小结41

参考文献42

第5章 基于人工神经网络的数字水印技术43

5.1 人工神经网络描述43

5.2 人工神经网络的功能46

5.3 人工神经网络在数字水印复原中的应用46

5.3.1 神经网络复原水印算法47

5.3.2 神经网络复原水印测试47

5.4 小结48

参考文献48

第6章 基于噪声可见性函数的密写技术49

6.1 基于动态搜索策略的替换表密写方法50

6.2 基于噪声可见性函数NVF分析的密写技术51

6.3 小结55

参考文献55

第7章 基于秘密分享的密写算法57

7.1 秘密共享的概念57

7.2 Ja-Chen Lin的秘密图像分享技术58

7.3 基于彩色图像的秘密分享方案59

7.4 小结63

参考文献63

第8章 基于内容的生物认证密写方法64

8.1 概述64

8.2 提出的视频密写方法65

8.2.1 相关性分析66

8.2.2 运动分析66

8.3 水印和秘密图像的嵌入和提取68

8.4 实验结果69

8.4.1 安全性70

8.4.2 不可见性71

8.4.3 鲁棒性71

8.5 小结77

参考文献77

第9章 基于运动目标的视频水印方法79

9.1 概述79

9.2 双重水印嵌入80

9.2.1 运动目标提取80

9.2.2 第一重水印嵌入81

9.2.3 第二重水印生成82

9.2.4 第二重水印嵌入82

9.3 篡改定位与内容恢复83

9.3.1 篡改块的判别83

9.3.2 帧图像恢复83

9.4 实验结果86

9.4.1 实验一86

9.4.2 实验二89

9.5 小结93

参考文献93

第10章 工作展望95

10.1 基于信息隐藏的多模态生物认证方法研究的意义95

10.2 国内外研究现状、分析及工作展望97

参考文献100