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目录1

第一章 管理定量分析导论3

管理科学的范围和历史3

管理科学中的模型5

管理科学过程8

今日世界的管理科学9

小结10

习题10

第二章 决策论12

决策树的分析13

信息值18

采用条件利润表和期望货币表的分析21

决策分析中边际值的运用27

连续变量的决策分析29

决策分析中期望值的使用31

习题32

第三章 概率和决策分析37

决策分析中概率的修正37

概率术语和概念的复习42

概率修正中公式的运用44

机器调整：概率修正的典型应用48

间接概率估计55

更新分析56

概率分析中所使用的符号和公式59

习题59

第四章 库存模型64

与库存有关的费用64

经济订货量（EOQ）65

在更复杂情况下使用EOQ70

不确定型库存问题74

再订货时间的决策75

研究库存管理供货水平的方法79

库存分析中所使用的符号81

再订货的习惯作法81

习题82

第五章 线性规划导论85

线性规划问题的要素85

线性规划问题的表达式87

线性规划问题的图形表示和解法89

迭代最优法92

单纯形法93

习题105

第六章 线性规划：更复杂的分析109

更复杂问题的分析109

求极小值问题的单纯形法112

具有特别特征的线性规划问题116

对偶线性规划问题120

灵敏度和优化后分析126

原来问题的灵敏度分析129

其他类型的线性规划问题表达式132

习题138

第七章 线性规划：运输和分派方法144

运输问题的标准线性规划表达式144

运输问题的化简特性147

运输问题的单纯形算法148

不平衡运输问题157

修改的分配法（MODI）158

运输方法中的退化164

分派问题166

运输问题的普遍性和意义166

分派方法168

习题172

第八章 另外几种规划模型：目标规划、整数规划和动态规划177

目标规划177

最大利润线性规划的表达式178

单一目标的规划178

具有加权离差变量的目标规划180

有优先顺序的多目标规划182

整数规划185

整数规划问题的基本表示方法186

割平面法187

分枝估界算法192

某些特殊整数规划的表达式192

整数规划近似解195

动态规划196

动态规划问题的特征196

解动态规划问题197

用分派例子阐明动态规划201

习题204

第九章 网络模型：计划协调技术（PERT）和紧急线法（CPM）208

PERT网络作法209

连续型时间函数的PERT网络215

箭头图215

PERT中的概率概念218

PERT的标准术语221

基本网络分析的扩大应用223

网络与线性规划226

紧急线法（CPM）与计划协调技术（PERT）的比较227

小结228

习题228

第十章 排队模型234

排队问题和排队系统的特征234

排队分析中所使用的概率分布237

使用排队模型的分析239

单通道泊松／指数模型240

经济分析244

其它排队模型248

所使用的符号与公式的回顾252

习题253

第十一章 模拟256

模拟过程257

建立模型257

蒙特·卡罗方法259

模型的运行263

评价其它可供选择的系统269

计算机在模拟研究中的利用271

模拟分析的其他例子271

模拟的优点和局限性275

习题276

第十二章 马尔柯夫分析280

用马尔柯夫分析预测销售份额280

平衡条件284

销售策略的应用287

马尔柯夫分析的根本假设条件288

马尔柯夫分析的其它用途289

习题294

第十三章 对策论297

二人零和对策297

具有混合策略的2×2对策303

用混合策略解较大的对策问题308

非零和对策315

对大自然的对策316

习题319

第十四章 统计分布和统计表的使用323

正态分布323

二项分布326

泊松分布331

习题333

实施335

第十五章 实施及模型选择335

模型选择338

小结345

习题346

附录350

表A：正态分布曲线下的面积350

表B：累积二项分布表350

表C：泊松概率表——非累积的355

书内专有名词英汉对照359