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第1章 专家系统导论1

1.1 概述1

1.2 专家系统的定义1

1.3 专家系统的优点5

1.4 专家系统的基本概念5

1.5 专家系统的特点7

1.6 专家系统技术的发展8

1.7 专家系统的应用与领域12

1.8 语言、外壳、工具15

1.9 专家系统要素16

1.10 产生式系统20

1.11 过程化程序规范23

1.12 非过程化程序规范27

1.13 人工神经系统30

1.14 专家系统与归纳学习的关系34

1.15 人工智能的发展状况34

1.16 小结37

习题38

参考文献38

第2章 知识的表示41

2.1 概述41

2.2 知识的含义42

2.3 产生式45

2.4 语义网47

2.5 对象-属性-值三元组50

2.6 PROLOG和语义网50

2.7 语义网的困难之处53

2.8 模式54

2.9 框架55

2.10 框架的困难之处57

2.11 逻辑与集合58

2.12 命题逻辑60

2.13 一阶谓词逻辑63

2.14 全称量词63

2.15 存在量词64

2.16 量词与集合65

2.17 谓词逻辑的局限性66

2.18 小结66

习题67

参考文献68

3.2 树、格、图71

第3章 推理方法71

3.1 概述71

3.3 状态与问题空间74

3.4 与或树和目标77

3.5 演绎逻辑与三段论79

3.6 推理规则83

3.7 命题逻辑的局限性89

3.8 一阶谓词逻辑90

3.9 逻辑系统91

3.10 归结93

3.11 归结系统与演绎95

3.12 浅推理和因果推理97

3.13 归结与一阶谓词逻辑99

3.14 正向链和反向链103

3.15 其他推理方法107

3.16 元知识112

3.17 隐马尔可夫模型113

3.18 小结114

习题114

参考文献117

第4章 不确定性推理119

4.1 概述119

4.2 不确定性119

4.3 误差种类121

4.4 误差与归纳122

4.5 经典概率124

4.6 经验主观概率127

4.7 复合概率128

4.8 条件概率129

4.9 假设推理与反向归纳133

4.10 时间推理与马尔可夫链135

4.11 信任几率138

4.12 充分性与必然性139

4.13 推论链中的不确定性141

4.14 证据组合144

4.15 推理网148

4.16 概率的传播155

4.17 小结158

习题158

参考文献161

5.2 不确定性与规则163

第5章 不精确推理163

5.1 概述163

5.3 确定性因子167

5.4 Dempster-Shafer理论174

5.5 近似推理182

5.6 不确定性的现状210

5.7 模糊逻辑的一些商业应用211

5.8 小结212

习题212

参考文献215

第6章 专家系统设计217

6.1 概述217

6.2 选择合适的问题217

6.3 开发专家系统的步骤220

6.4 开发过程中的误区222

6.5 软件工程与专家系统225

6.6 专家系统生命周期226

6.7 详细生命周期模型229

6.8 小结232

习题232

参考文献233

第7章 CLIPS介绍235

7.1 概述235

7.2 CLIPS235

7.3 记号236

7.4 字段237

7.5 进人和退出CLIPS239

7.6 事实240

7.7 增加和删除事实242

7.8 修改和复制事实243

7.9 监视命令244

7.10 自定义事实结构245

7.11 规则的组成246

7.12 议程与执行247

7.13 结构处理命令250

7.14 打印输出命令252

7.15 使用复合规则252

7.16 设置断点命令253

7.17 调入和保存结构254

7.18 注释结构255

7.19 变量256

7.21 事实地址257

7.20 变量的复合用法257

7.22 单字段通配符259

7.23 块世界260

7.24 多字段通配符和变量263

7.25 小结267

习题267

参考文献271

第8章 高级模式匹配273

8.1 概述273

8.2 字段约束273

8.3 函数和表达式275

8.4 使用规则求和277

8.6 I/O函数279

8.5 BIND函数279

8.7 棍子游戏283

8.8 谓词函数284

8.9 测试条件元素285

8.10 谓词字段约束286

8.11 返回值字段约束287

8.12 棍子游戏程序288

8.13 OR条件元素288

8.14 AND条件元素290

8.15 NOT条件元素291

8.16 EXISTS条件元素292

8.17 FORALL条件元素294

8.18 LOGICAL条件元素295

习题298

8.19 小结298

第9章 模块化设计、执行控制和规则效率305

9.1 概述305

9.2 自定义模板属性305

9.3 优先级310

9.4 阶段和控制事实312

9.5 优先级属性的误用314

9.6 自定义模块结构316

9.7 输入、输出事实318

9.8 模块与执行控制320

9.9 Rete模式匹配算法326

9.10 模式网络327

9.11 连接网络329

9.12 模式顺序的重要性331

9.13 排列模式以求高效335

9.14 多字段变量与效率335

9.15 测试条件元素与效率336

9.16 内置的模式匹配约束337

9.17 通用规则与专用规则337

9.18 简单规则与复杂规则339

9.19 小结340

习题341

参考文献346

第10章 过程化程序设计347

10.1 概述347

10.2 过程化函数347

10.3 自定义函数结构352

10.4 自定义全局变量结构358

10.5 自定义类属和自定义方法结构363

10.6 过程化结构和自定义模块374

10.7 有用的命令和函数375

10.8 小结379

习题380

第11章 类、实例和消息处理程序383

11.1 概述383

11.2 自定义类结构383

11.3 创建实例384

11.4 系统定义消息处理程序384

11.5 自定义实例结构386

11.6 类与继承386

11.7 对象模式匹配392

11.8 用户定义消息处理程序399

11.9 槽存取和处理程序创建403

11.10 BEFORE、AFTER和AROUND消息处理程序405

11.11 实例创建、初始化和删除消息处理程序416

11.12 修改和复制实例418

11.13 类和类属函数420

11.14 实例集合查询函数421

11.15 多继承424

11.16 自定义类和自定义模块429

11.17 调入和保存实例430

11.18 小结431

习题431

12.1 概述433

12.2 确定性因子433

第12章 专家系统设计实例433

12.3 判定树436

12.4 反向链445

12.5 监视问题453

12.6 小结464

习题465

参考文献466

附录A 一些有用的等式467

附录B 一些基本量词公式及其含义468

附录C 一些集合性质469

附录D CLIPS支持信息470

附录E CLIPS命令与函数概要471

附录F CLIPS BNF范式492

附录G 软件资源498