图书介绍
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- (苏)法捷耶夫,Д.К.,法捷耶娃,В.Н.著;刘光武等译 著
- 出版社: 科学技术出版社
- ISBN:13119·676
- 出版时间:1965
- 标注页数:791页
- 文件大小:39MB
- 文件页数:801页
- 主题词:
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图书目录
第一章 线代数基本知识1
1 矩阵1
2 特殊类型的矩阵29
3 线性空间的公理38
4 基底与坐标42
5 子空间48
6 线性算子57
7 Jordan标准型73
8 不变子空间的结构89
9 向量及子空间的正交性91
10 U空间和Euclid空间的线性算子99
11 自共轭算子105
12 二次型119
13 线代数中的极限概念127
14 泛函的梯度145
第二章 解线性方程组的精确方法149
15 矩阵的制约性150
16 Gauss法161
17 行列式的计算173
18 解非齐次线性方程组的紧凑方案176
19 Gauss法与矩阵的因式分解之间的联系179
20 平方根法186
21 矩阵的求逆189
22 消元问题194
23 逆矩阵元素的修正205
24 利用分块法求逆矩阵208
25 加边法211
26 升阶法216
27 Purcell方法220
28 求逆矩阵的补充法224
第三章 解线性方程组的迭代法231
29 构造迭代过程的原理231
30 逐次逼近法235
31 把线性方程组改写成适用于逐次逼近法的形式.简单迭代法242
32 一步循环过程248
33 Некрасов方法254
34 完全松弛法261
35 不完全松弛法263
36 具有拟三对角线矩阵的方程组的迭代法的探讨268
37 收敛定理277
38 控制松弛法281
39 按残向量长度的松弛法287
40 群松弛法289
第四章 全部特征值问题292
41 特征值问题的稳定性294
42 Крылов方法298
43 按Крылов方法确定特征向量308
44 Hessenberg方法310
45 Samuelson方法318
46 Данилевский方法323
47 Le Verrier方法及Фаддеев的修改334
48 升阶法339
49 插值法348
50 逐次迭代的正交化方法354
51 利用旋转化对称矩阵为三对角线矩阵的变换357
52 全部特征值问题的精确化369
第五章 部分特征值问题374
53 求矩阵的按模最大特征值的逐次迭代法375
54 幂方法收敛性的加速394
55 幂方法的改进401
56 运用幂方法求若干个特征值409
57 阶梯式幂方法413
58 λ-差法423
59 穷举法426
60 降阶法431
61 坐标松弛法434
62 个别特征值及其所属特征向量的精确化443
第六章 最小迭代法和基于正交化的其他方法452
63 最小迭代法452
64 双正交算法466
65 A-最小迭代法480
66 A-双正交算法491
67 最小迭代法和双正交算法的二项公式493
68 共轭方向法及其一般性质499
69 共轭方向法中的某些方法505
第七章 梯度迭代法524
70 解线性方程组的最速下降法525
71 具有最小残量的梯度法536
72 不完全松弛梯度法538
73 s-步梯度最速下降法543
74 求对称矩阵的代数最大特征值及其所属特征向量的梯度法552
75 利用Lanczos多项式解部分特征值问题568
76 s-步最速下降法573
第八章 解全部特征值问题的迭代法583
77 商差算法583
78 三角幂法600
79 LR-算法606
80 ?P-算法612
81 运用旋转的迭代过程615
82 三角-正交过程628
83 解任意复矩阵的全部特征值问题640
84 计算矩阵AA′的特征值与特征向量646
85 矩阵的极分解649
86 利用逐次迭代的谱分析解全部特征值问题656
第九章 通用算法662
87 压制分量的一般概念662
88 加速逐次迭代法(解线性方程组)收敛的Люстерник方法666
89 用低次多项式压制分量668
90 通用算法的各种形式672
91 按第一准则最优的通用算法677
92 按第二准则最优的通用算法681
93 加速逐次逼近法(解线性方程组)收敛的Абрамов方法683
94 BT-过程686
95 一般的三项迭代过程689
96 Lanczos通用算法695
97 按中值最优的通用算法700
98 复域内压制分量法703
99 用保角映射解线性方程组706
100 S-通用算法的例715
101 对于未改写的方程组运用保角映射法719
102 利用压制分量解部分特征值问题726
103 用保角映射法解部分特征值问题727
结束语730
参考文献734
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