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第一章 绪论1

第一节 医学统计学1

第二节 统计学中几个基本概念2

第三节 医学统计工作的基本步骤4

第四节 统计学与有关统计法规4

第五节 案例5

小结6

思考与练习6

课后阅读文献6

第二章 实验性研究设计概述7

第一节 医学研究设计7

一、医学研究的目的与意义7

二、医学研究的基本步骤7

三、医学研究的选题与立项7

四、医学研究计划的拟定8

五、医学研究的分类8

第二节 实验设计的基本要素9

一、处理因素9

二、实验对象9

三、实验效应10

第三节 实验设计的基本原则11

一、对照原则11

二、随机原则11

三、重复原则11

第四节 实验设计的基本内容12

一、建立假说12

二、确定实验设计的类型12

三、确定研究对象的范围和数量12

四、偏倚与控制13

第五节 实验设计的随机化分组14

一、随机数的产生14

二、随机分组14

第六节 案例16

小结16

思考与练习17

课后阅读文献17

第三章 观察性研究设计概述18

第一节 观察性研究18

一、观察性研究的概念、特点与适用范围18

二、观察性研究分类19

第二节 横断面研究19

一、横断面研究的基本概念19

二、横断面研究的设计20

第三节 问卷的设计22

一、问卷的基本概念22

二、问卷的设计23

三、问卷的考评26

第四节 随机抽样方法27

一、抽样的基本概念27

二、单纯随机抽样27

三、系统抽样28

四、分层抽样28

五、整群抽样28

第五节 案例30

小结30

思考与练习30

课后阅读文献31

第四章 统计描述32

第一节 频数分布32

一、计量资料的频数分布表32

二、计数资料和等级资料的频数分布表34

三、频数分布表的作用35

四、频数分布图35

第二节 计量资料的统计描述35

一、集中趋势的描述35

二、离散趋势的描述39

第三节 计数资料的统计描述42

一、常用的相对数指标42

二、动态数列45

三、应用相对数指标的注意事项46

四、常用统计指标47

第四节 统计图表52

一、统计表52

二、统计图53

第五节 案例56

小结58

思考与练习59

课后阅读文献61

第五章 概率分布62

第一节 随机事件与概率62

一、随机事件62

二、概率63

三、随机变量65

第二节 二项分布67

一、二项分布的概念和特征67

二、二项分布的应用69

第三节 Poisson分布69

一、Poisson分布的概念和特征69

二、Poisson分布的应用71

第四节 正态分布72

一、正态分布概念和特征72

二、正态分布的应用74

第五节 X2分布、t分布、F分布75

一、X2分布75

二、t分布77

三、F分布78

第六节 案例80

小结81

思考与练习81

课后阅读文献83

第六章 参数估计84

第一节 抽样分布与抽样误差84

一、样本均数的抽样分布与抽样误差84

二、样本率的抽样分布与抽样误差88

第二节 总体均数的估计90

一、点估计90

二、区间估计91

三、两总体均数之差的区间估计92

第三节 总体率的估计93

一、点估计93

二、区间估计93

三、两总体率之差的区间估计94

第四节 RR值和OR值的估计95

一、RR值的估计96

二、OR值的估计97

第五节 案例100

小结100

思考与练习101

课后阅读文献103

第七章 假设检验104

第一节 假设检验的概念104

第二节 假设检验的基本步骤105

第三节 u检验106

一、大样本均数比较的u检验106

二、大样本率的u检验107

第四节 假设检验的两类错误109

第五节 双侧检验与单侧检验110

第六节 假设检验的统计意义与实际意义112

一、假设检验的统计意义112

二、假设检验的实际意义113

第七节 检验效能114

一、影响检验效能的4个因素114

二、检验效能的估计114

第八节 多次重复检验问题115

一、多个观察指标的多次重复检验问题116

二、一个观察指标多次测量的重复检验问题116

第九节 假设检验的因果关系推论与实验设计116

第十节 案例117

小结118

思考与练习118

课后阅读文献120

第八章 t检验121

第一节 单样本均数的t检验121

第二节 配对样本均数的t检验122

第三节 两独立样本均数的t检验124

第四节 正态性检验125

第五节 两样本的方差齐性检验128

第六节 两总体方差不等时均数比较的t′检验129

第七节 案例130

小结131

思考与练习131

课后阅读文献132

第九章 多个样本均数比较的方差分析133

第一节 方差分析的基本思想与应用条件133

一、方差分析的基本思想133

二、方差分析的应用条件134

第二节 完全随机设计资料的方差分析135

第三节 随机区组设计资料的方差分析136

一、随机区组设计136

二、方差分析136

第四节 拉丁方设计资料的方差分析139

一、拉丁方设计139

二、变异分解139

三、分析步骤140

第五节 多个样本均数间的多重比较141

一、SNK-q检验142

二、Dunnett-t检验143

三、LSD-t检验143

第六节 多样本方差的Bartlett检验和Levene检验144

一、Bartlett检验144

二、Levene检验145

第七节 数据变换146

第八节 案例147

小结147

思考与练习148

课后阅读文献150

第十章 X2检验151

第一节 四格表资料的X2检验151

一、X2检验的基本思想151

二、四格表资料的X2检验152

三、交叉分类2×2表的关联性分析154

第二节 配对四格表资料的X2检验155

一、配对四格表资料的观察结果有无差异的检验155

二、配对四格表资料的关联性分析156

第三节 行×列表资料的X2检验156

一、多个样本率的比较156

二、两组或多组构成比的比较157

三、行×列表分类资料的关联性分析157

第四节 多个样本率间的多重比较158

一、多个实验组间的两两比较159

二、各实验组与同一个对照组的比较160

第五节 行×列表资料X2检验的注意事项160

第六节 频数分布拟合优度的X2检验161

第七节 确切概率法162

第八节 OR值的X2检验163

一、病例-对照研究中成组设计资料的分析164

二、匹配设计资料的分析165

第九节 案例165

小结166

思考与练习166

课后阅读文献169

第十一章 基于秩次的假设检验方法170

第一节 配对设计资料的符号秩检验170

第二节 单样本资料的符号秩检验172

第三节 完全随机设计两独立样本的秩和检验173

一、两组计量资料的秩和检验173

二、两组等级资料的秩和检验174

第四节 完全随机设计多个独立样本的秩和检验175

一、多组计量资料的秩和检验175

二、多组等级资料的秩和检验177

三、多重比较178

第五节 随机区组设计资料的秩和检验179

第六节 案例181

小结181

思考与练习183

课后阅读文献186

第十二章 简单线性回归187

第一节 简单线性回归187

一、线性回归的概念187

二、回归参数的估计189

三、总体回归系数的统计推断189

第二节 线性回归的应用193

一、总体回归线的95％置信带193

二、个体Y值的容许区间194

第三节 残差分析194

第四节 回归分析应用的注意事项196

第五节 案例197

小结197

思考与练习198

课后阅读文献199

第十三章 线性相关200

第一节 直线相关200

一、直线相关的意义200

二、直线相关系数的定义和意义201

三、直线相关系数的计算和检验202

第二节 Spearman秩相关204

第三节 案例205

小结206

思考与练习206

课后阅读文献207

第十四章 临床测量误差评价与诊断试验208

第一节 临床测量误差的来源208

第二节 临床测量误差的度量210

一、测量误差评估的方差分量法210

二、测量误差评估的SN比值法212

第三节 观察结果的一致性评价214

第四节 诊断试验的统计评价216

一、诊断试验的两类错误216

二、诊断试验的灵敏度与特异度216

第五节 诊断试验的ROC分析219

一、ROC曲线220

二、ROC曲线下面积221

三、两样本ROC曲线下面积的比较225

第六节 案例226

小结228

思考与练习228

课后阅读文献231

第十五章 研究设计方法232

第一节 单因素实验设计基本方法232

一、完全随机设计232

二、完全随机区组设计233

三、拉丁方设计234

四、交叉设计237

第二节 多因素实验设计238

一、析因设计238

二、正交设计239

第三节 临床试验设计241

一、临床试验的特点241

二、临床试验的原则242

三、新药的临床试验243

四、临床试验中统计分析数据集的定义244

第四节 观察性研究设计244

一、横断面调查设计244

二、病例-对照研究设计245

三、队列研究设计246

第五节 病因学研究247

第六节 案例248

小结250

思考与练习250

课后阅读文献251

第十六章 样本量的估算252

第一节 样本量估算的意义与影响因素252

一、样本量估算的意义252

二、样本量估算的影响因素252

第二节 率的估计与假设检验的样本量估算253

一、抽样调查中估计总体率时253

二、单个总体率的假设检验时253

三、完全随机设计的两个总体率假设检验时254

四、完全随机设计的多个总体率假设检验时255

五、配对设计的总体率假设检验时255

第三节 均数估计与假设检验的样本量估算256

一、抽样调查中估计总体均数时256

二、配对设计的单个总体均数假设检验时256

三、完全随机设计的两总体均数假设检验时257

四、完全随机设计多个总体均数假设检验时258

五、随机区组设计的多个总体均数假设检验时258

六、交叉试验设计时259

七、重复测量研究设计259

八、直线回归与相关259

第四节 病例-对照与队列研究中样本量估算260

一、病例-对照研究中样本量估算260

二、队列研究中样本量估算261

第五节 生存分析中样本量的估算262

一、无截尾数据时262

二、有截尾数据时263

三、作log-rank检验时样本量的估算264

第六节 抽样调查中样本量估算265

一、简单随机抽样和系统抽样时265

二、分层随机抽样时265

三、整群抽样时266

第七节 案例267

小结267

思考与练习268

课后阅读文献268

第十七章 多因素实验的方差分析269

第一节 析因设计资料的方差分析269

一、两因素析因设计资料的方差分析269

二、三因素析因设计资料的方差分析272

三、与析因分析有关的几个问题274

第二节 二阶段交叉设计资料的方差分析276

第三节 正交设计资料的方差分析278

第四节 案例280

小结281

思考与练习281

课后阅读文献283

第十八章 多变1量数据的统计描述与统计推断284

第一节 描述统计量284

一、均数向量与离差矩阵284

二、协方差矩阵285

三、相关矩阵285

四、多变量数据的多元正态分布286

第二节 组间差别比较286

一、单组资料286

二、两组资料288

三、多组资料289

四、多变量分析与单变量分析的区别与联系292

第三节 重复测量资料的多变量分析293

一、重复测量资料的Hotelling 72检验293

二、重复观测资料的轮廓分析295

第四节 案例297

小结298

思考与练习298

课后阅读文献302

第十九章 重复测量设计资料的方差分析303

第一节 重复测量资料的数据特征303

一、前后测量设计303

二、设立对照的前后测量设计304

三、重复测量设计305

第二节 重复测量数据的两因素两水平分析307

第三节 重复测量数据的两因素多水平分析308

一、实验设计308

二、方差分析309

三、注意事项311

第四节 重复测量数据统计分析常见的误用情况311

第五节 案例311

小结313

思考与练习313

课后阅读文献315

第二十章 多重线性回归316

第一节 多重线性回归316

一、多重线性回归方程316

二、回归系数的检验317

第二节 回归分析中自变量的选择320

一、最佳预测模型的选择自变量统计学准则320

二、逐步回归321

三、利用回归模型控制混杂因素323

第三节 多重线性回归的应用及其注意事项325

第四节 案例326

小结327

思考与练习328

课后阅读文献328

第二十一章 协方差分析329

第一节 协变量与协变量控制的基本思想329

一、协变量的概念329

二、协方差分析的应用条件330

第二节 协方差分析的方法与步骤330

一、协方差分析模型330

二、离均差平方和与乘积和分解332

三、协方差分析333

四、各处理校正均数的多重比较335

第三节 案例336

小结337

思考与练习337

课后阅读文献338

第二十二章 Ilgistic回归339

第一节 logistic回归339

一、二分类反应变量的logistic回归模型339

二、logistic回归模型的回归系数的估计和检验341

三、logistic回归模型参数的流行病学意义342

四、logistic回归模型拟合优度和预测准确度的检验343

五、变量的选择346

第二节 条件logistic回归347

第三节 logistic回归的应用及其注意事项349

一、logistic回归的应用349

二、logistic回归应用的注意事项350

第四节 案例350

小结351

思考与练习351

课后阅读文献354

第二十三章 生存分析355

第一节 生存分析中的基本概念355

一、起始事件与终点事件356

二、生存时间356

三、删失值357

第二节 生存率的估计与生存曲线357

一、乘积限法357

二、寿命表法360

第三节 生存曲线的假设检验361

一、log-rank检验361

二、趋势检验363

第四节 Cox比例风险回归模型364

一、Cox回归模型简介364

二、Cox回归实例366

三、Cox回归应用中的注意事项367

第五节 案例368

小结369

思考与练习369

课后阅读文献372

第二十四章 判别分析与聚类分析373

第一节 判别分析373

一、Fisher判别373

二、最大似然判别法376

三、Bayes公式判别法377

四、Bayes判别378

五、逐步判别380

第二节 聚类分析382

一、相似性系数382

二、系统聚类383

三、动态样品聚类388

四、有序样品聚类389

第三节 案例391

小结391

思考与练习392

课后阅读文献394

第二十五章 主成分分析与因子分析395

第一节 主成分分析395

一、主成分的概念395

二、主成分的计算及性质396

三、主成分分析的应用400

第二节 因子分析402

一、因子分析的基本概念403

二、因子载荷阵的求解404

三、因子旋转408

四、注意事项410

第三节 案例411

小结413

思考与练习414

课后阅读文献415

第二十六章 统计分析的一般原则与方法416

第一节 数据的来源与录入416

第二节 数据处理中的几个基本问题418

一、数据的质量控制418

二、变量的设置418

三、缺失值的处理418

四、离群数据的处理419

五、统计学方法的应用条件419

第三节 统计学方法选择的基本思路419

一、单变量计量资料的分析420

二、单变量计数资料的分析421

三、单变量等级资料的分析422

四、双变量资料的分析422

第四节 统计分析的结果与表达423

一、统计量423

二、个体值424

三、假设检验的结果表达424

四、统计图424

五、统计表424

六、数据精确度424

七、混杂的控制424

第五节 案例425

小结426

思考与练习426

课后阅读文献428

附录一 统计用表429

附录二 英汉名词对照表456

附录三 汉英名词对照表469

附录四 光盘目录480

参考文献481